Java中stream處理中map與flatMap的比較和使用案例
前言
使用Java8的新特性Stream流式處理,可以提高對於集合的一些操作效率,再配合lambda表達式,可以極致的簡化代碼,尤其還有並行流這個東東,可以去 瞭解一下,在一些場合還是可以提高效率的,而且編碼起來也不費事。
並且流式處理的核心就是一個淺拷貝和引用管道,其內部實現瞭一個引用管道ReferencePipeline, 他把需要處理的數據的引用拷貝瞭一份,然後處理數據,最後收集結果也是將這些引用放到瞭另一個集合中。
今天要講的就是stream處理中的map和flatMap這倆個的比較和使用
共同點和區別
首先看一下源代碼
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper); <R> Stream<R> flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);
共同點
- 都是依賴stream進行轉換,結合lambda的入參和返回值,將一個類型依據程序邏輯轉換成另一種類型。
- 最後結果返回都還是一個流,還可以對其進行繼續的流式處理或者進行收集。
區別
- 方法參數不同,第一個參數是一樣的,但是第二個不一樣,對於map第二個參數沒啥要求,但是使用flatMap時,第二個參數還得用流來接收。
- 所以flatMap多用於多對多,一對多,也就是map是將一個數據流中的一個數據節點,映射成另外一個數據節點,而flatMap是將一個數據流中的一個數據節點映射成另外一個數據流,這個另外的數據流可以是一個數據節點也可以是多個數據節點。
- flatmap既可以單一轉換也可以一對多/多對多轉換,flatmap要求返回Observable,因此可以再內部進行from/just的再次事件分發,一一取出單一對象(轉換對象的能力不同)
使用案例
比如我們使用map將一個per對象映射成一個字符串對象
static class Per { public String name; public int age; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Per{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); list.add(new Per("listen", 22)); list.add(new Per("bike", 24)); list.add(new Per("milk", 27)); List<String> collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); System.out.println("---"); System.out.println(collect); }
一對一可以實現,那我們該需求,假設一個per人有多個孩子,我們想獲取這多個孩子,使用map可以實現嗎?比如下面代碼。
static class Child { public String name; public int age; public Child(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public String toString() { return "Child{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } static class Per { public String name; public int age; public Child[] Children; public Per(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public Child[] getChildren() { return Children; } public void setChildren(Child[] children) { Children = children; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Per{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } }
這個時候註意這個孩子是多個,我們用的是數組存儲。如果此時我們還用map,那麼隻能接受每個per的孩子數組,不能和我們所願接受每個孩子。
public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per("Listen", 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child("a", 1), new Child("b", 2)}); Per per2 = new Per("Milk", 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child("c", 1), new Child("d", 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child[]> collect = list.stream().map(Per::getChildren).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(item -> System.out.println(Arrays.toString(item))); }
而使用flatMap就可以實現。
public static void main(String[] args) { List<Per> list = new ArrayList<>(); Per per1 = new Per("Listen", 22); per1.setChildren(new Child[] {new Child("a", 1), new Child("b", 2)}); Per per2 = new Per("Milk", 26); per2.setChildren(new Child[] {new Child("c", 1), new Child("d", 2)}); list.add(per1); list.add(per2); List<Child> collect = list.stream().flatMap(item -> Arrays.stream(item.getChildren())).collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); }
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