js實現axios限制請求隊列

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背景是：

在實際開發中，可能會遇到網絡問題或者查詢量比較大的情況，上一個請求還沒有完成，用戶就發起瞭下一個請求。

會造成什麼情況呢？

但是同一個請求多次發送到服務器，無疑是對服務器的一種壓力，所以需要在已經優化服務器過查詢速度後，以及用戶網絡情況比較差的條件下，在前端進行請求限制。

axios 自帶的cancelToken可以幫我們實現這個需求，並且提供給瞭我們一個現成的api axios.CancelToken ，這是一個返回值是帶有請求信息的回調函數，我們可以在需要cancel的時候去執行這個回調函數。具體實現如下：

const service = axios.create({});
const penddingMap = new Map();
const addPendding = (config) => {
 config.cancelToken = config.cancelToken || new axios.CancelToken(cancel => {
  if(!penddingMap.has(config.url)){
   penddingMap.set(config.url,cancel);
  }
 })
}

const removePendding = (config) => {
 if(penddingMap.has(config.url)){
  let cancel = penddingMap.get(config.url);
    cancel(config.url);
    penddingMap.delete(config.url)
 }
}

本地維護一個Map來存儲每個請求信息， addPendding 中每次會去先判斷是否有cancelToken，如果有就不用重新創建一個cancelToken。 removePendding 中判斷請求信息是否在Map中，如果該請求存在於Map中，則執行cancel函數，並刪除Map中的該請求。

攔截器中的具體應用：

service.interceptors.request.use(config => {
 removePending(config) // 如果存在Map中先cancel該請求
  addPendding(config)  // 添加該請求到Map中
  return config
})

service.interceptors.response.use(response => {
 ``` // some code
  return response.data
}，error => {
 // 捕獲cancel請求並拋出
  if(error instanceof Cancel){
    error.message = '上一請求尚未結束，稍等~';
    Message.error(error.message);
    return Promise.reject(error.response) 
  // 這裡拋出需要註意，在請求時調用try-catch進行捕獲
  })
)

這裡攔截成功後，就可以限制住大流量的多次請求。

這裡隻是一個例子，也可以通過判斷按鈕邏輯來控制用戶是否發起請求。

到此這篇關於js實現axios限制請求隊列的文章就介紹到這瞭,更多相關js axios限制請求隊列內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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