為什麼MySQL分頁用limit會越來越慢
阿牛新入職瞭一傢新公司，第一個任務是根據條件導出訂單表中的數據到文件中，阿牛心想：這也太簡單瞭，於是很快寫好瞭如下語句，並且告訴測試自己的代碼是免測產品。
語句如下：
select * from orders where name=‘lilei' and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end
沒想到上線一段時間後，生產開始預警，顯示這條sql為慢SQL，執行時間50多秒，嚴重影響到瞭業務。
阿牛趕緊請教大佬猿猿幫忙查找原因，猿猿很快就幫其解決瞭，並且給阿牛做瞭以下實驗：
一、測試實驗
mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：
select * from product limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：
select * from product limit 10, 20 0.016秒 select * from product limit 100, 20 0.016秒 select * from product limit 1000, 20 0.047秒 select * from product limit 10000, 20 0.094秒
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，
那麼我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
再看我們獲取最後一頁記錄的時間
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。
二、 對limit分頁問題的性能優化方法
2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用瞭索引查詢的語句中如果隻包含瞭那個索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址瞭，這樣節省瞭很多時間。
另外Mysql中也有相關的索引緩存，在並發高的時候利用緩存就效果更好瞭。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含瞭默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最後一頁的數據（利用覆蓋索引，隻包含id列），如下：
select id from product limit 866613, 20
查詢時間為0.2秒，相對於查詢瞭所有列的37.44秒，提升瞭大概100多倍的速度。
那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，
2.2 利用 id>=的形式：
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。
2.3 利用join
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
總結：
是不是認為我沒說理由，原因就是使用select * 的情況下直接用limit 600000，10 掃描的是約60萬條數據，並且是需要回表60W次，也就是說大部分性能都耗在隨機訪問上，到頭來隻用到10條數據，如果先查出來ID，再關聯去查詢記錄，就會快很多，因為索引查找符合條件的ID很快，然後再回表10次。就可以拿到我們想要的數據。
到此這篇關於為什麼MySQL分頁用limit會越來越慢的文章就介紹到這瞭,更多相關MySQL分頁limit慢內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！