python創建堆的方法實例講解

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1、說明

創建堆有兩種基本方法：heappush() 和 heapify()。

當使用heappush()時，當新元素添加時，堆得順序被保持瞭。

如果數據已經在內存中，則使用 heapify() 來更有效地重新排列列表中的元素。

2、實例

import heapq
from heapq_showtree import show_tree
from heapq_heapdata import data
 
heap = []
print('random :', data)
print()
 
for n in data:
  print('add {:>3}:'.format(n))
  heapq.heappush(heap, n)
  show_tree(heap)
   
# output
# random : [19, 9, 4, 10, 11]
#
# add 19:
#
#         19
# ------------------------------------
#
# add  9:
#
#         9
#     19
# ------------------------------------
#
# add  4:
#
#         4
#     19        9
# ------------------------------------
#
# add 10:
#
#         4
#     10        9
#   19
# ------------------------------------
#
# add 11:
#
#         4
#     10        9
#   19    11
# ------------------------------------

知識點擴展：

創建最大（小）堆

二叉堆本質上是一種完全二叉樹，存儲方式並不是鏈式存儲，而是順序存儲

堆操作：插入（葉子節點上調），刪除（堆頂元素下沉）

堆創建：非葉子節點下沉（從最後一個非葉子節點開始）

最小堆：

最小堆任何一個父節點的值，都小於等於它左右孩子節點的值

創建過程：如果非葉子節點值大於其子節點，將其下沉

最大堆：

最大堆任何一個父節點的值，都大於等於它左右孩子節點的值。

創建過程：如果非葉子節點值小於其子節點，將其下沉

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