jpa介紹以及在spring boot中使用詳解
1.什麼是jpa呢?
JPA顧名思義就是Java Persistence API的意思,是JDK 5.0註解或XML描述對象-關系表的映射關系,並將運行期的實體對象持久化到數據庫中。
2.jpa具有什麼優勢?
2.1標準化
JPA 是 JCP 組織發佈的 Java EE 標準之一,因此任何聲稱符合 JPA 標準的框架都遵循同樣的架構,提供相同的訪問API,這保證瞭基於JPA開發的企業應用能夠經過少量的修改就能夠在不同的JPA框架下運行。
2.2容器級特性的支持
JPA框架中支持大數據集、事務、並發等容器級事務,這使得 JPA 超越瞭簡單持久化框架的局限,在企業應用發揮更大的作用。
2.3簡單方便
JPA的主要目標之一就是提供更加簡單的編程模型:在JPA框架下創建實體和創建Java 類一樣簡單,沒有任何的約束和限制,隻需要使用 javax.persistence.Entity進行註釋,JPA的框架和接口也都非常簡單,沒有太多特別的規則和設計模式的要求,開發者可以很容易的掌握。JPA基於非侵入式原則設計,因此可以很容易的和其它框架或者容器集成。
2.4查詢能力
JPA的查詢語言是面向對象而非面向數據庫的,它以面向對象的自然語法構造查詢語句,可以看成是Hibernate HQL的等價物。JPA定義瞭獨特的JPQL(Java Persistence Query Language),JPQL是EJB QL的一種擴展,它是針對實體的一種查詢語言,操作對象是實體,而不是關系數據庫的表,而且能夠支持批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常隻有 SQL 才能夠提供的高級查詢特性,甚至還能夠支持子查詢。
2.5高級特性
JPA 中能夠支持面向對象的高級特性,如類之間的繼承、多態和類之間的復雜關系,這樣的支持能夠讓開發者最大限度的使用面向對象的模型設計企業應用,而不需要自行處理這些特性在關系數據庫的持久化。
3.基於註解的使用
本篇隻介紹註解的使用,另一種基於xml方式的使用大傢有興趣可以自行瞭解一下。
3.1 JPA擁有哪些註解呢?
註解 | 解釋 |
---|---|
@Entity | 聲明類為實體或表。 |
@Table | 聲明表名。 |
@Basic | 指定非約束明確的各個字段。 |
@Embedded | 指定類或它的值是一個可嵌入的類的實例的實體的屬性。 |
@Id | 指定的類的屬性,用於識別(一個表中的主鍵)。 |
@GeneratedValue | 指定如何標識屬性可以被初始化,例如自動、手動、或從序列表中獲得的值。 |
@Transient | 指定的屬性,它是不持久的,即:該值永遠不會存儲在數據庫中。 |
@Column | 指定持久屬性欄屬性。 |
@SequenceGenerator | 指定在@GeneratedValue註解中指定的屬性的值。它創建瞭一個序列。 |
@TableGenerator | 指定在@GeneratedValue批註指定屬性的值發生器。它創造瞭的值生成的表。 |
@AccessType | 這種類型的註釋用於設置訪問類型。如果設置@AccessType(FIELD),則可以直接訪問變量並且不需要getter和setter,但必須為public。如果設置@AccessType(PROPERTY),通過getter和setter方法訪問Entity的變量。 |
@JoinColumn | 指定一個實體組織或實體的集合。這是用在多對一和一對多關聯。 |
@UniqueConstraint | 指定的字段和用於主要或輔助表的唯一約束。 |
@ColumnResult | 參考使用select子句的SQL查詢中的列名。 |
@ManyToMany | 定義瞭連接表之間的多對多一對多的關系。 |
@ManyToOne | 定義瞭連接表之間的多對一的關系。 |
@OneToMany | 定義瞭連接表之間存在一個一對多的關系。 |
@OneToOne | 定義瞭連接表之間有一個一對一的關系。 |
@NamedQueries | 指定命名查詢的列表。 |
@NamedQuery | 指定使用靜態名稱的查詢。 |
瞭解瞭註解之後我們來看看如何使用吧
4.代碼實戰
4.1maven依賴
添加jpa起步依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency>
4.2配置文件
在application.yml文件中添加如下配置
spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mytest type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource username: root password: root driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver //驅動 jpa: hibernate: ddl-auto: update //自動更新 show-sql: true //日志中顯示sql語句
jpa.hibernate.ddl-auto是hibernate的配置屬性,其主要作用是:自動創建、更新、驗證數據庫表結構。該參數的幾種配置如下:
- create:每次加載hibernate時都會刪除上一次的生成的表,然後根據你的model類再重新來生成新表,哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行,這就是導致數據庫表數據丟失的一個重要原因。
- create-drop:每次加載hibernate時根據model類生成表,但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除。
- update:最常用的屬性,第一次加載hibernate時根據model類會自動建立起表的結構(前提是先建立好數據庫),以後加載hibernate時根據model類自動更新表結構,即使表結構改變瞭但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要註意的是當部署到服務器後,表結構是不會被馬上建立起來的,是要等應用第一次運行起來後才會。
- validate:每次加載hibernate時,驗證創建數據庫表結構,隻會和數據庫中的表進行比較,不會創建新表,但是會插入新值。
以上我們完成瞭基本的配置工作,記下來看一下如何進行表與實體的映射,以及數據訪問接口。
4.3創建實體以及數據訪問接口
首先來看一下實體類Person.java
@Entity @Getter @Setter public class Person { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column(name = "name", nullable = true, length = 20) private String name; @Column(name = "agee", nullable = true, length = 4) private int age; }
接著是PersonRepository.java,改接口隻需要繼承JpaRepository接口即可。
public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person, Long> { }
然後寫一個rest接口以供測試使用。
@RestController @RequestMapping(value = "person") public class PerconController { @Autowired private PersonRepository personRepository; @PostMapping(path = "addPerson") public void addPerson(Person person) { personRepository.save(person); } @DeleteMapping(path = "deletePerson") public void deletePerson(Long id) { personRepository.delete(id); } }
好瞭,讓我們來運行一下程序看看結果吧,啟動程序,查詢數據庫我們就可以看到,JPA以及自動幫我們創建瞭表
接下來我們調用一下addPerson接口。我們使用postman來測試:
然後通過查詢數據庫來看一下結果:
我們可以看到成功插入瞭數據,並且觀察表結構可以看到,agee是我們定義的column名稱,id為自增。並且從上面的repository接口代碼我們可以看到,接口中並沒有定義任何的方法,這是因為JpaRepository中幫我們定義瞭基礎的增刪改查方法,可以很方便的直接使用。
接下來我們來看一下如何編寫自己的方法。我們以根據name查詢person為例。添加一個rest接口
@GET @Produces(TYPE_JSON) @Path("getPerson") public Object getPerson(@QueryParam("name") String name) { return personRepository.findByName(name); }
並在repository接口中添加如下查詢方法:
Person findByName(String name);
重啟之後讓我們來看一下查詢結果
我們可以看到通過name獲取到瞭想要的結果。我們也可以在日志中看到hibernate輸出的日志:
Hibernate: select person0_.id as id1_0_, person0_.agee as agee2_0_, person0_.name as name3_0_ from person person0_ where person0_.name=?
那麼JPA是通過什麼規則來根據方法名生成sql語句查詢的呢?
其實JPA在這裡遵循Convention over configuration(約定大約配置)的原則,遵循spring 以及JPQL定義的方法命名。Spring提供瞭一套可以通過命名規則進行查詢構建的機制。這套機制會把方法名首先過濾一些關鍵字,比如 find…By, read…By, query…By, count…By 和 get…By 。系統會根據關鍵字將命名解析成2個子語句,第一個 By 是區分這兩個子語句的關鍵詞。這個 By 之前的子語句是查詢子語句(指明返回要查詢的對象),後面的部分是條件子語句。如果直接就是 findBy… 返回的就是定義Respository時指定的領域對象集合,同時JPQL中也定義瞭豐富的關鍵字:and、or、Between等等,下面我們來看一下JPQL中有哪些關鍵字:
Keyword | Sample | JPQL snippet |
---|---|---|
And | findByLastnameAndFirstname | … where x.lastname = ?1 and |
Or | findByLastnameOrFirstname | … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
Is,Equals | findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals | … where x.firstname = ?1 |
Between | findByStartDateBetween | … where x.startDate between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | … where x.age < ?1 |
LessThanEqual | findByAgeLessThanEqual | … where x.age ⇐ ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | … where x.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | … where x.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | … where x.startDate > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | … where x.startDate < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | … where x.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | … where x.age not null |
Like | findByFirstnameLike | … where x.firstname like ?1 |
NotLike | findByFirstnameNotLike | … where x.firstname not like ?1 |
StartingWith | findByFirstnameStartingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByFirstnameEndingWith | … where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByFirstnameContaining | … where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByLastnameDesc | … where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
Not | findByLastnameNot | … where x.lastname <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | … where x.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | … where x.age not in ?1 |
TRUE | findByActiveTrue() | … where x.active = true |
FALSE | findByActiveFalse() | … where x.active = false |
IgnoreCase | findByFirstnameIgnoreCase | … where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
…… |
以上就是jpa的簡單實用和介紹。
總結
本篇文章就到這裡瞭,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容!
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