python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理

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在使用matplotlib繪制圖片時，x軸的刻度可能比較密集，特別是以日期作為x軸時，則最後會顯示不出來。

數據如下,速度V的數組與時間字符串Date的數組：

在這裡插入圖片描述

繪制隨時間變化的值的折線圖。

直接繪制折線圖，可以發現x軸重疊。

plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')

在這裡插入圖片描述

可以導入ticker庫來解決這個問題，ticker可以改變數據軸的間距來解決日期顯示不完整的問題。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 根據ticker的功能改變第一個為初始的數據，第二個則為間隔
ticker_spacing = Date  # 日期的字符串數組
ticker_spacing = 4
# 創建畫佈
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')

# rotation=30 為傾斜的度數，因為日期較長，需要傾斜才能更清晰顯示
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))
plt.xticks(rotation=30)

在這裡插入圖片描述

最後，如果遇到保存圖片顯示不全的情況，如下：

在這裡插入圖片描述

則隻需要在保存圖片的時候加上參數：bbox_inches=‘tight’，即可解決問題。

plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')

到此這篇關於python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理的文章就介紹到這瞭,更多相關python matplotlib x軸刻度處理內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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