ORM模型框架操作mysql數據庫的方法
【什麼是ORM】
ORM 全稱是(Object Relational Mapping)表示對象關系映射; 通俗理解可以理解為編程語言的虛擬數據庫;
【理解ORM】
用戶地址信息數據庫表與對象的映射
【ORM的重要特性】
1.面向對象的編程思想,方便擴充
2. 少寫(幾乎不寫)sql,提升開發效率
3.支持多種類型的數據庫(常用的mysql,pg,oracle等等),方便切換
4.ORM技術已經相當成熟,能解決絕大部分問題
【ORM模型框架的選擇】
【SQLAlchemy ORM模型】
眾所周知,ORM框架模型可選擇的有很多,那麼我們這邊選擇瞭SQLAlchemy 模型框架
pip install SQLAlchemy 安裝sql alchemy; 也可以指定版本號pip install SQLAlchemy ==1.4.17
import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; 驗證是否安裝成功及版本號;
【SQL Alchemy的使用】
一.開始連接數據庫
二.聲明ORM模型基類
三.實現ORM模型類
四.同步數據庫表
開始連接數據庫
- 延遲連接(Lazy Connecting)——隻有在真正操作數據庫的時候,才會連接數據庫
- 連接代碼示例
from sqlalchemy import create_engine create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=True,future=True")
create_engine 參數解釋
- url(默認第一個參數)——連接到哪種類型的數據庫,如:mysql;以哪種數據庫連接器(驅動)來連接數據庫
- echo——是否輸出logging(日志)信息,會把日志都打印出來
- future使用SQLAlchemy2.0 API風格
SQLAlchemy配置
當密碼中含有特殊字符時,怎麼處理?
話不多說,見下方代碼
from urllib.parse import quote_plus 如果密碼裡有特殊字符時,這邊需要導入一個類來處理 password_formatted= quote.plus("mima%&&&mima") 把處理後的密碼粘貼到上方的sqlalchemy配置中,即可
聲明ORM模型基類
from sqlalchemy.orm import declarative_base 聲明這個基類 Base = declarative_base()
【實現ORM模型類】
如何實現? 我們需要寫1個類去繼承他
然後還需要設立1個屬性
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime class Student(Base): """學生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='學號') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime)
1.需要在同步之前保證 數據庫中有這個庫,如果沒有,則需要手動創建
2 創建表,刪除表
from orm_connect_example import Base ,engine # 創建表 Base.metadata.create_all(engine) #刪除表 Base.metadata.drop_all(engine)
【ORM對應的模型字段類型】
【代碼示例】
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime # 第一步,準備連接 engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=True) # 第二步,聲明ORM模型的基類 Base = declarative_base() # 第三步,實現ORM模型類 class Student(Base): """學生信息表""" __tablename__ = 'student' id = Column(Integer, name='id', primary_key=True) stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='學號') stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名') created_at = Column(DateTime) #第四步 同步數據庫表 def create_table() """同步數據庫表""" # 新建表 Base.metadata.create_all(bind=engine) # 刪除表 Base.metadata.drop_all(bind=engine)
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