macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環境

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蘋果為M1芯片的Mac提供瞭TensorFlow的支持，可以使用M1芯片進行硬件加速，以下是如何給使用M1芯片的macOS安裝TensorFlow的環境。

首先，在安裝之前，我們需要先安裝好conda-forge的miniforge3。具體可參考《MacOS M1(Apple Silicon) 安裝配置 Conda 環境》。

創建conda環境

miniforge3默認是python3.9，我們安裝tensorflow需要3.8版本的python，所以我們需要先創建一個conda環境

conda create -—name python38 python=3.8
# 激活環境
conda activate python38

下載Apple提供的tensorflow支持

下載地址：https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases，選擇tar.gz的包下載。
下載完成後，使用tar進行解壓

tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha2.tar.gz

安裝環境前準備工作

接下來，需要先配置兩個變量，一個是剛下載的安裝包位置，另一個是目標安裝環境的位置。如果不清楚具體位置的可以進入目錄使用pwd命令獲取路徑。

# $Home 為自己用戶目錄，根據實際情況自行修改
libs="$HOME/Downloads/tensorflow_macos/arm64/"
env="$HOME/miniforge3/env/python38/"

安裝依賴及相關庫

如果不瞭解具體庫的依賴及原理，可以直接復制下面命令進行安裝。或者根據自己實際需求進行相應的修改。

conda install cached-proerty
conda install six
# 安裝相關依賴
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"


# 安裝相關庫
conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard

pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf
# 安裝macOS tensorflow庫
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force “$libs/tensorflow_macos-0.1a2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"
# 安裝 tensor board
pip install tensorboard

測試

安裝完成後，可以在命令行中使用python命令進入交互模式，測試tensorflow是否正確安裝。

python
> import tensorflow

如果能正常引用，沒有報錯，即為安裝成功。

參考資料

<18 Steps to install tensorflow_macos on the M1 MacBook (2020)>

到此這篇關於macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環境的文章就介紹到這瞭,更多相關M1安裝TensorFlow內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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