Redisson實現Redis分佈式鎖的幾種方式
前幾天發的一篇文章《Redlock:Redis分佈式鎖最牛逼的實現》,引起瞭一些同學的討論,也有一些同學提出瞭一些疑問,這是好事兒。本文在講解如何使用Redisson實現Redis普通分佈式鎖,以及Redlock算法分佈式鎖的幾種方式的同時,也附帶解答這些同學的一些疑問。
Redis幾種架構
Redis發展到現在,幾種常見的部署架構有:
- 單機模式;
- 主從模式;
- 哨兵模式;
- 集群模式;
我們首先基於這些架構講解Redisson普通分佈式鎖實現,需要註意的是,隻有充分瞭解普通分佈式鎖是如何實現的,才能更好的瞭解Redlock分佈式鎖的實現,因為Redlock分佈式鎖的實現完全基於普通分佈式鎖。
普通分佈式鎖
Redis普通分佈式鎖這個大傢基本上隻瞭解,本文不打算過多的介紹,上一篇文章《Redlock:Redis分佈式鎖最牛逼的實現》也講的很細,並且也說到瞭幾個重要的註意點。
所以直接show you the code,畢竟talk is cheap。
redisson版本
本次測試選擇redisson 2.14.1版本。
單機模式
源碼如下:
// 構造redisson實現分佈式鎖必要的Config Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5379").setPassword("a123456").setDatabase(0); // 構造RedissonClient RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config); // 設置鎖定資源名稱 RLock disLock = redissonClient.getLock("DISLOCK"); boolean isLock; try { //嘗試獲取分佈式鎖 isLock = disLock.tryLock(500, 15000, TimeUnit.MILLISECONDS); if (isLock) { //TODO if get lock success, do something; Thread.sleep(15000); } } catch (Exception e) { } finally { // 無論如何, 最後都要解鎖 disLock.unlock(); }
通過代碼可知,經過Redisson的封裝,實現Redis分佈式鎖非常方便,我們再看一下Redis中的value是啥,和前文分析一樣,hash結構,key就是資源名稱,field就是UUID+threadId,value就是重入值,在分佈式鎖時,這個值為1(Redisson還可以實現重入鎖,那麼這個值就取決於重入次數瞭):
172.29.1.180:5379> hgetall DISLOCK 1) "01a6d806-d282-4715-9bec-f51b9aa98110:1" 2) "1"
哨兵模式
即sentinel模式,實現代碼和單機模式幾乎一樣,唯一的不同就是Config的構造:
Config config = new Config(); config.useSentinelServers().addSentinelAddress( "redis://172.29.3.245:26378","redis://172.29.3.245:26379", "redis://172.29.3.245:26380") .setMasterName("mymaster") .setPassword("a123456").setDatabase(0);
集群模式
集群模式構造Config如下:
Config config = new Config(); config.useClusterServers().addNodeAddress( "redis://172.29.3.245:6375","redis://172.29.3.245:6376", "redis://172.29.3.245:6377", "redis://172.29.3.245:6378","redis://172.29.3.245:6379", "redis://172.29.3.245:6380") .setPassword("a123456").setScanInterval(5000);
總結
普通分佈式實現非常簡單,無論是那種架構,向Redis通過EVAL命令執行LUA腳本即可。
Redlock分佈式鎖
那麼Redlock分佈式鎖如何實現呢?以單機模式Redis架構為例,直接看實現代碼:
Config config1 = new Config(); config1.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5378") .setPassword("a123456").setDatabase(0); RedissonClient redissonClient1 = Redisson.create(config1); Config config2 = new Config(); config2.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5379") .setPassword("a123456").setDatabase(0); RedissonClient redissonClient2 = Redisson.create(config2); Config config3 = new Config(); config3.useSingleServer().setAddress("redis://172.29.1.180:5380") .setPassword("a123456").setDatabase(0); RedissonClient redissonClient3 = Redisson.create(config3); String resourceName = "REDLOCK"; RLock lock1 = redissonClient1.getLock(resourceName); RLock lock2 = redissonClient2.getLock(resourceName); RLock lock3 = redissonClient3.getLock(resourceName); RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3); boolean isLock; try { isLock = redLock.tryLock(500, 30000, TimeUnit.MILLISECONDS); System.out.println("isLock = "+isLock); if (isLock) { //TODO if get lock success, do something; Thread.sleep(30000); } } catch (Exception e) { } finally { // 無論如何, 最後都要解鎖 System.out.println(""); redLock.unlock(); }
最核心的變化就是RedissonRedLock redLock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);,因為我這裡是以三個節點為例。
那麼如果是哨兵模式呢?需要搭建3個,或者5個sentinel模式集群(具體多少個,取決於你)。
那麼如果是集群模式呢?需要搭建3個,或者5個cluster模式集群(具體多少個,取決於你)。
實現原理
既然核心變化是使用瞭RedissonRedLock,那麼我們看一下它的源碼有什麼不同。這個類是RedissonMultiLock的子類,所以調用tryLock方法時,事實上調用瞭RedissonMultiLock的tryLock方法,精簡源碼如下:
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { // 實現要點之允許加鎖失敗節點限制 int failedLocksLimit = failedLocksLimit(); List<RLock> acquiredLocks = new ArrayList<RLock>(locks.size()); // 實現要點之遍歷所有節點通過EVAL命令執行lua加鎖 for (ListIterator<RLock> iterator = locks.listIterator(); iterator.hasNext();) { RLock lock = iterator.next(); boolean lockAcquired; try { // 對節點嘗試加鎖 lockAcquired = lock.tryLock(awaitTime, newLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (RedisConnectionClosedException|RedisResponseTimeoutException e) { // 如果拋出這類異常,為瞭防止加鎖成功,但是響應失敗,需要解鎖 unlockInner(Arrays.asList(lock)); lockAcquired = false; } catch (Exception e) { // 拋出異常表示獲取鎖失敗 lockAcquired = false; } if (lockAcquired) { // 成功獲取鎖集合 acquiredLocks.add(lock); } else { // 如果達到瞭允許加鎖失敗節點限制,那麼break,即此次Redlock加鎖失敗 if (locks.size() - acquiredLocks.size() == failedLocksLimit()) { break; } } } return true; }
很明顯,這段源碼就是上一篇文章《Redlock:Redis分佈式鎖最牛逼的實現》提到的Redlock算法的完全實現。
以sentinel模式架構為例,如下圖所示,有sentinel-1,sentinel-2,sentinel-3總計3個sentinel模式集群,如果要獲取分佈式鎖,那麼需要向這3個sentinel集群通過EVAL命令執行LUA腳本,需要3/2+1=2,即至少2個sentinel集群響應成功,才算成功的以Redlock算法獲取到分佈式鎖:
問題合集
根據上面實現原理的分析,這位同學應該是對Redlock算法實現有一點點誤解,假設我們用5個節點實現Redlock算法的分佈式鎖。那麼要麼是5個redis單實例,要麼是5個sentinel集群,要麼是5個cluster集群。而不是一個有5個主節點的cluster集群,然後向每個節點通過EVAL命令執行LUA腳本嘗試獲取分佈式鎖,如上圖所示。
失效時間如何設置
這個問題的場景是,假設設置失效時間10秒,如果由於某些原因導致10秒還沒執行完任務,這時候鎖自動失效,導致其他線程也會拿到分佈式鎖。
這確實是Redis分佈式最大的問題,不管是普通分佈式鎖,還是Redlock算法分佈式鎖,都沒有解決這個問題。也有一些文章提出瞭對失效時間續租,即延長失效時間,很明顯這又提升瞭分佈式鎖的復雜度。另外就筆者瞭解,沒有現成的框架有實現,如果有哪位知道,可以告訴我,萬分感謝。
redis分佈式鎖的高可用
關於Redis分佈式鎖的安全性問題,在分佈式系統專傢Martin Kleppmann和Redis的作者antirez之間已經發生過一場爭論。有興趣的同學,搜索”基於Redis的分佈式鎖到底安全嗎”就能得到你想要的答案,需要註意的是,有上下兩篇(這應該就是傳說中的神仙打架吧,哈)。
zookeeper or redis
沒有絕對的好壞,隻有更適合自己的業務。就性能而言,redis很明顯優於zookeeper;就分佈式鎖實現的健壯性而言,zookeeper很明顯優於redis。如何選擇,取決於你的業務!
到此這篇關於Redisson實現Redis分佈式鎖的幾種方式的文章就介紹到這瞭,更多相關Redisson實現Redis分佈式鎖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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