關於IDEA創建spark maven項目並連接遠程spark集群問題

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環境：

scala：2.12.10

spark：3.0.3

1、創建scala maven項目，如下圖所示：

2、

不同版本scala編譯參數可能略有不同，筆者使用的scala版本是2.12.10，scala-archetype-simple插件生成的pom文件

<plugin>
  <groupId>org.scala-tools</groupId>
  <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
  <version>2.15.0</version>
  <executions>
    <execution>
      <goals>
        <goal>compile</goal>
        <goal>testCompile</goal>
      </goals>
      <configuration>
        <args>
          <arg>-make:transitive</arg>
          <arg>-dependencyfile</arg>
          <arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
        </args>
      </configuration>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

要去除-make:transitive這個參數，否則會報錯。

3、創建SparkPi Object類

object SparkPi {
 
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession
      .builder
      .appName("Spark Pi")
      .master("spark://172.21.212.114:7077")
      .config("spark.jars","E:\\work\\polaris\\polaris-spark\\spark-scala\\target\\spark-scala-1.0.0.jar")
      .config("spark.executor.memory","2g")
      .config("spark.cores.max","2")
      .config("spark.driver.host", "172.21.58.28")
      .config("spark.driver.port", "9089")
      .getOrCreate()
    //spark = new SparkContext(conf).
    val slices = if (args.length > 0) args(0).toInt else 2
    val n = math.min(100000L * slices, Int.MaxValue).toInt // avoid overflow
    val count = spark.sparkContext.parallelize(1 until n, slices).map { i =>
      val x = random * 2 - 1
      val y = random * 2 - 1
      if (x*x + y*y <= 1) 1 else 0
    }.reduce(_ + _)
    println(s"Pi is roughly ${4.0 * count / (n - 1)}")
    spark.stop()
  }
}

4、執行打包命令：

5、點擊Idea Run執行即可：

6、結果如下所示：

PS：

 1、創建SparkSession時需要指定Idea所在機器ip地址，因為默認會把Spark Driver所在機器域名發送過去，導致無法解析（在spark 服務器上配置IDEA所在機器域名也可以，但是這樣太不靈活）

2、spark-3.0.3默認使用的scala版本是2.12.10，所以要註意IDEA使用scala版本，否則會出現SerailizableId不一致的兼容問題

到此這篇關於IDEA創建spark maven項目並連接遠程spark集群的文章就介紹到這瞭,更多相關IDEA spark集群內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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