解決Python 進程池Pool中一些坑

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1 from multiprocessing import Pool，Queue。

其中Queue在Pool中不起作用，具體原因未明。

解決方案：

如果要用Pool創建進程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue,

與multiprocessing中的Queue不同

q=Manager().Queue()#Manager中的Queue才能配合Pool
po = Pool() # 無窮多進程

2 使用進程池，在進程中調用io讀寫操作。

例如：

p=Pool()
q=Manager().Queue()
with open('/home/cctv/data/stage_file/stage_{}.txt'.format(int(time.time())), 'w') as w1:
 p.apply_async(write_json, args=(video_path, 0,0.6,w1,q,i[0],))

這樣也不會完成進程，隻能把w放到具體的函數裡面，不能通過參數調用

補充：python3進程池pool使用及註意事項

1.在python中使用進程池主要就是為瞭並行處理任務，縮短運行時間

2.經常使用方法: 同步有 apply(), map();異步的有 apply_async(), map_async()

3. 先看幾個小例子

import time 
from multiprocessing import Pool 
test = [1,2,3,4,5,6,7,8]
def run(fn):
 time.sleep(1)
 return fn*fn
s = time.time()
for i in test:
 run(i)
e = time.time()
print('直接循環 執行時間:',e - s)
pool = Pool(8)
s = time.time()
for i in test: 
 pool.apply(run, (i,))
e = time.time()
print('apply 執行時間:',e - s)
pool1 = Pool(8)
s = time.time()
res = []
for i in test: 
 r = [pool1.apply_async(run, (i,))]
 res.append(r)
pool1.close()
pool1.join()
e = time.time()
print([i.get() for i in r])
print('apply_async 執行時間:',e - s)
 
pool2 = Pool(8)
r = pool2.map(run,test)
pool2.close()
pool2.join() 
e1 = time.time()
print(r)
print('map執行時間:',e1 - e)
pool3 = Pool(8)
pool3.map_async(run,test)
pool3.close()
pool3.join() 
e1 = time.time()
print('map_async執行時間:',e1 - e)

執行結果

直接循環 執行時間: 8.004754781723022
apply 執行時間: 8.016774654388428
[64]
apply_async 執行時間: 1.1128439903259277
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
map執行時間: 1.181443452835083
map_async執行時間: 2.3679864406585693

除此之外，在寫代碼中，還涉及到變量的一些問題。就需要加鎖~

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

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