python操作mysql、excel、pdf的示例
一、學習如何定義一個對象
代碼:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 1. 定義Person類 class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def watch_tv(self): print(f'{self.name} 看電視') # 2. 定義loop函數 # 打印 1-max 中的奇數 def test_person(): person = Person('Jake', 20) print(f'打印person的地址:', person) print(f'person.name:{person.name}') print(f'person.age:{person.age}') person.watch_tv() person = Person('Koko', 18) print(f'打印person的地址:', person) print(f'person.name:{person.name}') print(f'person.age:{person.age}') person.watch_tv() # 3. 執行calculate方法 # 計算 當前值小於1,當前值:0 # 計算 1 >= 1: True # 計算 2 >= 1: True # 計算 10 >= 1: True test_person()
執行結果:
二、學習如何連接MySQL並查詢
代碼塊:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # pip3 install pymysql import pymysql from getpass import getpass # from mysql.connector import connect, Error # host = 'xxxxxxx' port = 3306 username = 'db_account_member' password = 'db_account_password' database = 'some_database' def connect_db(): return pymysql.connect(host=host, port=port, user=username, password=password, database=database, charset='utf8') def print_error(e): print(f'錯誤類型:{type(e)}') print(f'錯誤內容:{e}') def close_gracefully(cursor, conn): if cursor: cursor.close() if conn: conn.close() # 查詢數據庫,可以寫任意查詢語句 def query(sql): try: conn = connect_db() # 創建連接 cursor = conn.cursor() # 建立遊標 cursor.execute(sql) # 執行sql語句 return cursor.fetchall() except pymysql.Error as e: print_error(e) finally: close_gracefully(cursor, conn) query_sql = 'select * from category where id = 1' rows = query(query_sql) print('category表中的數據如下:') print(rows)
執行結果:
三、學習如何讀寫csv
代碼:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 1. 導入csv庫 import csv file_name = '../resources/test.csv' # 2. 定義headers和rows headers = ['index', 'name', 'sex', 'height', 'year'] rows = [ [1, 'Jake', 'male', 177, 20], [2, 'Koko', 'female', 165, 18], [3, 'Mother', 'female', 163, 45], [4, 'Father', 'male', 172, 48] ] # 3. 定義write_csv函數 # 寫入csv def write_csv(): print(f'文件[{file_name}]準備寫入') with open(f'{file_name}', 'w')as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(headers) f_csv.writerows(rows) print(f'文件[{file_name}]寫入完畢') # 讀取csv def read_csv(): print(f'文件[{file_name}]準備讀取') with open(f'{file_name}')as f: f_csv = csv.reader(f) for row in f_csv: print(row) print(f'文件[{file_name}]讀取完畢') # 4. 執行write_csv函數 write_csv() print('------') read_csv()
執行結果:
四、讀取xlsx
代碼:
# -*- coding: UTF-8 -*- # 導引 # 安裝相關依賴 # pip3 install xlrd # 引入xlrd去支持讀取xls相關的文件 import xlrd # 定義文件名 file_name = '../resources/sku.xls' # 1. 讀取xls文件 # 預計輸出 # sku.xls該文檔有 3 個tab頁 sku_file = xlrd.open_workbook(file_name) print("{0}該文檔有 {1} 個tab頁".format(file_name, sku_file.nsheets)) print("每個tab頁,頁名分別為: {0}".format(sku_file.sheet_names())) # 2. 讀取xls文件第1頁 # 預計輸出 # tab頁名:Sheet1,該tab頁共有59行,3列 # A6方格的值:1908165140370878 current_sheet_index = 0 # 下標0為第一頁tab current_sheet = sku_file.sheet_by_index(current_sheet_index) print("tab頁名:{0},該tab頁共有{1}行,{2}列".format(current_sheet.name, current_sheet.nrows, current_sheet.ncols)) print("A6方格的值:{0}".format(current_sheet.cell_value(rowx=5, colx=0))) # 3. 打印每頁的數據,每一行的數據為一個數組 # 預計輸出 # [text:'1908154975415329', text:'鞋面是織物 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底是5厘米 內增是3厘米 總高度是8厘米左右哦'] # [text:'1908040228021948', text:'鞋面是飛織 鞋底是聚氨酯底的哦', text:'鞋底高度是3厘米左右哦'] # ...以下省略後續打印 for rx in range(current_sheet.nrows): print(current_sheet.row(rx))
執行結果:
五、讀寫PDF
代碼:
import platform import pdfkit # 這裡根據自己的系統修改對應的wkhtmltopdf安裝路徑,修改其中一個就行瞭 win_path = 'D:/tools/wkhtmltopdf' non_win_path = '/usr/local/bin/wkhtmltopdf' def wkhtmltopdf_path(): system = platform.system() if system == 'Darwin': print('蘋果系統,可以生成pdf') path = non_win_path elif system == 'Windows': print('Windows系統,可以生成pdf') path = win_path elif system == 'Linux系統': print('Linux系統,可以生成pdf') path = non_win_path else: print('其他系統,暫不支持生成pdf') raise Exception('其他系統,暫不支持生成pdf') return path def pre_config(): return pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=wkhtmltopdf_path()) # 從鏈接地址生成pdf def generate_pdf_from_url(url, output_file_path): config = pre_config() pdfkit.from_url(url, output_file_path) # 從字符串生成pdf def generate_pdf_from_string(str, output_file_path): config = pre_config() pdfkit.from_string(str, output_file_path) generate_pdf_from_url('https://baidu.com', '../temp/baidu_test.pdf') generate_pdf_from_string('hello', '../temp/hello.pdf')
wkhtmltopdf這個東西一定要裝,不然無法生成pdf,會報IO方面的錯誤,小白照做就可以,不需要理解
執行結果
生成的文件長這個樣子
baidu_test.pdf
hello.pdf
以上就是python操作mysql、excel、pdf的示例的詳細內容,更多關於python操作mysql、excel、pdf的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
推薦閱讀:
- None Found