pandas數值排序的實現實例
本文用到的表格內容如下:
排序前先來看一下原始情形:
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df)
result:
姓名 年齡 成績
0 小明 23.0 78
1 小剛 NaN 89
2 小紅 876.0 65
3 李華 65.0 89
4 小美 NaN 43
5 張三 34.0 90
6 李四 NaN 34
7 王五 98.5 87
1.按照一列數值進行排序
按照某一列數值進行排序就是整個數據表都要以某一列為準,進行升序或降序
排序需要用到sort_values()方法,在sort_values()方法中要通過by參數指明要排序的列名,通過ascending參數知名升序還是降序。
1.1按照五缺失值的一列進行排序
1.1.1升序排列
該方法默認升序排列(即ascending參數的默認值是True),使用by參數用來指定需要排序的列名
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["成績"]))
result:
姓名 年齡 成績
6 李四 NaN 34
4 小美 NaN 43
2 小紅 876.0 65
0 小明 23.0 78
7 王五 98.5 87
1 小剛 NaN 89
3 李華 65.0 89
5 張三 34.0 90
1.1.2 降序排列
隻要設置ascending參數的值為False,即可實現降序排列
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["成績"], ascending=False))
result:
姓名 年齡 成績
5 張三 34.0 90
1 小剛 NaN 89
3 李華 65.0 89
7 王五 98.5 87
0 小明 23.0 78
2 小紅 876.0 65
4 小美 NaN 43
6 李四 NaN 34
1.2按照有缺失值的一列進行排序
當待排序的列中有缺失值時,可以通過設置na_position參數對缺失值的顯示位置進行設置
1.2.1 缺失值顯示在最後
該方法默認缺失值顯示在最後(na_position參數的默認值是last)
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["成績"])) df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["年齡"]))
result:
姓名 年齡 成績
0 小明 23.0 78
5 張三 34.0 90
3 李華 65.0 89
7 王五 98.5 87
2 小紅 876.0 65
1 小剛 NaN 89
4 小美 NaN 43
6 李四 NaN 34
1.2.2 缺失值顯示在最前面
隻要設置na_position參數的值為first,即可實現缺失值顯示在最前面
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["年齡"], na_position='first'))
result:
姓名 年齡 成績
1 小剛 NaN 89
4 小美 NaN 43
6 李四 NaN 34
0 小明 23.0 78
5 張三 34.0 90
3 李華 65.0 89
7 王五 98.5 87
2 小紅 876.0 65
2.按照多列數值進行排序
按照多列數值排序是指同時依據多列數據進行升序、降序排列。當第一列出現重復值時按照第二列進行排序,第二列出現重復值時按照第三列進行排序,依次類推。
此時在sort_values()方法中需要排序的多個列名要以列表的形式傳遞給by參數,需要每個排序的列名所對應的排序方式也要以列表的形式傳遞給ascending參數,二者的列表要一一對應。
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx') print(df.sort_values(by=["成績", "年齡"], ascending=[True, False]))
result:
姓名 年齡 成績
6 李四 NaN 34
4 小美 NaN 43
2 小紅 876.0 65
0 小明 23.0 78
7 王五 98.5 87
3 李華 65.0 89
1 小剛 NaN 89
5 張三 34.0 90
此時按照成績進行升序排列,當成績相同時再按照年齡進行降序排列。
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