Android基於OpenCV實現圖像修復

Posted on by

圖像修復

實際應用中，圖像常常容易受損，如存在污漬的鏡頭、舊照片的劃痕、人為的塗畫（比如馬賽克），亦或是圖像本身的損壞。將受到損壞的圖像盡可能還原成原來的模樣的技術，稱之為圖像修復。所謂修復，就代表圖像大部分內容是完好的，所以，圖像修復的原理，就是用完好的部分去推斷受損部分的信息，特別是完好部分與受損部分的交界處，即受損區域的邊緣，在這個推斷過程中尤為重要。

OpenCV給我們提供瞭inpaint方法來實現這個功能，並提供瞭兩種圖像修復的算法：

  • 基於Navier-Stokes的修復方法
  • 基於圖像梯度的快速匹配方法又稱Telea法

API

參數一：src，輸入圖像，類型為8位，16位無符號或32位浮點單通道或8位三通道。
參數二：inpaintMask，修復掩碼，8位單通道圖像。非零像素表示需要修補的區域。
參數三：dst，輸出圖像，與src大小類型相同。
參數四：inpaintRadius，算法考慮的每個點的圓形鄰域的半徑。
參數五：flags，修復方法標志位。

public static final int
        INPAINT_NS = 0, // 基於Navier-Stokes的方法
        INPAINT_TELEA = 1, // 基於圖像梯度的快速匹配方法又稱Telea法

操作

/**
 * 圖像修復
 * author: yidong
 * 2020/11/28
 */
class InPaintActivity : AppCompatActivity() {
    private val mBinding: ActivityInPaintBinding by lazy {
        ActivityInPaintBinding.inflate(layoutInflater)
    }

    private lateinit var mRgb: Mat

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(mBinding.root)
        mRgb = Mat()
        val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.whiteprint)
        Imgproc.cvtColor(bgr, mRgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB)
        mBinding.ivLena.showMat(mRgb)
        doInPaint()
    }

    private fun doInPaint() {
        val gray = Mat()
        val mask = Mat()
        Imgproc.cvtColor(mRgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)
        Imgproc.threshold(gray, mask, 254.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY)

        val kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, Size(20.0, 20.0))
        Imgproc.dilate(mask, mask, kernel)

        val dst = Mat()
        Photo.inpaint(mRgb, mask, dst, 5.0, Photo.INPAINT_TELEA)
        mBinding.ivResult.showMat(dst)
    }
}

效果

原圖圖中右下角存在文字，通過圖像修復技術，實現去掉文字內容效果。類似操作可用於去掉水印。代碼中的參數，根據實際需要進行調整。

源碼

github.com/onlyloveyd/…

以上就是Android基於OpenCV實現圖像修復的詳細內容，更多關於Android OpenCV圖像修復的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

推薦閱讀：