Mysql性能優化之索引下推

索引下推(index condition pushdown )簡稱ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用於優化查詢。

在不使用ICP的情況下,在使用非主鍵索引(又叫普通索引或者二級索引)進行查詢時,存儲引擎通過索引檢索到數據,然後返回給MySQL服務器,服務器然後判斷數據是否符合條件 。

在使用ICP的情況下,如果存在某些被索引的列的判斷條件時,MySQL服務器將這一部分判斷條件傳遞給存儲引擎,然後由存儲引擎通過判斷索引是否符合MySQL服務器傳遞的條件,隻有當索引符合條件時才會將數據檢索出來返回給MySQL服務器 。

索引條件下推優化可以減少存儲引擎查詢基礎表的次數,也可以減少MySQL服務器從存儲引擎接收數據的次數。

開擼

在開始之前先先準備一張用戶表(user),其中主要幾個字段有:id、name、age、address。建立聯合索引(name,age)。

假設有一個需求,要求匹配姓名第一個為陳的所有用戶,sql語句如下:

SELECT * from user where name like '陳%'

根據 “最佳左前綴” 的原則,這裡使用瞭聯合索引(name,age)進行瞭查詢,性能要比全表掃描肯定要高。

問題來瞭,如果有其他的條件呢?假設又有一個需求,要求匹配姓名第一個字為陳,年齡為20歲的用戶,此時的sql語句如下:

SELECT * from user where name like '陳%' and age=20

這條sql語句應該如何執行呢?下面對Mysql5.6之前版本和之後版本進行分析。

Mysql5.6之前的版本

5.6之前的版本是沒有索引下推這個優化的,因此執行的過程如下圖:

會忽略age這個字段,直接通過name進行查詢,在(name,age)這課樹上查找到瞭兩個結果,id分別為2,1,然後拿著取到的id值一次次的回表查詢,因此這個過程需要回表兩次

Mysql5.6及之後版本

5.6版本添加瞭索引下推這個優化,執行的過程如下圖:

InnoDB並沒有忽略age這個字段,而是在索引內部就判斷瞭age是否等於20,對於不等於20的記錄直接跳過,因此在(name,age)這棵索引樹中隻匹配到瞭一個記錄,此時拿著這個id去主鍵索引樹中回表查詢全部數據,這個過程隻需要回表一次

實踐

當然上述的分析隻是原理上的,我們可以實戰分析一下,因此陳某裝瞭Mysql5.6版本的Mysql,解析瞭上述的語句,如下圖:

根據explain解析結果可以看出Extra的值為Using index condition,表示已經使用瞭索引下推。

總結

索引下推在非主鍵索引上的優化,可以有效減少回表的次數,大大提升瞭查詢的效率。

關閉索引下推可以使用如下命令,配置文件的修改不再講述瞭,畢竟這麼優秀的功能幹嘛關閉呢:

set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';

到此這篇關於Mysql性能優化之索引下推的文章就介紹到這瞭,更多相關Mysql 索引下推內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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