gORM操作MySQL的實現

ORM 框架

ORM:Object  Relational   Mapping  —— 對象關系映射。

作用:

  • 通過操作結構體對象,來達到操作數據庫表的目的。
  • 通過結構體對象,來生成數據庫表。

優點:

  • SQL有可能 比較復雜。(Oracle — 子查詢 — 嵌套)ORM 操作數據庫,不需要使用 SQL
  • 不同開發者,書寫的 SQL 語句執行效率不同。

go語言支持的 ORM:

  • gORM:gORM中文文檔
  • xORM:

gorm 連接數據庫、建表

回顧MySQL

  • 確認mysql服務啟動: ps xua | grep mysql
  • 連接MySQL數據庫: mysql -uroot -p
  • 查看數據庫:show databases;
  • 刪除數據庫:drop database t1;
  • 選擇數據庫、查看表:use 數據庫名  show tables;
  • 創建數據庫: create database 庫名 charset=utf8;

創建表

連接數據庫

import (
 "github.com/jinzhu/gorm"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"   //"_" 代碼不直接使用包, 底層鏈接要使用!
 "fmt"
)
// mysql: 數據庫的驅動名
// 鏈接數據庫 --格式: 用戶名:密碼@協議(IP:port)/數據庫名?xxx&yyy&
conn, err := gorm.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test")
if err != nil {
    fmt.Println("gorm.Open err:",err)
    return
}
defer conn.Close()

創建數據庫表。 —— 不能使用gorm創建數據庫。  提前使用 SQL語句,創建好想要的數據庫。

AutoMigrate() 創建表。默認創建的表為復數類型。—— 自動添加“s”
在創建之前, 添加  conn.SingularTable(true) 可以創建非復數表名的表。

// 不要復數表名
conn.SingularTable(true)

// 借助 gorm 創建數據庫表.
fmt.Println(conn.AutoMigrate(new(Student)).Error)

查看

mysql> desc student;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(11)      | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+

MySQL 包的 init 方法

_ “github.com/go-sql-driver/mysql” 導入包時, “_” ,表示,驅使go系統,在main() 函數被調用之前,自動調用 init() 函數。

go語言中有兩個特殊函數:  —— 首字母小寫,包外可見

  • main()   —— 項目的入口函數
  • init() —— 當導包,但沒有在程序中使用。 在main() 調用之前,自動被調用。
    • 查看:光標置於 MySQL包的 “mysql” 上。 使用 Ctrl-鼠標左鍵。 看到源碼。 在 driver.go 底部包含 init() 函數的 定義。
    • init() 作用:實現註冊 MySQL 驅動。

gorm的連接池

— 默認,gorm框架創建好的MySQL數據庫連接 conn ,就是一個連接池的句柄。
conn, err := gorm.Open(“mysql”, “root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test”)

初始化全局變量, 接收句柄

// 創建全局連接池句柄
var GlobalConn *gorm.DB
GlobalConn = conn

修改連接池初始屬性

// 初始數
GlobalConn.DB().SetMaxIdleConns(10)
// 最大數
GlobalConn.DB().SetMaxOpenConns(100)

使用連接池句柄
— 對比redis連接池:不需要使用 Get() 方法,取一條連接。

// 不要復數表名
GlobalConn.SingularTable(true)
// 借助 gorm 創建數據庫表.
fmt.Println(GlobalConn.AutoMigrate(new(Student)).Error)

MySQL 8小時 時區問題

MySQL默認使用的時間 : 美國 東 8 區 時間 。 —— 北京時間 —— 差 8 小時。
在連接數據庫時,添加屬性:?parseTime=True&loc=Local

conn, err := gorm.Open("mysql”,"root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?parseTime=True&loc=Local")

再執行SQL語句、gorm訪問MySQL 使用 北京時間。

gorm 操作數據庫數據

gorm 插入數據

// insert into student(name, age) values('zhangsan', 100)

func InsertData()  {
 // 先創建數據 --- 創建對象
 var stu Student
 stu.Name = "zhangsan"
 stu.Age = 100

 // 插入(創建)數據
 fmt.Println(GlobalConn.Create(&stu).Error)
}

使用註意事項:

  • 插入數據時,使用的 create() 函數,傳參時,必須傳入 &對象。 如果遺漏 “&” 會報錯
  • 要保證 ,在插入數據庫時,GlobalConn.SingularTable(true) 生效。代表不使用 復數表名。

gorm 查詢數據

簡單查詢方法:

First(&user): 獲取 user 表中的第一條數據

func SearchData()  {
 var stu Student
 GlobalConn.First(&stu)
 fmt.Println(stu)
}

相當於SQL: SELECT * FROM student ORDER BY id LIMIT 1;
隻查詢 name、age 不查詢其他值:

GlobalConn.Select("name, age").First(&stu)

Last(&user): 獲取 user 表中的最後一條數據
相當於SQL: SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1

Find(&user): 獲取 user 表中的所有數據。

var stu []Student  // 改為切片
GlobalConn.Select("name, age").Find(&stu)   // Find() 查詢多條

相當於SQL:select name, age from student;

where 子句使用

select name, age from student where name = 'lisi';
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ?", "lisi").Find(&stu)

select name, age from student where name = 'lisi' and age = 22;
//方法1:
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ?", "lisi").
   Where("age = ?", 22).Find(&stu)
//方法2:
GlobalConn.Select("name, age").Where("name = ? and age = ?", "lisi", 22).Find(&stu)

gorm 更新數據

Save(): 根據主鍵更新。如果數據沒有指定主鍵,不更新,變為 “插入”操作。

func UpdateData()  {
    var stu Student
    stu.Name = "wangwu"
    stu.Age = 99 // 沒有指定 id -- 沒有主鍵! --- 插入
    fmt.Println(GlobalConn.Save(&stu).Error)
}
func UpdateData()  {
    var stu Student
    stu.Name = "wangwu"
    stu.Age = 77
    stu.Id = 4  //指定 id -- 更新操作!
    fmt.Println(GlobalConn.Save(&stu).Error)
}

Update(): 更新一個字段。

fmt.Println(GlobalConn.Model(new(Student)).Where("name = ?", "zhaoliu").
            Update("name", "lisi").Error)
// Model(new(Student): 指定更新 “student” 表

Updates(): 更新多個字段。

fmt.Println(GlobalConn.Model(new(Student)).Where("name = ?", "lisi").
            Updates(map[string]interface{}{"name":"liuqi", "age":24}).Error)

grom 刪除數據

刪除:物理刪除。真正的執行 Delete。

軟刪除:邏輯刪除。不真正刪。不執行Delete。

  • 創建表時,在表中添加一個 “刪除字段” 。當需要刪除時,更新 “刪除字段”, 更新為true
  • 查詢時,不查詢 “刪除字段” 為 null 的值。

創建表:

// 創建全局結構體
type Student struct {
      gorm.Model // go語言中, 匿名成員 --- 繼承! Student 繼承 Model
      Name string
      Age int
}
// 在“Model”上,Ctrl-B 跳轉至 Model 類定義。
type Model struct {
      ID        uint `gorm:"primary_key"`
      CreatedAt time.Time
      UpdatedAt time.Time
      DeletedAt *time.Time `sql:"index"`
}
// Model 表由 mysql自動維護,不需要我們手動維護。

執行軟刪除:

// 使用 Delete() 參數,指定要刪除的數據所在表的表名。
fmt.Println(GlobalConn.Where("name = ?", "lisi").Delete(new(Student)).Error)

驗證:

select * from student;  依然能看到 “lisi” 相關數據。 但是 。delete_at 字段。被填入數據。

在 gorm 框架中,執行 查詢語句:

func SearchData()  {
    var stu []Student
 GlobalConn.Find(&stu)
 fmt.Println(stu)
}

— 查詢結果為: [ ]  —- “軟刪除” 成功!

想查詢“軟刪除”的數據:

GlobalConn.Unscoped().Find(&stu)

想 實現 “物理刪除”
— 借助 Unscoped() 執行刪除。

GlobalConn.Unscoped().Where("name = ?", "lisi").Delete(new(Student))

gorm 設置表屬性

修改表字段大小

// 創建全局結構體
type Student struct {
 Id    int
        // string -- varchar。 默認大小255. 可以在創建表時,指定大小。
 Name  string `gorm:"size:100;default:'xiaoming'"`
 Age   int
 Class int    `gorm:"not null"`
}

結論:修改表屬性,隻能在第一次建表的時候,有效!或者給表增加新字段的時候,有效!其他場景,修改表屬性 ,在 gorm 操作中,無效!

設置時間

默認MySQL數據庫 有 3 種時間:

  • date:
  • datetime:
  • timeStamp:時間戳。 ——  gorm 中,隻有 timeStamp

如果必須使用 MySQL 數據庫特有的 “數據類型”, 使用 “type” 關鍵字來設置。

// 創建全局結構體
type Student struct {
 Id    int
 Name  string    `gorm:"size:100;default:'xiaoming'"`
 Age   int
 Class int       `gorm:"not null"`
 Join  time.Time `gorm:"type:timestamp"`// 創建 Student 表指定 timestamp類型。
}

到此這篇關於gORM操作MySQL的實現的文章就介紹到這瞭,更多相關gORM操作MySQL內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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