大數據分析R語言RStudio使用超詳細教程
RStudio是用於R編程的開源工具。如果您對使用R編程感興趣，則值得瞭解RStudio的功能。它是一種靈活的工具，可幫助您創建可讀的分析，並將您的代碼，圖像，註釋和圖解保持在一起。
在此大數據分析R語言RStudio使用教程文章中，我們將介紹RStudio免費版本的一些最佳功能：RStudio Desktop。我們收集瞭一些RStudio的重要技巧，竅門和快捷方式，可快速將您變成RStudio高級用戶!
1.在窗口窗格之間快速導航
RStudio窗格可讓您訪問有關項目的重要信息。知道如何在窗格之間切換而無需觸摸鼠標來移動光標將節省時間並改善工作流程。使用這些快捷方式可以在窗格之間即時移動：
1)Control/Ctrl + 1：源代碼編輯器(您的腳本)
2)Control/Ctrl + 2： 安慰
3)Control/Ctrl + 3： 救命
4)Control/Ctrl + 4：歷史
5)Control/Ctrl + 5：文件
6)Control/Ctrl + 6：情節
7)Control/Ctrl + 7：套餐
8)Control/Ctrl + 8： 環境
9)Control/Ctrl + 9：查看者
如果您希望一次隻看到一個窗格，請添加Shift到上述任何命令中以最大化窗格。例如，輸入Control/Ctrl + Shift + 1以最大化您正在使用的R腳本，筆記本或R Markdown文件。
(旁註：+我們在快捷方式中顯示的意思是“和”，因此不需要實際鍵入+鍵。)
但是，如果您想返回標準的四窗格視圖怎麼辦?沒問題!輸入Control/Ctrl + Shift + 0：
2.鍵盤快捷鍵
瞭解RStudio鍵盤快捷鍵將在編程時節省大量時間。RStudio提供瞭許多有用的快捷方式，您可以通過頂部的菜單訪問它們Tools > Keyboard Shortcuts Help。
訪問RStudio鍵盤快捷鍵的另一種方法是使用快捷鍵!要訪問快捷方式，請Option + Shift + K在Mac或Alt + Shift + KLinux和Windows上輸入。
以下是一些我們最喜歡的RStudio快捷方式：
1)在Mac或Linux和Windows上，將<-賦值運算符插入。Option + -Alt + –
2)插入管道運營商%>%與Command + Shift + M在Mac上，或Ctrl + Shift + M在Linux和Windows。
3)Command + Enter在Mac或Control + EnterLinux和Windows 上運行當前代碼行。
4)Command + A + Enter在Mac或Control + A + EnterLinux和Windows 上使用運行所有代碼行。
5)重新啟動當前的R會話，然後Command + Shift + F10在Mac或Control + Shift + F10Linux和Windows上重新開始。
6)Command + Shift + C在Mac或Control + Shift + CLinux和Windows 上使用註釋或取消註釋行。
7)試圖記住您之前提交的命令嗎?Command + [up arrow]在Mac或Control + [up arrow]Linux和Windows 上，從控制臺搜索命令歷史記錄。
還有許多有用的快捷方式可用，但是通過掌握上述快捷方式，您將成為RStudio高級用戶!
RStudio快捷方式的另一個重要資源是此處提供的官方RStudio備忘單。
3.通過代碼完成節省時間
開始鍵入後，將彈出一個建議窗口，其中包含匹配的函數，對象和代碼片段名稱。您可以使用向上或向下箭頭在列表中切換，然後單擊return/Enter以進行選擇。
另外，您可以利用稱為模糊匹配的非常酷的功能，該功能使您可以通過輸入與匹配項唯一的字母來縮小搜索范圍。您不需要輸入所有字母，隻要您輸入的內容與字符串的順序匹配即可。
讓我們看一下這些代碼完成方法是如何工作的。首先，我們將installed.packages()通過鍵入部分函數名稱來選擇函數，然後使用箭頭進行選擇。接下來，我們將使用模糊匹配僅輸入instd以進一步縮小選擇范圍：
4.快速查找文件和功能
在RStudio中，無需摸索文件夾結構來查找文件，也無需挖掘功能!輸入快捷方式control/ctrl + .以打開Go to File/Function窗口，然後使用模糊匹配技能來縮小選擇范圍：
5.自定義外觀
RStudio提供瞭大量選項，可根據您的喜好自定義外觀。在RStudio標簽下，導航以Preferences > Appearance瀏覽許多可用選項。RStudio的一個不錯的功能是您可以快速單擊Editor theme窗口以預覽每個主題。
6.輕松鏈接到文檔
在Help右下方窗口的標簽下，您會找到指向R函數和R軟件包在線文檔的便捷鏈接。例如，如果我們install.packages()使用搜索欄搜索有關功能的信息，則返回官方文檔：
我們還可以在Help選項卡中訪問文檔，方法是在軟件包或函數之前添加?，例如，?install.packages然後在控制臺中運行命令。無論使用哪種方法，RStudio都會在您鍵入時自動填充匹配的函數名稱!
7.預覽並保存您的繪圖
在RStudio會話期間生成的圖將顯示在Plots右下方窗口的選項卡下。在此窗口中，您可以通過放大和縮小來檢查圖。如果要保存繪圖，則可以將繪圖另存為PDF或圖像文件。
8.導入和預覽數據集
RStudio使導入和預覽數據集變得容易，無需編碼!在Environment右上方窗口的選項卡下，具有使您可以導入數據集的功能。此功能支持多種格式：
您甚至可以在加載數據集之前對其進行預覽：
在將數據集加載到RStudio中之後，您可以使用View()命令或單擊數據集的名稱來查看它：
9.一鍵查看命令歷史記錄
之前，我們從控制臺學習瞭命令歷史記錄的快捷方式。RStudio還使您可以通過單擊History選項卡在右上窗口中查看整個命令歷史記錄：
10.保存您的“真實”工作。
刪除其餘的。
練習良好的內務管理，避免將來遇到不可預見的挑戰。如果創建值得保存的R對象，請在R腳大數據分析R語言RStudio使用教程件中捕獲生成該對象的R代碼。保存R腳本，但不要保存創建對象的環境或工作空間。
為防止RStudio保存工作區，請打開Preferences > General並取消選擇.RData在啟動時還原到工作區的選項。確保指定您永遠不要保存工作空間，如下所示：
現在，每次打開RStudio時，都會從一個空會話開始。您以前的會話生成的代碼都不會被記住。R腳本和數據集可用於從頭開始重新創建環境。
11.組織項目工作
RStudio提供瞭強大的功能，可讓您保持井井有條;項目。在進行多個分析時，保持有條理很重要。RStudio的項目使您可以將所有重要工作放在一個地方，包括代碼腳本，繪圖，圖形，結果和數據集。
導航到FileRStudio中的選項卡，然後選擇，創建一個新項目New Project…。您可以選擇在新目錄或現有目錄中創建新項目。如果您使用的是R軟件包或Shiny Web應用程序，則RStudio提供專用的項目類型。
當您需要與同事共享工作時，RStudio項目非常有用。您可以將項目文件(以結尾.Rproj)與所有支持文件一起發送，這將使您的同事更輕松地重新創建工作環境並重現結果。
但是，如果您希望進行無縫協作，則可能需要將軟件包管理引入工作流程中。幸運的是，RStudio提供瞭一個有用的軟件包管理工具renv，該工具現已與RStudio項目兼容。renv接下來我們將介紹。
12.使用renv管理軟件包版本
我們很喜歡AAA教育的R，但是管理程序包版本可能是一個挑戰!幸運的是，得益於RStudio 的renv(“可復制環境”)軟件包，R軟件包管理比以往任何時候都容易。現在，RStudio包含對的內置支持renv。
renv在本大數據分析R語言RStudio使用教程中，我們不會詳細介紹如何與RStudio項目一起使用，因為RStudio在我們提供的鏈接和小插圖中為您提供瞭所需的信息。但是，renv與RStudio一起使用可以使R包管理更加容易，所以我們想告訴您!
該renv軟件包將替代RStudio曾經維護的Packrat軟件包。
要使用renv與您的RStudio項目包升級到RStudio的最新版本，然後安裝renv與包library(“renv”)。從那裡，您可以選擇renv與所有新項目一起使用：
如果您想renv與現有項目一起使用，請瀏覽Tools > Project Options > Environments並選中相應的框以啟用renv：
13.在RStudio中使用GitHub管理版本控制
除瞭在RStudio中管理軟件包外，您還可以將GitHub與RStudio一起使用，以維護項目和R腳本的版本控制。看看這篇文章從GitHub和這篇文章從RStudio所有你需要的Git集成到您的工作流程RStudio的信息。
14.代碼段
RStudio提供瞭一個非常有用的功能，用於插入稱為代碼段的通用代碼塊。我們的最愛之一是該lib代碼段，可在調用library()函數加載R包時為您節省一些輸入時間：
按下return鍵以選擇代碼段後，library()函數將被加載並且光標已定位，因此您可以立即開始輸入要加載的包的名稱：
我們另一個喜歡的fun片段是提供用於編寫自定義函數的基本模板的片段。您甚至可以添加自己的代碼段!要瞭解更多信息，請查看這篇文章從RStudio代碼片段。
15.深入研究函數的源代碼
如果您想研究某個函數的源代碼，請將光標移至所需的函數並輸入F2(在Mac上，您可能需要輸入fn + F2)。此功能甚至適用於從您使用的任何R包加載的功能。
16.函數提取
如果您已經編寫瞭要轉換為功能的代碼塊，請突出顯示該代碼塊，然後control + option X在Mac Ctrl + Alt + X上的Linux / Windows上輸入。將會出現一個彈出窗口，要求您選擇一個函數名稱。
選擇功能名稱後，將代碼自動添加為功能所需的輸入和代碼結構。
如果您有要提取的變量，請突出顯示該變量，然後control + option V在Mac Ctrl + Alt + V上的Linux / Windows上輸入。
17.重命名范圍
在某些時候，您可能需要更改函數名稱或其中一個函數中使用的變量。但是使用查找和替換來執行此操作可能會令人不安!幸運的是，RStudio可以在范圍內重命名。這意味著您的更改將僅限於感興趣的變量或功能。這樣可以防止您意外替換代碼腳本中其他位置的同名變量。要使用此功能，請選擇要更改的函數或變量，然後control + shift + option + M在Mac或Ctrl + Shift + Alt + MLinux / Windows上輸入。
18.多光標支持
RStudio支持多個光標。按住optionMac或AltWindows / Linux時，隻需單擊並拖動鼠標。
19.將Python與RStudio一起使用並網狀
RStudio支持python編碼。 在RStudio中啟動並運行python的過程涉及以下常規步驟：
安裝基本版本的Python
安裝pip和virtualenv
在RStudio項目中創建Python環境
激活您的Python環境
在您的環境中安裝所需的Python軟件包
安裝並配置R Reticulate軟件包以使用Python
大數據分析R語言RStudio使用教程提供瞭上述步驟所需的代碼。 我們嘗試瞭一下，僅用瞭幾分鐘就可以在RStudio中運行python瞭：
20.使用DBI包查詢SQL
有很多方法可以在RStudio中運行SQL查詢。 從R的DBI包開始，以下是三種最受歡迎的方法。
首先，生成一個內存中的SQL數據庫，以在所有SQL查詢示例中使用。 您將生成一個著名的“ mtcars”數據集的SQL數據庫。 這是代碼：
現在編寫一個SQL查詢，以使用四缸引擎從數據庫中選擇所有汽車。此命令返回一個數據框，您將另存為dbi_query：
數據框如下所示：
21.使用R Markdown或使用R Notebook查詢SQL
通過創建{sql}代碼塊，可以在R Notebook或R Markdown中獲得相同的結果。 使用第一個示例中的連接和數據庫，運行以下代碼：
指定output.var =“ mt_cars_df”將查詢結果保存到數據框。此數據框是標準R數據框，與您在前面的示例中生成的數據框相同。 您可以在R代碼塊中使用此數據幀來執行分析或生成ggplot，例如：
22.使用dbplyr查詢SQL
最後，您將使用dbplyr軟件包編寫標準的dplyr命令，這些命令將轉換為SQL! 再次使用第一個示例中的連接和數據庫，您可以編寫一個標準filter()調用來查詢具有四個汽缸的汽車，這將返回一個列表對象：
如果要查看此命令轉換為的SQL代碼，可以使用dbplyr中的show_query()函數：
對查詢結果滿意後，可以使用dbplyr中的collect()函數將結果另存為數據框：
你有它! 查詢具有類似結果的SQL數據庫的三種不同方法。 示例之間的唯一區別是dbplyr方法返回一個小標題，而前兩個方法返回一個標準R數據幀。
要瞭解有關使用RStudio查詢SQL數據庫的更多信息，請查閱大數據分析R語言RStudio使用教程。
23.將它帶到雲端!
RStudio現在提供瞭一個名為RStudio Desktop的基於雲的版本，您猜對瞭……RStudio Cloud。 RStudio Cloud允許您在RStudio中進行編碼，而無需安裝軟件，隻需要一個Web瀏覽器。
RStudio Cloud中的工作被組織到類似於桌面版本的項目中，但是RStudio Cloud使您可以指定希望用於每個項目的R版本。
RStudio Cloud還可以輕松，安全地與同事共享項目，並確保每次訪問項目時都能完全再現工作環境。
如您所見，RStudio Cloud的佈局與RStudio Desktop非常相似：
摘自：https://www.aaa-cg.com.cn/data/2394.html
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