R語言 如何獲取指定位置的數據

R語言-獲取指定位置的數據

R中采用數據對象+[ , ]的方式獲取對應位置的數據,根據填入索引參數的不同類型可具體分為:

正整數、負整數、零、空格、邏輯值、名稱

> matrix
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1  5  9  13  17
[2,]  2  6  10  14  18
[3,]  3  7  11  15  19
[4,]  4  8  12  16  20

1.正整數索引

因為R中的起始位置為1,與一般的編程語言不同,所以這類索引最為常見。

需要註意的是,如果索引中存在重復值,R會繼續執行進而重復提取部分值,如:

> matrix[c(1,1),1:5]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]  1  5  9  13  17
[2,]  1  5  9  13  17

2.負整數索引

使用負整數索引與正整數正好相反,R會返回不包含在負整數對應位置的元素,當需要選取的行或列很多時,用這個索引會更快捷。

需要註意,正整數索引與負整數索引可以同時出現在不同索引位置,但不能同時出現在同一位置,否則將報錯,具體如下:

> matrix[c(-1,-1),1]
[1] 2 3 4
> matrix[c(-1,1),1]
Error in matrix[c(-1, 1), 1] : only 0's may be mixed with negative subscripts

3.零索引

零索引的存在說實話並沒有什麼意義,很有可能是設計師為瞭防止很多程序員無法避開從0開始計數而經常導致error的一種保護措施而已。使用情況如下:

> matrix[1,0]
integer(0)
> matrix[0,0]
<0 x 0 matrix>

4.空格索引

空格表示提取該索引位置所對應的所有維度,但不寫空格效果也一樣,具體如下:

> matrix[1,]
[1] 1 5 9 13 17
> matrix[1, ]
[1] 1 5 9 13 17

5.邏輯值索引

當提供的索引位置是一個包含TRUE和FALSE邏輯值的向量,那麼R會匹配出索引值為TRUE的列,並取出相應元素。

使用這種方法,需要向量長度與索引位置的維度相同,否則就達不到需要的效果,具體如下:

> matrix[c(T,F,F,F),]
[1] 1 5 9 13 17

這種方式看似笨重,但在特殊情況下作用十分明顯

6.名稱索引

當被索引的對象有名稱屬性,就可以采用名稱作為索引提取相關元素,這是提取列的常用方法,因為列總會有名稱,具體如下:

> colnames(matrix)<-c("a","b","c","d","e")
> matrix[,"b"]
[1] 5 6 7 8

補充:R語言獲取特定時間段的數據

獲取特定時間段的表格數據方法:

1. 方法一:正則表達式

data <- read.csv('F:/data.csv')
date <- as.Date(data$Date)
#獲取2018-3-1到2018-3-10之間的第3-5列數據
subT <- date[(format(date,format = "%Y")=="2018"&as.numeric(format(date,format =       
   "%m"))=="3" &as.numeric(format(date,format = "%d"))>=1&as.numeric(format(date,format 
   = "%d"))<=10),3:5]
#對2018-3-1到2018-3-10之間第3-5列的數據進行按列求平均值
mean <- apply(subT,2, mean)

2. 方法二:

date1 <- as.POSIXct(paste("2018-3-1","08:00:00"))
date2 <- as.POSIXct(paste("2018-3-1","17:00:00"))
int <- interval(date1, date2)
#獲取2018-3-1 08:00:00到2018-3-1 17:00:00之間的第3-5列數據
subT <- data[ymd_hms(data$Date) %within% int,3:5]

註意:

1. within判斷數據是否在該時間段之內,其中包括起始時間,不包括末尾時間。

2.paste0(num_year[y],’_’,m,’_1′) 實現字符串的合並,其中m,num_year[y]為變量。

paste拼接時有空格,paste0無空格

以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。