MySQL Binlog 日志處理工具對比分析

Canal

定位:基於數據庫增量日志解析,提供增量數據訂閱&消費,目前主要支持瞭mysql。

原理:

  • canal模擬mysql slave的交互協議,偽裝自己為mysql slave,向mysql master發送dump協議
  • mysql master收到dump請求,開始推送binary log給slave(也就是canal)
  • canal解析binary log對象(原始為byte流)

整個parser過程大致可分為幾步:

  • Connection獲取上一次解析成功的位置(如果第一次啟動,則獲取初始制定的位置或者是當前數據庫的binlog位點)
  • Connection建立連接,發生BINLOG_DUMP命令
  • Mysql開始推送Binary Log
  • 接收到的Binary Log通過Binlog parser進行協議解析,補充一些特定信息
  • 傳遞給EventSink模塊進行數據存儲,是一個阻塞操作,直到存儲成功
  • 存儲成功後,定時記錄Binary Log位置

  • 數據過濾:支持通配符的過濾模式,表名,字段內容等
  • 數據路由/分發:解決1:n (1個parser對應多個store的模式)
  • 數據歸並:解決n:1 (多個parser對應1個store)
  • 數據加工:在進入store之前進行額外的處理,比如join

Maxwell

canal 由Java開發,分為服務端和客戶端,擁有眾多的衍生應用,性能穩定,功能強大;canal 需要自己編寫客戶端來消費canal解析到的數據。

maxwell相對於canal的優勢是使用簡單,它直接將數據變更輸出為json字符串,不需要再編寫客戶端。

Databus

Databus是一種低延遲變化捕獲系統,已成為LinkedIn數據處理管道不可或缺的一部分。Databus解決瞭可靠捕獲,流動和處理主要數據更改的基本要求。Databus提供以下功能:

  • 源與消費者之間的隔離
  • 保證按順序和至少一次交付具有高可用性
  • 從更改流中的任意時間點開始消耗,包括整個數據的完全引導功能。
  • 分區消費
  • 源一致性保存

阿裡雲的數據傳輸服務DTS

數據傳輸服務(Data Transmission Service,簡稱DTS)是阿裡雲提供的一種支持 RDBMS(關系型數據庫)、NoSQL、OLAP 等多種數據源之間數據交互的數據流服務。DTS提供瞭數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸能力,可實現不停服數據遷移、數據異地災備、異地多活(單元化)、跨境數據同步、實時數據倉庫、查詢報表分流、緩存更新、異步消息通知等多種業務應用場景,助您構建高安全、可擴展、高可用的數據架構。

優勢:數據傳輸(Data Transmission)服務 DTS 支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多種數據源間的數據傳輸。它提供瞭數據遷移、實時數據訂閱及數據實時同步等多種數據傳輸方式。相對於第三方數據流工具,數據傳輸服務 DTS 提供更豐富多樣、高性能、高安全可靠的傳輸鏈路,同時它提供瞭諸多便利功能,極大得方便瞭傳輸鏈路的創建及管理。

個人理解:就是一個消息隊列,會給你推送它包裝過的sql對象,可以自己做個服務去解析這些sql對象。

免去部署維護的昂貴使用成本。DTS針對阿裡雲RDS(在線關系型數據庫)、DRDS等產品進行瞭適配,解決瞭Binlog日志回收,主備切換、VPC網絡切換等場景下的訂閱高可用問題。同時,針對RDS進行瞭針對性的性能優化。出於穩定性、性能及成本的考慮,推薦使用。

以上就是MySQL Binlog 日志處理工具對比分析的詳細內容,更多關於MySQL Binlog 日志處理工具的資料請關註WalkonNet其它相關文章!