一篇文章帶你學習Mybatis-Plus(新手入門)
Mybatis-Plus
1.快速入門地址:安裝 | MyBatis-Plus (baomidou.com)
2.創建數據庫mybatis-plus
CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', PRIMARY KEY (id) );
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]');
以上數據的運行均在cmd命令運行
3.創建springboot項目,配置yml文件
spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?userSSL=false&Unicode=true&CharacterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
4.導入依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.2</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.sxau</groupId> <artifactId>mybatis_plus</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>mybatis_plus</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- mysql-connector--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> <!-- lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
5.創建pojo包,新建User實體類
import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class User { //主鍵自增配合 數據庫主鍵自增使用 @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; private int age; private String email; }
6.創建mapper包,新建UserMapper實體類
package com.sxau.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.sxau.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository public interface Usermapper extends BaseMapper<User> { //所有CRUD操作已經完成 //不需要一大堆的。xml配置文件 }
7.在主啟動類中加上Mapperscan註解掃描mapper映射文件
@MapperScan("com.sxau.mapper")
8.查詢所有數據測試類
package com.sxau.mybatis_plus; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.sxau.mapper.Usermapper; import com.sxau.pojo.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @MapperScan("com.sxau.mapper") @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired Usermapper usermapper; @Test void contextLoads() { List<User> users = usermapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }
遇到這種情況,直接解決
9.開啟mybatis-plus日志配置文件
#mybatis-plus日志配置文件 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
10.主鍵生成策略
默認 ID_WORKER 全局唯一id 對應數據庫中的主鍵(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分佈式系統唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法😦Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter開源的分佈式ID生成算法,結果是一個long型的ID。其核心思想是:使用41bit作為毫秒數,10bit作為機器的ID(5個bit是數據中心,5個bit的機器ID),12bit作為毫秒內的流水號(意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID),最後還有一個符號位,永遠是0.可以保證幾乎全球唯一
public enum IdType { AUTO(0),//數據庫ID自增 NONE(1),//該類型為未設置主鍵類型 INPUT(2),//手動輸入ID //該類型可以通過自己註冊自動填充插件進行填充 //以下3種類型、隻有當插入對象ID 為空,才自動填充。 ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker) UUID(4),//全局唯一ID (UUID) ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示) }
11.增加數據測試類
//主鍵自增配合 數據庫主鍵自增使用 @TableId(type = IdType.AUTO)
自增搭配使用
12.修改數據測試類
@Test void updateUser(){ User user = new User(); user.setId(new Long(201916129)); // user.setName("張三"); user.setAge(18); usermapper.updateById(user); }
動態拼接sql—簡化瞭平常動態配置sql的麻煩問題
13.自動填充
方式一:數據庫級別
設置默認時間,在navicat創建數據庫的時候想要該字段的值為插入數據時候的時間:
在default中寫:CURRENT_TIMESTAMP即可
private Date createTime; //開始時間 private Date updateTime; //更新時間
方式 二:代碼級別
全部設置為null
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; //開始時間 @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; //更新時間
編寫handle包,新建myMetaObjectHandle.java
package com.sxau.handle; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component //把處理器加到IOC容器中 public class myMetaObjectHandle implements MetaObjectHandler { //插入時的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start insert fill.... "); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新時的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("Start update fill.... "); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
非常關鍵的一步
在springboot啟動的主類上加載component組件
@ComponentScan("com.sxau.handle")
測試類
@Test void insertUser(){ User user = new User(); // user.setId(new Long(201916127)); user.setName("渣渣輝"); user.setAge(10); user.setEmail("[email protected]"); usermapper.insert(user); System.out.println(user.toString()); } @Test void updateUser(){ User user = new User(); user.setId(new Long(201916137)); user.setName("李麗"); user.setAge(20); usermapper.updateById(user); }
14.樂觀鎖&悲觀鎖
樂觀鎖: 顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼都不去上鎖!如果出現瞭問題,再次更新值測試
悲觀鎖;顧名思義十分悲觀,他總是認為出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!
我們這裡主要講解 樂觀鎖機制!
樂觀鎖實現方式:
- 取出記錄時,獲取當前version
- 更新時,帶上這個version
- 執行更新時,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不對,就更新失敗
15.查詢操作
//測試批量查詢 @Test public void selectByBatchId(){ List<User> users = usermapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); } //多條件查詢用map @Test public void selectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age",20); List<User> users = usermapper.selectByMap(map); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
總結
本篇文章就到這裡瞭,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容!
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