使用 Redis 緩存實現點贊和取消點贊的示例代碼

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點贊功能是很多平臺都會提供的一個功能，那麼，我們要如何實現點贊和取消點贊呢？

這篇文章總結瞭我在項目中實現點贊的方法。

緩存 vs 數據庫？

首先我們要考慮的是數據要放到哪裡，很多時候我們都會把數據放到數據庫（如 MySQL），由於關系型數據庫的穩定性，大部分場景下我們也都會使用關系數據庫來存儲數據。

不過，在一些特殊的場景下，傳統的關系型數據庫很可能無法滿足我們的需求。比如，在訪問量較大的情況下，數據庫很可能會宕機或者訪問速度非常慢。這對用戶來說是不能容忍的。因此就有瞭非關系型數據庫，如 Redis 作為緩存，將數據放到內存中，實現數據的快速獲取。下面我們就來看看如何使用 Redis 緩存實現點贊功能。

Redis 基本數據結構

數據結構 含義
string 字符串變量
list 鏈表
hash 映射表
set 無序集合
zset 有序集合

具體介紹可以參考這篇博客。

點贊相關操作

  • 對帖子點贊
  • 對帖子取消點贊
  • 查看帖子點贊數

我們可以先定義一個接口，包含瞭點贊的相關操作：

public interface LikeCacheService {

 /**
  * 獲取更新過的點贊帖子 id
  * @return
  */
 Set<Object> listUpdatedPost();

 /**
  * 測試用戶是否已經對帖子點過贊
  * @param userId 點贊用戶 id
  * @param postId 待測試帖子 id
  * @return true if user has liked post
  */
 boolean hasLiked(Integer userId, Long postId);

 /**
  * 獲取帖子點贊數
  * @param postId 帖子 id
  * @return 帖子的點贊數
  */
 Integer getLikeCount(Long postId);

 /**
  * 點贊
  * @param uid 用戶 id
  * @param pid 帖子 id
  */
 void like(Integer uid, Long pid);

 /**
  * 取消點贊
  * @param uid 用戶 id
  * @param pid 帖子 id
  */
 void unlike(Integer uid, Long pid);

 /**
  * 某個帖子的點贊數 +1
  * @param pid 帖子 id
  */
 void incrLikedCount(Long pid);

 /**
  * 某個帖子的點贊數 -1
  * @param pid 帖子 id
  */
 void decrLikedCount(Long pid);

 /**
  * 刪除某個帖子的點贊信息
  * @param pid 帖子 id
  */
 void deletePostLikeSet(Long pid);

 /**
  * 獲取帖子點贊數據列表
  */
 List<FmsUserLikePost> listLikedData();

 /**
  * 獲取帖子點贊數列表
  */
 List<FmsLikedCountDTO> listLikedCount();

 /**
  * 同步帖子點贊數據到數據庫
  */
 void syncLikeDataToDatabase();
}

接下來，我們考慮一下要使用哪些數據結構來實現這些功能。

首先，點贊操作和取消點贊不能重復操作的，也就是不能連續點多次贊或者連續取消多次贊，每個用戶隻能對某帖子點一次贊，因此我們可以使用 set 來存儲每個帖子的點贊用戶，key 為帖子 id，value 為 每個對該帖子點贊的用戶 id 集合。

  • 點贊：將點贊用戶 id 加入對應帖子的點贊用戶集
  • 取消點贊：將點贊用戶 id 從對應帖子的點贊用戶集移除

然後就是帖子點贊數的統計，由於每個帖子都對應一個點贊數，因此我們可以使用 hash 結構存儲帖子的點贊數，key 為帖子 id，value 為該帖子的點贊數。

  • 點贊：對應 hash 結構的 value + 1
  • 取消點贊：對應 hash 結構的 value – 1

此外，為瞭保證數據的可恢復性，我們可以將 Redis 緩存中的數據定時寫入關系型數據庫中，進行數據持久化。

具體的實現代碼可以參考這個項目的代碼：FmsLikeCacheServiceImpl.java。

到此這篇關於使用 Redis 緩存實現點贊和取消點贊的實現示例的文章就介紹到這瞭,更多相關Redis點贊和取消點贊內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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