R語言 實現將factor轉換成numeric方法

方法1:

such as : x <- factor(c(3,4,5,1))
as.numeric(x)
[1]2 3 4 1

最好是這樣:

as.numeric(levels(x)[x])
[1] 3 4 5 1

方法2:

as.numeric(as.character()) 

該方法最好!

方法3:

read.table時候就讀成數值型,R讀的時候默認”NA”是missing,如果你的數據不是用NA來表示missing,那麼這一列就讀成string或者factor瞭

補充:R語言中因子(factor)轉換成數值型(numeric)的問題

一直覺得隻要是數字,不管是什麼類型的,都可以通過as.numeric()函數轉換為對應的numeric類型的數字,例如

x<-“123”,x為character類型,而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。

a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10)),它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10,然而

as.numeric(a)對應的值並非100 200 300 301 302 400 10,而是2 3 4 5 6 7 1。

因子(factor)轉換成數值型(numeric)的規則是這樣的:

一共有n個數,那麼轉換後的數字就會在1——n中取值,數字最小的取一,次小的取二,以此類推。

那麼如何讓因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型呢?

1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))

2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))

以上代碼都可以實現將因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型,思路都是先轉換成字符型然後再轉換成數值型。