java固定大小隊列的幾種實現方式詳解
前言
最近團隊有同學在開發中,遇到一個需求,統計最近10次的異常次數,咨詢有沒有類似的list。針對這個問題,記錄一下幾種處理方式。
基於Hutool中的FixedLinkedHashMap
引入maven依賴
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.4.0</version> </dependency>
使用示例
// 初始化時指定大小 private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE); // 其餘寫入和讀取操作同LinkedHashMap類似 // 對於key,可以按照自己的業務需求填寫 fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), 1); // 讀取操作 // 獲取元素個數 long size = fixedLinkedHashMap.values().size(); // 統計其中的總和 int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum();
基於Guava的EvictingQueue
引入maven依賴
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1.1-jre</version> </dependency>
使用示例
// 初始化時指定大小 private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE); // 添加元素 evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT); // 讀取元素 // 元素個數 size = evictingQueue.size(); // 統計其中的和 sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum();
註意: 引入瞭目前(2021-07-12)最新的guava版本30.1.1-jre,EvictingQueue類還是標記瞭@Beta。
基於Redis的list操作
示例在SpringBoot應用中,使用RedisTemplate。
主要基於Redis列表的三個操作。
- LPUSH:將元素插入頭部
- LTRIM: 對列表進行裁剪,可以指定起始位置
- LRANGE: 獲取列表指定范圍內的元素
引入maven依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
使用示例
// 初始化RedisTemplate @Resource private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate; ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList(); // LPUSH操作 stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT); // LTRIM stringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); // LRANGE操作 List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); // 對結果操作 size = range.size(); sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum();
完整示例
@Service @Slf4j public class FixedListScheduler { private static final int LIST_SIZE = 10; private static final int MOCK_EXCEPTION_COUNT = 1; private static final String REDIS_LIST_KEY = "redis_fixed_list"; private final FixedLinkedHashMap<String, Integer> fixedLinkedHashMap = new FixedLinkedHashMap<>(LIST_SIZE); private final EvictingQueue<Integer> evictingQueue = EvictingQueue.create(LIST_SIZE); @Resource private RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate; @Scheduled(cron = "*/1 * * * * ?") public void schedule() { fixedLinkedHashMap.put(UUID.randomUUID().toString(), MOCK_EXCEPTION_COUNT); long size = fixedLinkedHashMap.values().size(); int sum = fixedLinkedHashMap.values().stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("fixedLinkedHashMap size:{}, sum:{}", size, sum); evictingQueue.add(MOCK_EXCEPTION_COUNT); size = evictingQueue.size(); sum = evictingQueue.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("evictingQueue size:{}, sum:{}", size, sum); ListOperations<String, Integer> stringIntegerListOperations = redisTemplate.opsForList(); stringIntegerListOperations.leftPush(REDIS_LIST_KEY, MOCK_EXCEPTION_COUNT); stringIntegerListOperations.trim(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); List<Integer> range = stringIntegerListOperations.range(REDIS_LIST_KEY, 0, LIST_SIZE - 1); if (!CollectionUtils.isEmpty(range)) { sum = range.stream().mapToInt(value -> value).sum(); log.info("redis FixedList size:{}, sum:{}", range.size(), sum); } } }
程序啟動一段時間後的日志,可以看到是滿足要求的。
2021-07-12 18:35:29.006 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:29.009 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:30.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:31.008 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:32.009 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : fixedLinkedHashMap size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.002 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : evictingQueue size:10, sum:10
2021-07-12 18:35:33.005 INFO 8622 — [pool-2-thread-1] com.yichao.myblogs.FixedListScheduler : redis FixedList size:10, sum:10
總結
以上三種方式均可實現固定長度的list。FixedLinkedHashMap和EvictingQueue是基於內存的,所以僅支持節點情況。而基於Redis的list除瞭單節點情況,同樣可以在分佈式情況使用。
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