Python中的imread()函數用法說明

Posted on by

cv2方式：

# -*- coding: UTF-8 -*-
import cv2
"""
cv2模塊--圖片的讀入和顯示
""" 
image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg" 
img=cv2.imread(image_path)# np.ndarray BGR uint8
cv2.imshow("test_imread",img)# 轉為RGB顯示
cv2.waitKey()

PIL方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- 
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg"
 
#PIL
#相關:scipy.misc.imread, scipy.ndimage.imread
#misc.imread 提供可選參數mode，但本質上是調用PIL，具體的模式可以去看srccode或者document
#https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.17.1/scipy/misc/pilutil.py
img=Image.open(image_path)
img=np.array(img)# 獲得numpy對象, np.ndarray, RGB 
#統一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中隻認numpy.array，但是由於cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應的換通道顯示
 
plt.imshow(img)
plt.show()

matplotlib.image：

# -*-coding: UTF-8 -*-
 
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg 
image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg" 
img=mpimg.imread(image_path)
 
#統一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中隻認numpy.array，但是由於cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應的換通道顯示
 
plt.imshow(img)
plt.show()

skimage.io方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- 
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import io 
image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg"
 
#4 skimge
#caffe.io.load_iamge()也是調用的skimage實現的，返回的是0-1 float型數據
img = io.imread(image_path)
 
#統一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中隻認numpy.array，但是由於cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應的換通道顯示
 
plt.imshow(img)
plt.show()

scipy.misc方式：

# -*-coding: UTF-8 -*- 
from scipy.misc import imread, imshow, imsave
import matplotlib.pyplot as plt 
image_path="D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/0.jpg"
 
img = imread(image_path)
# imshow(img) need to set the SCIPY_PIL_IMAGE_VIEWER environment variable to point to the program/executable that can be used to view images on your system
 
plt.imshow(img)
plt.show()
imsave("D:/PycharmProjects/imageCut/cutted_images/1.jpg",img)

補充：cv2.imread()和matplotlib.image.imread()讀取圖片的一些區別,python，中文路徑

1.cv2.imread()和matplotlib.image.imread()

除瞭讀取出來的rgb的順序不一樣，對於讀取圖片的類型要求也不一樣，

example:

將.jpg改為.png，後者讀取就有問題，而前者就順利的讀取出來瞭

而且cv2.imread()不能有中文路徑，否則讀取不出來，一般opencv庫都不允許中文路徑

但是可以這樣修改，就可以得到可以識別中文路徑的讀取：

#cv2識別中文路徑
def cv2_imread(img_path):
  cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1)
  return cv_img
img_y = cv2_imread('E:/哈哈/' + str(number) + '.jpg')
#這個是存儲到帶有中文路徑的文件裡面，其中有圖像質量的模糊度
cv2.imencode('.jpg', img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),
 random.uniform(30, 50)])[1].tofile("E:/哈哈/" 
+ str(xuhao) + ".jpg")

對於cv2讀取的圖像的形式是數組，不同的讀取函數，讀取到的圖像的形式是不一樣的，所以可以多次進行不同的讀取方式，來進行不同的操作

2.scipy.misc.imread()

讀出來的為rgb，而且可以使用中文路徑(cv2.imread()讀出來的圖片是BGR)

scipy.misc.imsave()，直接進行保存就可以。但是有一點要註意，它隻能保存uint8類型的數據，所以有時候就需要對他的類型進行聲明。還有一些別的函數，有時候也會這樣的。uint8的取值范圍是0-255，所以註意越界問題。

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。

推薦閱讀：