分享JPA的幾個小技巧

關系型數據庫其實很討人厭,尤其是在你使用數據庫驅動的開發模式時。需要首先把表給創建好瞭,然後再使用代碼生成器反向生成一堆幾乎無法可讀的代碼。當字段有變更的時候,又是一番折騰。

這其中的典型,就是MyBatis,所以催生瞭更加簡潔的MyBatis Plus。

瞭解到一些大廠(阿裡、騰訊、抖音等),JPA的使用也越來越廣泛瞭,包括我們公司,這是把合適的工具放到瞭合適的地方。如果想要快速開發,JPA無疑是一個比較好的選擇。你無需關註數據庫表的結構,使用代碼驅動即可完成工作,管它後面是MySQL還是Oracle。JPA把數據庫相關的知識給弱化瞭,讓你專註於業務開發。

我個人曾是非常排斥JPA這種弱化SQL的工具的,這源於對早起Hibernate版本的錯誤認識。但嘗試過mybatis、spring-data-jdbc、jooq後,發現這個東西是真的香!一個遲到的贊,送給JPA。

這對一些管理系統來說,非常合適。因為性能並不是這些系統主要的痛點,業務復雜性才是。

本文將介紹一個簡單的實體類,需要準備哪些基本字段。這些字段,又是如何在代碼中被使用的。

1. 基本字段介紹

首先看一下我們的基礎定義類。

代碼不多,信息卻不少。

下面來一行行解析。

@Data

Data註解是屬於lombok類的,lombok是地球人都知道的代碼簡化工具,提供瞭非常多的註解。如果你不想記憶太多的註解,直接加上一個Data,是最偷懶的選擇。

@MappedSuperclass

這個註解是JPA的,用來標識父類。標註為@MappedSuperclass的類將不是一個完整的實體類,不會映射到數據庫表,但是它的屬性都將映射到子類的數據庫字段中。放在這裡再合適不過瞭。

@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)

開啟自動審計功能,這個和下面的兩個日期字段是相互配合的,我們稍後介紹。

@JsonIgnoreProperties(value = {"hibernateLazyInitializer", "handler"}) //直接使用bean時,避免json序列號失敗

有時候,我們想要再controller層直接使用JPA的實體。但JPA內部其實是有很多附加變量的,比如hibernateLazyInitializer

為瞭讓實體在json序列化的時候能夠正常進行,需要忽略這兩個字段。所以這個註解,是屬於jackson json的。

2. 自定義ID生成器

JPA其實提供瞭非常多的ID生成策略。不過,在互聯網應用下,應用較多的還是雪花算法,因為它有著良好的擴展性,在數據遷移的時候也不會有很多沖突。

為瞭指定雪花算法,我們需要下面幾行代碼。

 static final String ID_GEN = "cn.xjjdog.bcmall.utils.db.DistributedId";
 @Id
 @GenericGenerator(name = "IdGen", strategy = ID_GEN)
 @GeneratedValue(generator = "IdGen")

其中的一個關鍵,就是使用我們名稱叫做IdGen的ID生成器。這裡的代碼,是有一點小遺憾的。由於JVM類加載的緣故,我們無法在註解中直接使用類的名稱(*.class.getName()) 來獲取它的包路徑,隻能作為字符串寫死在這裡。

下面我們就來看一下這個ID生成器的處理。

public class DistributedId implements IdentifierGenerator {
 @Override
 public Serializable generate(SharedSessionContractImplementor sharedSessionContractImplementor, Object obj) throws HibernateException {
  if (obj == null) throw new HibernateException(new NullPointerException()) ;
  if ((((AbstractEntity) obj).getId()) == null) {
   return String.valueOf(Snowflake.createId());
  } else {
   return ((AbstractEntity) obj).getId();
  }
 }
}

代碼如上。在直接使用之前,我們還做瞭一點小處理。當我們判斷實體的ID為空的時候,才使用雪花算法構造一個新的ID;否則使用實體原來設置好的ID,保持不變。

為什麼這樣做?因為這是有需求的。像訂單這種業務,你需要先生成一個訂單號,然後再更新一些數據庫信息,發佈一些消息等;而不是在保存動作出發的時候才生成一個。

如果你不做上面代碼的處理。JPA將每次保存的時候都自動生成一個,覆蓋瞭你原有的。我就在這裡吃過虧,通過debug代碼才進行的修復。

3. 自動填充字段

上面說到createdDatelastModifiedDate兩個字段,其實在使用的時候,是不需要手動去設值的。這兩個值,將通過審計功能自動完成。

@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)

當然,我們還要用特有的註解,來標識這兩個字段。

/**
* 創建時間
*/
@CreatedDate
private Date createdDate;

/**
 * 更新時間
*/
@LastModifiedDate
private Date lastModifiedDate;

最後,不要忘瞭在全局配置中通過Config開啟這個功能。

@Configuration
@EnableJpaAuditing
public class JpaConfig {
}

當然,審計是不能沒有用戶的。所以這個系列還有@CreatedBy註解,用來標註是誰創建的。你需要在代碼中組裝它們,比如下面的代碼,就是從Spring Sercurity中獲取用戶信息。

@Configuration
@Slf4j
public class UserAuditor implements AuditorAware<String> {
 @Override
 public Optional<String> getCurrentAuditor() {
  UserDetails user;
  try {
   user = (UserDetails) SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getPrincipal();
   return Optional.ofNullable(user.getUsername());
  }catch (Exception e){
   return Optional.empty();
  }
 }
}

4. End

JPA寫管理系統,真的是神器。當你不需要考慮極限的代碼效率時,是一個非常好的選擇。再看看最近的MyBatis版本,包括MyBatis Plus設計,很多東西已經和JPA越來越像瞭。因為在設計上來說,JPA是最接近面向對象編程的思想的。

B端復雜業務的技術棧,並不需要和C端的技術棧相雷同。JPA顯然通過極少的代碼和約定,就能把事情搞定,讓開發者真正的把重點關註到業務開發上來。後面的文章,我們還會用到MyBatis和MyBatis Plus,到時候,我們再詳細分析它們使用的場景。

以上就是分享JPA的幾個小技巧的詳細內容,更多關於JPA 技巧的資料請關註WalkonNet其它相關文章!

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