MongoDB 常用的數據類型和基本操作

NO.1 MongoDB的常用數據類型

    MongoDB中的文檔類似json,我們知道,在json中,最常用的數據類型有null、bool、數組、字符串、數據、json對象等等。相對比較少,比如對於時間類型的數據,json是無法表示的,而MongoDB中對json進行瞭簡單的優化,像json,但是又不是json。下面我們慢慢說

     MongoDB的常用數據類型和MySQL比較像,你可以對比著看。它的常用數據類型有:

1、null

用於表示空值或者不存在的字段

{“x”:null}

2、bool

這個容易理解,true or false

{“x”:true}

3、整數

在MongoDB自帶的shell中不可用,shell中的需要使用函數來表示整數,如下:

{“x”:NumberInt(“3”)}

如果我們寫成

{“x”:3}

這裡的3會被表示成double。

4、字符串

最常用的數據類型

{“x”:”string”}

5、對象id

對象id是12字節的唯一ID

{“x”:ObjectId()}

在MongoDB的數據記錄裡面,也就是文檔裡面,必須有一個_id鍵,這個_id鍵你可以簡單理解為唯一標識,類似MySQL中的自增主鍵,但是它一般不設置成自增的,因為在分佈式環境中,同步自動增加主鍵值既費時又費力,MongoDB為瞭保證分佈式場景下的性能,通過自身生成方式來產生_id,_id的類型,稱之為ObjectId類型。

該類型使用12字節的存儲空間,每個字節裡面是2位16進制的數字,是一個24位的字符串。這12個字節的生成方式如下:

0、1、2、3位是時間戳,提供秒級別唯一性

4、5、6位是機器的唯一標識符,提供機器級別唯一性

7、8位是當前生成ObjectId的進程標識符,保證不同進程的唯一性

9、10、11位是一個計數器,保證同一秒相同進程產生的ObjectId的唯一性。

6、日期類型

日期類型存儲的是從標準紀元開始的毫秒數,不存儲時區。

{“x”:new Data()}

示例如下:

> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }

7、數組

值的集合或者列表可以表示成數組

{“x”:[“a”,”b”,”c”]}

8、內嵌文檔

文檔可以包含別的文檔

{“x”:{“foo”:”bar”}}

9、代碼

文檔中可以包含JavaScript代碼

{“x”:function(){/*—–*/}}

NO.2 集合文檔的基本操作

     這塊兒可能是比較關鍵的部分瞭,在MySQL中,增刪改查是最最基礎的功能,在MongoDB中,這些技能也是必備的。

集合相關操作

1、查詢集合

查看當前數據庫下面的集合,可以使用show collections命令。

2、創建集合

在MongoDB中,不需要單獨創建集合,一般情況下,隻要我們直接將文檔插入到集合中,就可以看到集合自動生成瞭,舉個例子:

> show collections # 查看集合
num
person

> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show collections #查看集合,發現aaa這個集合生成瞭
aaa
num
person

3、刪除集合

> show collections
aaa
num
person
> 
> db.aaa.drop() #刪除集合
true
> show collections
num
person

關於集合,最常見的操作就是上面幾個。查詢集合、創建集合、刪除集合。

再來看文檔相關的操作:

1、插入文檔

上面的例子中,我們使用insert操作已經演示瞭插入文檔的方法。我把兩種常見的方法寫在一起:

方法一:直接插入文檔
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

方法二:將文檔保存在變量裡面,插入變量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查找集合所有內容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

2、查詢文檔

查詢文檔的方法比較多,展開來說可以說很久,就像我們的SQL語法一樣,有各種各樣的寫法,這裡先說下最簡單的,查找所有對象、查找一條對象,或者查找某一條對象的方法。看例子:

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
> 
>
#查找一條記錄
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

#帶過濾條件的,查找name=zhangsan的記錄
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

3、刪除記錄

刪除記錄的方法也比較簡單,如下:

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

#刪除name=zhangsan的記錄
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

# 僅剩name=yeyz的一條記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

如果不想要過濾條件,可以直接使用:

db.aaa.remove()來刪除所有的記錄。

4、更新記錄

更新記錄,在MongoDB中有些麻煩,例如下面的場景

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

#用一個變量表示要修改的文檔
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }

#用剛才的變量替換匹配條件的結果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

# 修改變量的age屬性
> record.age=20
20

#再次替換原來的文檔
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

上面的方法在條件唯一匹配的時候不會有問題,但是在條件不唯一匹配的場景下,可能存在一些隱患,下次我們再分享,今天就先這麼點兒吧。

每天的內容不多,慢慢來,一點一點搞懂它。。。晚安嘍。

以上就是MongoDB 常用的數據類型和基本操作的詳細內容,更多關於MongoDB 數據類型和基本操作的資料請關註WalkonNet其它相關文章!