ORM模型框架操作mysql數據庫的方法

【什麼是ORM】

ORM 全稱是(Object Relational Mapping)表示對象關系映射; 通俗理解可以理解為編程語言的虛擬數據庫;

【理解ORM】

用戶地址信息數據庫表與對象的映射

【ORM的重要特性】

1.面向對象的編程思想,方便擴充

2. 少寫(幾乎不寫)sql,提升開發效率

3.支持多種類型的數據庫(常用的mysql,pg,oracle等等),方便切換

4.ORM技術已經相當成熟,能解決絕大部分問題

【ORM模型框架的選擇】

【SQLAlchemy ORM模型】

眾所周知,ORM框架模型可選擇的有很多,那麼我們這邊選擇瞭SQLAlchemy 模型框架

pip install SQLAlchemy 安裝sql alchemy; 也可以指定版本號pip install SQLAlchemy ==1.4.17

import sqlalcherm; sqlalchemy.__version__; 驗證是否安裝成功及版本號;

【SQL Alchemy的使用】

一.開始連接數據庫
二.聲明ORM模型基類
三.實現ORM模型類
四.同步數據庫表

開始連接數據庫

  • 延遲連接(Lazy Connecting)——隻有在真正操作數據庫的時候,才會連接數據庫
  • 連接代碼示例
from sqlalchemy import  create_engine

create_engine("mysql://root:@127.0.0.1:3306/school?charset=utf8,echo=True,future=True")

create_engine 參數解釋

  1. url(默認第一個參數)——連接到哪種類型的數據庫,如:mysql;以哪種數據庫連接器(驅動)來連接數據庫
  2. echo——是否輸出logging(日志)信息,會把日志都打印出來
  3. future使用SQLAlchemy2.0 API風格

SQLAlchemy配置

當密碼中含有特殊字符時,怎麼處理?

話不多說,見下方代碼

from urllib.parse import quote_plus
如果密碼裡有特殊字符時,這邊需要導入一個類來處理

password_formatted= quote.plus("mima%&&&mima")
把處理後的密碼粘貼到上方的sqlalchemy配置中,即可

聲明ORM模型基類

from sqlalchemy.orm import declarative_base

聲明這個基類
Base = declarative_base()

【實現ORM模型類】

如何實現? 我們需要寫1個類去繼承他

然後還需要設立1個屬性

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime


class Student(Base):
    """學生信息表"""
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, name='id', primary_key=True)
    stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='學號')
    stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名')
    created_at = Column(DateTime)

1.需要在同步之前保證 數據庫中有這個庫,如果沒有,則需要手動創建

2 創建表,刪除表

from  orm_connect_example import Base ,engine

# 創建表
Base.metadata.create_all(engine)

#刪除表
Base.metadata.drop_all(engine)

【ORM對應的模型字段類型】

【代碼示例】

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime

# 第一步,準備連接
engine = create_engine('mysql://root:@10.72.100.1:8081/test_database_1?charset=utf8',echo=True)

# 第二步,聲明ORM模型的基類
Base = declarative_base()


# 第三步,實現ORM模型類
class Student(Base):
    """學生信息表"""
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer, name='id', primary_key=True)
    stu_no = Column(Integer, nullable=False, comment='學號')
    stu_name = Column(String(16), nullable=False, comment='姓名')
    created_at = Column(DateTime)
#第四步 同步數據庫表
def create_table()
    """同步數據庫表"""
    # 新建表
    Base.metadata.create_all(bind=engine)
    # 刪除表
    Base.metadata.drop_all(bind=engine)

到此這篇關於ORM模型框架操作mysql數據庫的方法的文章就介紹到這瞭,更多相關ORM模型框架內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

推薦閱讀: