數據庫分庫分表是什麼,什麼情況下需要用分庫分表

數據量在什麼情況下需要分表?

為瞭保證數據庫的查詢效率,當數據達成一定量時建議進行分表操作

1、oracle

當oracle單表的數據量大於2000萬行時,建議進行水平分拆。

2、mysql

當mysql單表的數據量大於1000萬行時,建議進行水平分拆。

單表容量到瞭1000W以上基本上稍微復雜一點的SQL都需要仔細優化,這時候的SQL耗時主要集中在磁盤IO上,數據命令緩存的概率降低,總之不好搞,如果是正常的互聯網項目,提前分庫分表,在前期能做的先做瞭,後面會省很多時間處理數據遷移的事情,數據操作比較頻繁,比如訂單表,可能涉及到的插入和更新操作特別頻繁,特別是大並發的時候,這時如果隻用一個庫,對磁盤的IO和mysql的性能都是一種考驗,所以要分庫分表,把操作頻繁的表和基本信息表分開處理,減小單個數據庫的壓力,同時也不影響其他基本信息的讀寫

如果隻有一臺服務器,當select很多時,update和delete會被這些select訪問中的數據堵塞,等待select結束,並發性能不高,此時就要選擇讀寫分離瞭,主 庫 負 責 寫 , 從 庫 負 責 讀 \color{#FF0000}{主庫負責寫,從庫負責讀}主庫負責寫,從庫負責讀

具體情況根據數據庫服務器的配置和架構有關,僅供參考

3、sqlserver

sqlserver一般如下條件就可以選擇分區分表操作瞭

1、表的大小超過2GB。
2、表中包含歷史數據,新的數據被增加都新的分區中。

當一個數據表的數據量達到千萬級別以後,每次查詢都需要消耗大量的時間,所以當表數據量達到一定量級後我們需要對數據表水平切割。水平分區分表就是把邏輯上的一個表,在物理上按照你指定的規則分放到不同的文件裡,把一個大的數據文件拆分為多個小文件,還可以把這些小文件放在不同的磁盤下。這樣把一個大的文件拆分成多個小文件,便於我們對數據的管理。 

分庫分表是什麼,什麼情況下需要用分庫分表

1、什麼是分庫分表?

顧名思義,即把存於一個庫的數據分散到多個庫中,把存於一個表的數據分散到多個表中。

2、什麼情況下需要分庫分表?

當一個數據庫被創建之後,隨著時間的推移和業務量的增加,數據庫中表以及表中的數據量就會越來越多,就有可能出現兩種弊端:(1)數據庫的存儲資源是有限的,其負載能力也是有限的,數據的大量積累肯定會導致其處理數據的能力下降;(2)數據量越多,那麼對數據的增刪改查操作的開銷也會越來越大,所以,當出現如上兩種情況,分庫分表勢在必行。

3、分庫分表的方式

(1)垂直切分

適用場景:如果是因為表的個數多而讓數據多,可以按照功能劃分,把聯系密切的表切分出來放在同一個庫中(分庫);

如果表的字段太多,可以以列為出發點,將字段進行拆分(分表);

(2)水平切分

適用場景:如果是因為表中的數據量過於龐大,則可以采用水平切分,按照某種約定好的規則將數據切分到不同的數據庫中;

必須要根據當前數據庫的情況做出合適的選擇,也可以將兩種情況結合在一起。

4、如何聯合查找?

分庫分表的結果會使數據分散,不好查詢,主要有兩種查詢方式:

(1)、分步查:先查找主表,然後得到關聯表的id,再發起請求得到關聯數據;

(2)、聯合查:同時發起多個查詢請求,然後將所有的結果集合起來。 

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