如何使用docker對容器資源進行限制

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問題窺探

在服務器當中，假設iis服務部署多個站點，那麼隻要其中一個站點出問題，假設是cpu100%，或者是內存爆滿，那麼這臺服務器上的其他站點都會跟著掛掉。同樣在使用容器時，單臺主機上可能會跑幾十個容器，容器雖然都相互隔離，但是用的卻是與宿主機相同的內核，CPU、內存、磁盤等硬件資源。如果不對容器資源進行限制，容器之間就會相互影響。

解決辦法

Docker提供瞭限制內存，CPU或磁盤IO的方法， 可以對容器所占用的硬件資源大小以及多少進行限制，我們在使用docker create創建一個容器或者docker run運行一個容器的時候就可以來對此容器的硬件資源做限制。

內存限制

Docker 提供的內存限制功能有以下幾點：

1、容器能使用的內存和交換分區大小。

2、容器的核心內存大小。

3、容器虛擬內存的交換行為。

4、容器內存的軟性限制。

5、是否殺死占用過多內存的容器。

6、容器被殺死的優先級

-m,--memory   內存限制，格式是數字加單位，單位可以為 b,k,m,g。最小為 4M
--memory-swap  內存+交換分區大小總限制。格式同上。必須必-m設置的大
--memory-reservation  內存的軟性限制。格式同上
--oom-kill-disable   是否阻止 OOM killer 殺死容器，默認沒設置
--oom-score-adj     容器被 OOM killer 殺死的優先級，范圍是[-1000, 1000]，默認為 0
--memory-swappiness   用於設置容器的虛擬內存控制行為。值為 0~100 之間的整數
--kernel-memory     核心內存限制。格式同上，最小為 4M

用戶內存限制就是對容器能使用的內存和交換分區的大小作出限制。
使用時要遵循兩條直觀的規則：

-m，--memory選項的參數最小為 4M。
--memory-swap不是交換分區，而是內存加交換分區的總大小，所以--memory-swap必須比-m,--memory大。

cpu限制

docker run命令和 CPU 限制相關的所有選項如下：

--cpuset-cpus=""     允許使用的 CPU 集，值可以為 0-3,0,1
-c,--cpu-shares=0  CPU   共享權值（相對權重）
cpu-period=0       限制 CPU CFS 的周期，范圍從 100ms~1s，即[1000, 1000000]
--cpu-quota=0       限制 CPU CFS 配額，必須不小於1ms，即 >= 1000
--cpuset-mems=""     允許在上執行的內存節點（MEMs），隻對 NUMA 系統有效

其中–cpuset-cpus用於設置容器可以使用的 vCPU 核。-c,–cpu-shares用於設置多個容器競爭 CPU 時，各個容器相對能分配到的 CPU 時間比例。–cpu-period和–cpu-quata用於絕對設置容器能使用 CPU 時間。

到此這篇關於如何使用docker對容器資源進行限制的文章就介紹到這瞭,更多相關docker容器資源限制內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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