pyEcharts安裝及詳細使用指南(最新)

Posted on by

ECharts是一個純Javascript的圖表庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器，底層依賴輕量級的Canvas類庫ZRender，提供直觀、生動、可交互、可高度個性化定制的數據可視化圖表。ECharts提供瞭常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖，用於統計的盒形圖，用於地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖，用於關系數據可視化的關系圖、treemap，多維數據可視化的平行坐標，還有用於BI的漏鬥圖、儀表盤，並且支持圖與圖之間的混搭。

pyEcharts目前有0.5及以下版本和1.0以上版本，新版的pyecharts發生瞭許多變化。最為明顯的是以前調整變量的命令現在都發生瞭改變。width是舊版本中對圖表調整的參數，在新版本這一功能被調整到瞭option裡面。網上大部分教程都是0.5及以下版本。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10

自從 v0.3.2 開始，為瞭縮減項目本身的體積以及維持 pyecharts 項目的輕量化運行，pyecharts 將不再自帶地圖 js 文件。如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。下面介紹如何安裝。

  • 全球國傢地圖: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地圖和 213 個國傢，包括中國地圖
  • 中國省級地圖: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 個省，5 個自治區
  • 中國市級地圖: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 個中國城市
  • 中國縣區級地圖: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB)：2882 個中國縣·區
  • 中國區域地圖: echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 個中國區域地圖，比如華南、華北。

選擇自己需要的安裝

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg // 如果提示缺少這個就安裝一下
pip install pyecharts_snapshot

教育網用戶在install 增加 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

註意：
1.如果不知道安裝那個，就全部安裝，反正不會錯，安裝版本一定是要在0.5及以下。
2.如果你安裝的是1.0及以上版本，請自行閱讀官方文檔。https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
3.安裝完一定要重啟pycharm！！！

1.柱狀圖

代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Bar
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題")
bar.add("GDP",["貴陽市", "遵義市", "六盤水市", "安順市", "黔東南州"],[40, 30, 26, 22, 15]) 
bar.show_config() 
bar.render()

代碼運行之後，會在本地生成一個render.html文件，打開輸出如下所示圖形。

from pyecharts import Bar
#從pyecharts庫中導入Bar子類
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題") 
#定義Bar()柱狀圖，同時設置主標題和副標題 
bar.add()
#調用add()函數添加圖表的數據和設置各種配置項 
bar.show_config() 
#打印輸出圖表的所有配置項 
bar.render() 
#生成render.html文件，也可以設置路徑和文件名

2.橫向柱狀圖

代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*- 
from pyecharts import Bar
bar = Bar("貴州GDP柱狀圖", "副標題")
city = ["貴陽市", "遵義市", "六盤水市", "安順市", "黔東南州"] 
data1 = [40, 30, 26, 22, 15] 
data2 = [13, 43, 32, 38, 20] 
bar.add("2017年GDP", city, data1) 
bar.add("2016年GDP", city, data2, is_convert=True) 
bar.show_config()
bar.render()

輸出如下圖所示：

 

3.帶有漣漪特效動畫的散點圖

這段代碼參考簡書網 https://www.jianshu.com/p/b718c307a61c ，強烈推薦大傢學習chenjiandongx大神的文章。完整代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
 
from pyecharts import EffectScatter
es = EffectScatter("動態散點圖各種圖形示例")
es.add("", [10], [10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin")
es.add("", [20], [20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4, symbol="rect")
es.add("", [30], [30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5, symbol="roundRect")
es.add("", [40], [40], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill', symbol="diamond")
es.add("", [50], [50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3, symbol="arrow")
es.add("", [60], [60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3, symbol="triangle")
es.render() 

運行結果如下圖所示：

 

4.繪制3D圖形

繪制3D折線圖代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
 
from pyecharts import Line3D
import random
data = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [0,4,8,16]]
Line3D = Line3D("3D 折線圖示例", width=1200, height=600)
Line3D.add("", data, is_visualmap=True)
Line3D.render()

輸出圖形如下所示：

 

繪制3D散點圖，並設置隨機散點坐標，代碼如下所示：

# -*- coding:utf-8 -*-
 
from pyecharts import Scatter3D
import random
data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
        '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
scatter3D = Scatter3D("3D 散點圖示例", width=1200, height=600)
scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)
scatter3D.render()

輸出結果非常美觀，如下圖所示：

 

5.儀表盤

# -*- coding:utf-8 -*-
from pyecharts import Gauge
g = Gauge("儀表盤圖形","副圖標")
g.add("重大項目", "投資占比", 66.66)
g.show_config()
g.render("g.html")

輸出圖形如下所示：

 

6.水球圖

代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
 
from pyecharts import Liquid
liquid = Liquid("水球圖")
liquid.add("Liquid", [0.8])
liquid.show_config()
liquid.render()

輸出如下圖所示：

 

講到這裡基本的圖形講解完畢，更多知識推薦大傢結合實際應用研究。

利用echarts畫地圖(熱力圖)(世界地圖，省市地圖，區縣地圖)

世界地圖

from pyecharts import Map
 
value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]
attr = ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]
map0 = Map("世界地圖示例", width=1200, height=600)
map0.add("世界地圖", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map0.render(path="世界地圖.html")

 

中國地圖

from pyecharts import Map
 
province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '遼寧': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江蘇': 16, '湖南': 9,'浙江': 13, '海南': 2, '廣東': 22, '湖北': 8, '黑龍江': 11, '澳門': 1, '陜西': 11, '四川': 7, '內蒙古': 3, '重慶': 3,'雲南': 6, '貴州': 2, '吉林': 3, '山西': 12, '山東': 11, '福建': 4, '青海': 1, '天津': 1,'其他': 1}
provice = list(province_distribution.keys())
values = list(province_distribution.values())
map = Map("中國地圖", '中國地圖', width=1200, height=600)
map.add("", provice, values, visual_range=[0, 50], maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000')
map.render(path="中國地圖.html")

 

省市地圖

from pyecharts import Map
 
map2 = Map("貴州地圖", '貴州', width=1200, height=600)
city = ['貴陽市', '六盤水市', '遵義市', '安順市', '畢節市', '銅仁市', '黔西南佈依族苗族自治州', '黔東南苗族侗族自治州', '黔南佈依族苗族自治州']
values2 = [1.07, 3.85, 6.38, 8.21, 2.53, 4.37, 9.38, 4.29, 6.1]
map2.add('貴州', city, values2, visual_range=[1, 10], maptype='貴州', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')
map2.render(path="貴州地圖.html")

 

區縣地圖

from pyecharts import Map
 
quxian = ['觀山湖區', '雲巖區', '南明區', '花溪區', '烏當區', '白雲區', '修文縣', '息烽縣', '開陽縣', '清鎮市']
values3 = [3, 5, 7, 8, 2, 4, 7, 8, 2, 4]
map3 = Map("貴陽地圖", "貴陽", width=1200, height=600)
map3.add("貴陽", quxian, values3, visual_range=[1, 10], maptype='貴陽', is_visualmap=True)
map3.render(path="貴陽地圖.html")

 

熱力圖

from pyecharts import Geo
 
keys = ['上海', '北京', '合肥', '哈爾濱', '廣州', '成都', '無錫', '杭州', '武漢', '深圳', '西安', '鄭州', '重慶', '長沙', '貴陽', '烏魯木齊']
values = [4.07, 1.85, 4.38, 2.21, 3.53, 4.37, 1.38, 4.29, 4.1, 1.31, 3.92, 4.47, 2.40, 3.60, 1.2, 3.7]
geo = Geo("全國主要城市空氣質量熱力圖", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="left",width=1200,height=600,background_color='#404a59')
geo.add("空氣質量熱力圖", keys, values, visual_range=[0, 5], type='effectScatter',visual_text_color="#fff", symbol_size=15,is_visualmap=True, is_roam=True) 
# type有scatter, effectScatter, heatmap三種模式可選，可根據自己的需求選擇對應的圖表模式
geo.render(path="全國主要城市空氣質量熱力圖.html")

 

到此這篇關於pyEcharts安裝及詳細使用指南(最新)的文章就介紹到這瞭,更多相關pyEcharts安裝使用內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：