Python繪圖之詳解matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
# 顯示中文（mac）
from matplotlib.font_manager import FontManager
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print(mat_fonts)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#顯示中文（windows）
from pylab import mpl
#以黑體顯示中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=[SimHei]
#解決保存圖像是負號 顯示為方塊的問題
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
# 導入numpy 方便下面繪圖展示
import numpy as np

# 建立一張畫佈 其中包括2行三列六張畫板
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=3,figsize=(20,8))
# data x為測試數據 
np.random.seed(100)
data=np.random.randn(50)
x=np.arange(50)
# 在第一個子圖上做折線圖
axes[0,0].plot(x,data,linestyle='-',color='b',marker='o')
# 在第二個子圖上做直方圖
axes[0,1].hist(data,bins=20,facecolor='c')
# 在第三個子圖上做垂直條形圖同時加上折線
axes[0,2].bar(x,data)
axes[0,2].plot(x,data,linestyle='-.',color='r')
# 在第四個子圖上做水平條形圖
axes[1,0].barh(x,data)
# 在第五個子圖上做餅圖 explode為突出顯示的部分
explode=[x*0 for x in range(50)]
explode[40]=0.1
axes[1,1].pie(data,explode=explode)
# 在第六個子圖上做散點圖 explode為突出顯示的部分
axes[1,2].scatter(x,data,c='r',marker='o')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
# 顯示中文【mac】
from matplotlib.font_manager import FontManager
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print(mat_fonts)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
#設置所需數據
age = range(11, 31)
jack = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
tom = [1, 0, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
# dpi為設置像素大小
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
# jack與tom11到30交友記錄
plt.plot(age, jack, 'r', label='jack', linestyle='-', linewidth=5, marker='o')
plt.plot(age, tom, 'g', label='tom', linestyle='-.', linewidth=5, marker='*')
# 設置x軸數據刻度
plt.xticks(age)
# 設置x軸數據標簽
plt.xlabel("age", fontsize=20)
# 設置y軸數據標簽
plt.ylabel("numbers", fontsize=20)
# 設置圖表標題
plt.title("friends made from 11 to 30", fontsize=20)
# 設置網格線
plt.grid()
# 設置圖例位置
plt.legend(loc=0)
# 添加水印
plt.text(30, 2, "交友記錄", fontsize=200, color='black', ha='right', va='bottom', alpha=0.1)
# 添加數據標簽
plt.text(23, 6, 'max num', fontsize=20, color='b', verticalalignment='center')
#將圖保存到當前目錄 命名為test.png
plt.savefig('test.png')
plt.show()