Java 中執行動態表達式語句前中後綴Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3
Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3
在一些規則集或者工作流項目中,經常會遇到動態解析表達式並執行得出結果的功能。
規則引擎是一種嵌入在應用程序中的組件,它可以將業務規則從業務代碼中剝離出來,使用預先定義好的語義規范來實現這些剝離出來的業務規則;規則引擎通過接受輸入的數據,進行業務規則的評估,並做出業務決策。
工作流(Workflow),是對工作流程及其各操作步驟之間業務規則的抽象、概括描述。 工作流建模,即將工作流程中的工作如何前後組織在一起的邏輯和規則,在計算機中以恰當的模型表達並對其實施計算。 工作流要解決的主要問題是:為實現某個業務目標,利用計算機在多個參與者之間按某種預定規則自動傳遞文檔、信息或者任務。
一、前中後綴簡單描述
1、前綴、中綴、後綴表達式(逆波蘭表達式)
最早接觸的表達式解析是在上數據結構的時候,當時課設作業是 “ 做一個簡單的四則混合運算語句解析並計算結果 ”,簡單說就是計算器。
2、中綴表達式
將運算符寫在兩個操作數中間的表達式,稱作中綴表達式。
中綴表達式是我們最熟悉和閱讀最容易的表達式
比如:12 + 34 + 5 * 6 - 30 / 5
也就是我們常用的數學算式就是用中綴表達式表示的
3、後綴表達式
將運算符寫在兩個操作數之後的表達式稱作後綴表達式。
12 34 + 5 6 * + 30 5 / -
前綴表達式需要從左往右讀,遇到一個運算法,則從左邊取 2 個操作數進行運算
從左到右讀則可分為((12 34 + )(5 6 * )+ )(30 / 5) –
註:括號隻是輔助,實際上沒有
4、前綴表達式
前綴表達式是將運算符寫在兩個操作數之前的表達式。
前綴表達式需要從右往左讀,遇到一個運算法,則從右邊取 2 個操作數進行運算
12 + 34 + 5 * 6 – 30 / 5
- + + 12 34 * 5 6 / 30 5
中綴:12 + 34 + 5 * 6 - 30 / 5
後綴:
12 34 + 5 6 * + 30 5 / -
前綴
:- + + 12 34 * 5 6 / 30 5
二、OGNL
OGNL(Object-Graph Navigation Language的簡稱),對象圖導航語言,它是一門表達式語言,除瞭用來設置和獲取Java對象的屬性之外,另外提供諸如集合的投影和過濾以及lambda表達式等。
引入依賴:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/ognl/ognl --> <dependency> <groupId>ognl</groupId> <artifactId>ognl</artifactId> <version>3.2.18</version> </dependency>
MemberAccess memberAccess = new AbstractMemberAccess() { @Override public boolean isAccessible(Map context, Object target, Member member, String propertyName) { int modifiers = member.getModifiers(); return Modifier.isPublic(modifiers); } }; OgnlContext context = (OgnlContext) Ognl.createDefaultContext(this, memberAccess, new DefaultClassResolver(), new DefaultTypeConverter()); context.put("verifyStatus", 1); Object expression = Ognl.parseExpression("#verifyStatus == 1"); boolean result =(boolean) Ognl.getValue(expression, context, context.getRoot()); Assert.assertTrue(result);
三、SpEL
SpEL(Spring Expression Language),即Spring表達式語言。它是一種類似JSP的EL表達式、但又比後者更為強大有用的表達式語言。
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser(); Expression expression = parser.parseExpression("#verifyStatus == 1"); EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); context.setVariable("verifyStatus", 1); boolean result = (boolean) expression.getValue(context); Assert.assertTrue(result);
四、Jexl/Jexl3
引入依賴:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-jexl3 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-jexl3</artifactId> <version>3.1</version> </dependency>
執行簡單的表達式:
JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create(); JexlContext jc = new MapContext(); jc.set("verifyStatus", 1); JexlExpression expression = jexl.createExpression("verifyStatus == 1"); boolean result = (boolean) expression.evaluate(jc); Assert.assertTrue(result);
五、Groovy
Groovy 是一個很好的選擇,其具備完備的 Groovy 和 Java 語法的解析執行功能。
引入依賴, 這個可以根據需要引入最新版本
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.codehaus.groovy/groovy --> <dependency> <groupId>org.codehaus.groovy</groupId> <artifactId>groovy</artifactId> <version>2.5.6</version> </dependency>
執行表達式:
Binding binding = new Binding(); binding.setVariable("verifyStatus", 1); GroovyShell shell = new GroovyShell(binding); boolean result = (boolean) shell.evaluate("verifyStatus == 1"); Assert.assertTrue(result);
六、擴展
經常用 MyBatis 的一定用過動態語句
<select id="getList" resultMap="UserBaseMap" parameterType="com.xx.Param"> select id, invite_code, phone, name from user where status = 1 <if test="_parameter != null"> <if test="inviteCode !=null and inviteCode !='' "> and invite_code = #{inviteCode} </if> </if> </select>
這裡我們簡化一下
該示例主要為瞭講解,不一定好用, 其中 @if
與上面的 <if>
等效
select id, invite_code, phone, name from user where status = 1 @if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }
在處理這種 SQL 中,我們可以先用正則,將 @if 與 正常語句分割開
List<String> results = StringUtil.matches(sql, "@if([\\s\\S]*?)}");
通過這種方式匹配到 @if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }
然後將需要執行計算的表達式與要拼接的 SQL 分離出
String text = "@if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }"; List<String> sqlFragment = StringUtil.matches(text, "\\(([\\s\\S]*?)\\)|\\{([\\s\\S]*?)\\}");
分離出
- :inviteCode != null
- and invite_code = :inviteCode
其中 :inviteCode != null
是需要動態處理的語句,對於 :inviteCode != null
我們需要識別出,那些是需要進行復制的變量名稱
List<String> sqlFragmentParam = StringUtil.matches(":inviteCode != null", "\\?\\d+(\\.[A-Za-z]+)?|:[A-Za-z0-9]+(\\.[A-Za-z]+)?");
得到 inviteCode,並通過某種方式找到對應的值,
具體代碼,僅供參考:
JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create(); JexlContext jc = new MapContext(); jc.set(":inviteCode", "ddddsdfa"); JexlExpression expression = jexl.createExpression(sqlExp); boolean needAppendSQL = (boolean) expression.evaluate(jc);
通過 needAppendSQL 來決定是否拼接 SQL, 這樣一個簡單的動態 SQL 就實現瞭,上面用的 Jexl 寫的,你可以改成上面任意一種方案,這裡隻做演示
@Test public void testSQL() { String sql = "select id, invite_code, phone, name \n" + "from user \n" + "where status = 1 \n" + "@if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }"; Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("inviteCode", "dd"); System.out.println(parseJexl(sql, params)); } public String parseJexl(String jexlSql, Map<String, Object> params) { // 判斷是否包含 @if List<String> results = StringUtil.matches(jexlSql, "@if([\\s\\S]*?)}"); if (results.isEmpty()) { return jexlSql; } JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create(); JexlContext jc = new MapContext(); for (String e : results) { List<String> sqlFragment = StringUtil.matches(e, "\\(([\\s\\S]*?)\\)|\\{([\\s\\S]*?)\\}"); String sqlExp = sqlFragment.get(0).trim().substring(1, sqlFragment.get(0).length() - 1); List<String> sqlFragmentParam = StringUtil.matches(sqlExp, "\\?\\d+(\\.[A-Za-z]+)?|:[A-Za-z0-9]+(\\.[A-Za-z]+)?"); for (String param : sqlFragmentParam) { String newSQLExp = "_" + param.substring(1); sqlExp = sqlExp.replace(param, newSQLExp); jc.set(newSQLExp, params.get(param.substring(1))); } JexlExpression expression = jexl.createExpression(sqlExp); Boolean needAppendSQL = (Boolean) expression.evaluate(jc); if (needAppendSQL) { jexlSql = jexlSql.replace(e, sqlFragment.get(1).trim().substring(1, sqlFragment.get(1).length() - 1)); } else { jexlSql = jexlSql.replace(e, ""); } } return jexlSql; }
以上就是Java 中執行動態表達式語句前中後綴Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3的詳細內容,更多關於Java Ognl SpEL Groovy Jexl3的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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