Python圖像處理之圖片拼接和堆疊案例教程

import os
import time
from os import listdir
from PIL import Image
from loguru import logger
from PIL import Image
 
 
def image_synthesis(mother_img, son_img, save_img, size_data, coefficient=2.5, coordinate=None):
    """
    mother_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/b.jpg",
    son_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/y.png",
    save_img="C:/Users/Administrator/Desktop/QRCode/newimg.png",
    coordinate=None#如果為None表示直接將子圖在母圖中居中也可以直接賦值坐標
    # coordinate=(50,50)
    :param mother_img: 母圖
    :param son_img: 子圖
    :param save_img: 保存圖片名
    :param size_data: 母圖的高
    :param coefficient: 子圖相對於母圖高度壓縮系數
    :param coordinate: 子圖在母圖的坐標 （50， 100）- （距離Y軸水平距離， 距離X軸垂直距離）
    :return:
    """
    # 將圖片賦值,方便後面的代碼調用
    M_Img = Image.open(mother_img)
    S_Img = Image.open(son_img)
 
    # 給圖片指定色彩顯示格式
    M_Img = M_Img.convert("RGBA")  # CMYK/RGBA 轉換顏色格式（CMYK用於打印機的色彩，RGBA用於顯示器的色彩）
 
    # 獲取圖片的尺寸
    M_Img_w, M_Img_h = M_Img.size  # 獲取被放圖片的大小（母圖）
    logger.info(f"母圖尺寸：{M_Img.size}")
    S_Img_w, S_Img_h = S_Img.size  # 獲取小圖的大小（子圖）
    logger.info(f"子圖尺寸：{S_Img.size}")
 
    son_resize_h = size_data / coefficient
    factor = son_resize_h / S_Img_h if son_resize_h > S_Img_h else S_Img_h / son_resize_h  # 子圖縮小的倍數1代表不變，2就代表原來的一半
    logger.info(f"子圖重置比例: {factor}")
    size_w = int(S_Img_w / factor)
    size_h = int(S_Img_h / factor)
 
    # 防止子圖尺寸大於母圖
    if S_Img_w > size_w:
        logger.info(f"防止子圖尺寸大於母圖")
        S_Img_w = size_w
    if S_Img_h > size_h:
        logger.info(f"防止子圖尺寸大於母圖")
        S_Img_h = size_h
 
    # 重新設置子圖的尺寸
    icon = S_Img.resize((S_Img_w, S_Img_h), Image.ANTIALIAS)
    logger.info(f"重置後子圖尺寸：{(S_Img_w, S_Img_h)}")
 
    try:
        if not coordinate or coordinate == "":
            w = int((M_Img_w - S_Img_w) / 2)
            h = int((M_Img_h - S_Img_h))
            coordinate = (w, h)
            # 粘貼子圖到母圖的指定坐標（當前水平居中，垂直靠下）
            M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
        else:
            logger.info("已經指定坐標")
            # 粘貼子圖到母圖的指定坐標（指定坐標）
            M_Img.paste(icon, coordinate, mask=None)
    except:
        logger.info("坐標指定出錯 ")
    # 保存圖片
    M_Img.save(save_img)
    return save_img
 
 
def image_stitching(origin_img_path, result_img_path, output_img_path, size_data):
    # 獲取當前文件夾中所有JPG圖像
    # im_list = [Image.open(fn) for fn in listdir() if fn.endswith('.jpg')]
 
    origin_data = Image.open(origin_img_path)
    result_data = Image.open(result_img_path)
 
    M_Img_w, M_Img_h = origin_data.size  # 獲取被放圖片的大小
    logger.info(f"待拼接圖片的原尺寸: {(M_Img_w, M_Img_h)}")
 
    # 圖片轉化尺寸(註：此業務中，origin和result均為尺寸比例相同的圖片（寬高比相同的圖片）)
    factor = M_Img_h / size_data if size_data > M_Img_h else size_data / M_Img_h  # 子圖縮小的倍數1代表不變，2就代表原來的一半
    size_w = int(M_Img_w / factor)
    logger.info(f"待拼接圖片重置尺寸: {(size_w, size_data)}")
 
    origin_img = origin_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
    result_img = result_data.resize((size_w, size_data), Image.BILINEAR)
 
    image_list = [origin_img, result_img]
 
    # 單幅圖像尺寸
    width, height = image_list[0].size
    logger.info(f"--- width = {width}, height = {height}")
 
    # 創建空白長圖
    result = Image.new(image_list[0].mode, (width * len(image_list), height))
 
    # # 拼接圖片
    for i, im in enumerate(image_list):
        result.paste(im, box=(i * width, 0))
 
    # 保存圖片
    result.save(output_img_path)
    return stitching_img_path
 
 
if __name__ == '__main__':
    """圖片拼接與堆疊合成腳本"""
 
    # root_path = './1000x966'
    root_path = './500x841'
    # root_path = './1000x667'
 
    size_data = 1280  # 原圖重制尺寸值 TODO 實現圖片重制大小的時候按比例進行寬高的縮放
    origin_img_path = os.path.join(root_path, 'origin_image.png')
    result_img_path = os.path.join(root_path, 'result_image.png')
    face_img_path = os.path.join(root_path, 'face_image.png')
    stitching_img_path = os.path.join(root_path, 'stitching_.png')
 
    # 兩圖左右拼接
    last_img_path = image_stitching(origin_img_path, result_img_path, stitching_img_path, size_data)
    logger.info(f"左右拼接完成 ---")
 
    # 覆蓋小圖片到拼接圖居中靠下
    synthesis_img_path = os.path.join(root_path, 'synthesis_.png')
    res = image_synthesis(last_img_path, face_img_path, synthesis_img_path, size_data,
                          # coordinate=(100, 500)
                          )
    logger.info(f"--- end --- res = {res}")