OpenCV計算平均值cv::mean實例代碼

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前言

opencv中封裝瞭一個專門用於求解cv::Mat均值的函數，即cv::mean(&cv::Mat)，該函數會得到Mat中各個通道的均值，若要獲取指定通道的均值，做進一步解析即可。

下面給出opencv的官方說明：

Operations on Arrays

函數原型

Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

參數說明

  1. InputArray類型的src，輸入圖像，如Mat類型。
  2. InputArray類型的mask，掩膜，滿足要求的位置才進行計算，默認沒有掩膜，即全部計算。

測試代碼

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
	int number = 0;
	float sum = 0.0f;
	for (int i = 0; i < rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < cols; ++j)
		{
			if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
			{
				src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
				sum += src.at<float>(i, j);
				number++;
			}
		}
	}
	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
	float mean_ = sum / number;
	cout << "result:" << result << endl;
	cout << "mean_" << mean_ << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

測試效果

圖1 自定義矩陣數據

圖2 掩膜

圖3 計算結果對比

為瞭便於對比數據，創建瞭一個5*5的矩陣和掩膜，進行瞭平均值的計算和mean函數的調用，所得結果一致，上述測試可供大傢瞭解函數的使用~

總結

到此這篇關於OpenCV計算平均值cv::mean的文章就介紹到這瞭,更多相關OpenCV計算平均值cv::mean內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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