Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區別

為什麼使用Python-OpenCV?

雖然python 很強大,而且也有自己的圖像處理庫PIL,但是相對於OpenCV 來講,它還是弱小很多。跟很多開源軟件一樣OpenCV 也提供瞭完善的python 接口,非常便於調用。OpenCV 的最新版是4.0,包含瞭超過2500 個算法和函數,幾乎任何一個能想到的成熟算法都可以通過調用OpenCV 的函數來實現,超級方便。

基本操作

1、圖像讀入

使用函數cv2.imread(filepath,flags) 讀入圖像。這幅圖像應該在此程序的工作路徑,或者給函數提供完整路徑,第二個參數是要告訴函數應該如何讀取這幅圖片,可省略。

filepath:要讀入圖片的完整路徑 flags:讀入圖片的標志

  • cv2.IMREAD_COLOR:默認參數,讀入一副彩色圖片,忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:讀入灰度圖片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED:顧名思義,讀入完整圖片,包括alpha通道
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2、顯示圖片

使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像,第一個參數是顯示圖像的窗口的名字,第二個參數是要顯示的圖像(imread讀入的圖像),窗口大小自動調整為圖片大小。

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()   #cv2.destroyWindow(wname)
  • cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入,單位為毫秒,即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入,若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼,程序繼續運行。若沒有按下任何鍵,超時後返回-1。參數為0表示無限等待。不調用waitKey的話,窗口會一閃而逝,看不到顯示的圖片。
  • cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
  • cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口

3、保存圖片

使用函數cv2.imwrite(file,img,num)保存一個圖像。第一個參數是要保存的文件名,第二個參數是要保存的圖像。可選的第三個參數,它針對特定的格式:對於JPEG,其表示的是圖像的質量,用0 – 100的整數表示,默認95;對於png ,第三個參數表示的是壓縮級別,默認為3。

註意:

  • cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉換成 int
  • cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高圖像越小
cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

變換操作

1、翻轉圖片

使用函數cv2.flip(img,flipcode)翻轉圖像,flipcode控制翻轉效果。

  • flipcode = 0:沿x軸翻轉
  • flipcode > 0:沿y軸翻轉
  • flipcode < 0:x,y軸同時翻轉
imgflip = cv2.flip(img,1)

2、復制圖片

imgcopy = img.copy()

3、顏色空間轉換

註意,matplotlib 中圖像通道為 RGB,而 OpenCV 中圖像通道為 BGR。因此進行顯示的時候,要註意交換通道的順序。

彩色圖像轉為灰度圖像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 

灰度圖像轉為彩色圖像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)

4、裁剪圖片

裁剪出自己感興趣的部分(ROI,region of interest),需要用到numpy的切片功能,因為OpenCV中,圖像就是用numpy.ndarray存儲的。

可以先通過image.shape查看行列數

print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分別表示圖片的高、寬和通道數。

對圖片的裁剪其實就是切片,例如

#得到區域高100~800步長為2,寬200~600步長為1, 通道0
image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0]


#得到原圖,通道2
image3 = image[:, :, 2]

綜合示例

讀入一張圖片並顯示出來,經過操作後,選擇退出或保存。

  import cv2
  import numpy as np
  
  img = cv2.imread('a.jpg')
  cv2.imshow('image',img)
  
  # Wait for keys to exit or save
  k = cv2.waitKey(0)
  if k == 27:                 
     cv2.destroyAllWindows()
 elif k == ord('s'):        
     cv2.imwrite('save_image.jpg', img)
     cv2.destroyAllWindows()

ord(‘s’)表示返回字符s的ASCII值,ASCII值27對應‘Esc’

參考鏈接:

1、https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

2、http://www.runoob.com/python/python-func-ord.html

到此這篇關於Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區別的文章就介紹到這瞭,更多相關OpenCV cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

推薦閱讀: