R語言中常見的幾種創建矩陣形式總結

R語言的實質實質上是與matlab差不多的，都是以矩陣為基礎的

在R語言中，矩陣（matrix）是將數據按行和列組織數據的一種數據對象，相當於二維數組，可以用於描述二維的數據。與向量相似，矩陣的每個元素都擁有相同的數據類型。通常用列來表示來自不同變量的數據，用行來表示相同的數據。

在R語言中可以使用matrix()函數來創建矩陣，其語法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

參數含義如下：

data：矩陣的元素，默認為NA，即未給出元素值的話，各項為NA

nrow：矩陣的行數，默認為1；

ncol：矩陣的列數，默認為1；

byrow：元素是否按行填充，默認按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

（1）創建形式1

m1 <- matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3")))

（2）創建形式2

m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6個元素，分2行，每行3個元素，未指定行名和列名

（3）創建形式3

m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6個元素，結果與創建形式2相同

（4）創建形式4

m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素數據，默認為NA，2行3列，nr是nrow的簡寫，nc是ncol的簡寫，R能識別

以上4中形式的執行效果如下圖所示：

（5）創建形式5

使用rbind函數或cbind函數可以將兩個向量或矩陣合並為一個矩陣

v1 <- c(1:4) #創建名為v1的向量

v2 <- c(5:8) #創建名為v2的向量

m5 <- rbind(v1,v2) #將向量v1和v2按行合並為一個矩陣

m6 <- cbind(v1,v2) #將向量v1和v2按列合並為一個矩陣

m7 <- rbind(m1,m2) #將上面定義的矩陣m1和m2合並為一個新的矩陣

本部分的執行效果見下圖

到此這篇關於R語言中常見的幾種創建矩陣形式的文章就介紹到這瞭,更多相關R語言創建矩陣內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！