如何運用python讀寫CSV文件
1、使用基礎Python代碼來讀寫和處理CSV文件
import sys #使用基礎Python代碼來讀寫和處理CSV文件 input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] with open(input_file, 'r', newline='') as filereader: with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter: header = filereader.readline() header = header.strip() header_list = header.split(',') print(header_list) #map 函數將 str 函數應用於 header_list 中的每個元素, #確保每個元素都是字符串。然後, #join 函數在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號,將這個列表轉換為一個字符串 filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'\n') for row in filereader: row = row.strip() row_list = row.split(',') print(row_list) filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'\n')
說明:map 函數將 str 函數應用於 header_list 中的每個元素,確保每個元素都是字符串。然後,
join 函數在 header_list 中的每個值之 間插入一個逗號,將這個列表轉換為一個字符串。
執行:
2、使用pandas讀寫和處理CSV文件
#使用pandas讀寫和處理CSV文件 import pandas as pd input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] #data_frame:數據框也是存儲數據的一種方式。 #數據框中保留瞭“表格”這種數據組織方式,不需要使用列表套列表的方式來分析數據 data_frame = pd.read_csv(input_file) print(data_frame) data_frame.to_csv(output_file, index=False)
說明:data_frame:數據框也是存儲數據的一種方式。數據框中保留瞭“表格”這種數據組織方式,不需要使用列表套列表的方式來分析數據。
執行:
3、使用內置csv讀寫和處理CSV文件
#使用內置csv讀寫和處理CSV文件,用於正確 處理數據值中的嵌入逗號和其他復雜模式的 import csv import sys input_file = sys.argv[1] output_file = sys.argv[2] with open(input_file, 'r', newline='') as csv_in_file: with open(output_file, 'w', newline='') as csv_out_file: #創建文件讀對象 #第二個參數(就是 delimiter=',') 是默認分隔符, #所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的,就不需要指定這個 參數 filereader = csv.reader(csv_in_file, delimiter=',') #創建文件寫對象 filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',') for row_list in filereader: print(row_list) filewriter.writerow(row_list)
說明:第二個參數(就是 delimiter=’,’) 是默認分隔符,所以如果你的輸入文件和輸出文件都是用逗號分隔的,就不需要指定這個參數。
執行:
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