java中for和forEach的速度比較實例Demo

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背景

之前和同事討論一個問題，他們公司調研中發現forEach的速度比for的速度慢，當剛聽到這個結論的時候有點詫異。因為之前看過國外的文章和他們公司的結論一樣，但是測試用例單一。今天正好在看flink相關的流處理，正好想起來瞭這個問題，然後簡單的寫瞭一個demo來進行推翻這個結論。

廢話不多說直接上代碼吧

package pers.bik.flink;
 
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;
 
/**
 * @author yangkaifei
 * @date 2021/8/10 11:28 下午
 * @cersion 1.0
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
        streamForEach(list);
        parallelStreamForEach(list);
        forI(list);
        strengthFor(list);
    }
 
    /**
     * 串行流forEach
     * @param list
     */
    private static void streamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("streamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 並行流forEach
     * @param list
     */
    private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * for i
     * @param list
     */
    private static void forI(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
            String s = String.valueOf(list.get(j));
            i.getAndIncrement();
        }
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("forI:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 增強for循環
     * @param list
     */
    private static void strengthFor(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (Integer integer : list) {
            String s = String.valueOf(integer);
            i.getAndIncrement();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("strengthFor:%s", endTime - startTime));
    }
}

運行結果：

streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411

結論：

對於for、增強for循環、forEach不能單純的拋開業務場景就去肯定的給出一個結論。forEach的速度未必就比for循環慢。

當我再次調整，將數量調整為1000的時候，運行的結果又會發生變化

IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));

運行結果

streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1

對比兩個不同的數據量，運行的結果也不盡相同（當然代碼有些不嚴謹，但是完全可以推翻forEach一定比for慢的結論，或者說A一定比B快的結論）。

在軟件開發中，對於一切別人給定的結論我們要抱著質疑的態度，隻有當自己親身去調研的時候才能說服自己。

總結

到此這篇關於java中for和forEach速度的文章就介紹到這瞭,更多相關java中for和forEach速度內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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