R語言 實現將factor轉換成numeric方法
方法1：
such as : x <- factor(c(3,4,5,1)) as.numeric(x) [1]2 3 4 1
最好是這樣：
as.numeric(levels(x)[x]) [1] 3 4 5 1
方法2：
as.numeric(as.character())
該方法最好！
方法3：
read.table時候就讀成數值型，R讀的時候默認”NA”是missing，如果你的數據不是用NA來表示missing，那麼這一列就讀成string或者factor瞭
補充：R語言中因子(factor)轉換成數值型(numeric)的問題
一直覺得隻要是數字，不管是什麼類型的，都可以通過as.numeric()函數轉換為對應的numeric類型的數字，例如
x<-“123”，x為character類型，而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10，然而
as.numeric(a)對應的值並非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。
因子(factor)轉換成數值型(numeric)的規則是這樣的：
一共有n個數，那麼轉換後的數字就會在1——n中取值，數字最小的取一，次小的取二，以此類推。
那麼如何讓因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型呢？
1. mean(as.numeric(as.character(factorname)))
2. mean(as.numeric(levels(factorname)[factorname]))
以上代碼都可以實現將因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型，思路都是先轉換成字符型然後再轉換成數值型。