Django項目優化數據庫操作總結

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參考網址:Django官方數據庫優化

使用 QuerySet.explain() 來瞭解你的數據庫是如何執行特定的 QuerySet 的。

你可能還想使用一個外部項目，比如 django-debug-toolbar ，或者一個直接監控數據庫的工具。

合理的創建索引

索引可能有助於加快查詢速度，但是也要註意索引會占用磁盤空間，創建不必要的索引隻會形成浪費。數據庫表中的主鍵、外鍵、唯一鍵默認會創建索引。
那麼哪些字段需要創建索引呢？這是一個好的且令人疑惑的問題，下面列出的幾條可以作為參照意見:

  • 頻繁出現在WHERE條件子句的字段(也就是Django裡filter篩選的字段)
  • 經常被用來分組(group by)或者排序(order by)的字段
  • 在經常存取的多個列上創建復合索引，但要註意復合索引的順序要按照使用的頻度來決定
class ModelName(models.Model):
	# 字段添加索引使用db_index
	name = models.CharField(db_index=True, max_length=100)
	class Meta:
		# 聯合唯一索引使用index_together
		index_together = ('字段1', '字段2')

設置數據庫持久連接

減少SQL的執行次數

多次訪問數據庫比單次查詢所有內容的效率低。因此理解並學會使用 select_related() 和 prefetch_related() 。

select_related():創建一個 SQL 連接，並在 SELECT 語句中包含相關對象的字段。一般用於一對多(ForeignKey)和一對一(OneToOneField)關系

# 標準查詢
# Hits the database.
e = Entry.objects.get(id=5)
# Hits the database again to get the related Blog object.
b = e.blog
# select_related 查詢
# Hits the database.
e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)
# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated
# in the previous query.
b = e.blog

prefetch_related(): 一般用於多對一(GenericForeignKey)和多對多(ManyToManyField)關系

from django.db import models
class Topping(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
class Pizza(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)
    def __str__(self):
        return "%s (%s)" % (
            self.name,
            ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()),
        )
# Good
pizza.objects.all().prefetch_related('toppings')

僅獲取需要的字段數據

使用 QuerySet.values() 和 values_list()

使用 QuerySet.defer() 和 only()

使用 QuerySet.count()

使用 QuerySet.exists()

請不要過度使用 count() 和 exists()

使用批量創建、更新和刪除，不隨意對結果排序

批量創建: 當創建對象時，盡可能使用 bulk_create() 方法來減少 SQL 查詢數量。比如：

# Good
Entry.objects.bulk_create([
    Entry(headline='This is a test'),
    Entry(headline='This is only a test'),
])
# Bad
Entry.objects.create(headline='This is a test')
Entry.objects.create(headline='This is only a test')

批量更新: 當更新對象時，盡可能使用 bulk_update() 方法來減少 SQL 查詢數。給定對象的列表或查詢集：

# Good
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
Entry.objects.bulk_update(entries, ['headline'])
# Bad
entries[0].headline = 'This is not a test'
entries[0].save()
entries[1].headline = 'This is no longer a test'
entries[1].save()

批量插入: 當插入對象到 ManyToManyFields 時，使用帶有多個對象的 add() 來減少 SQL 查詢的數量。

舉例：

# Good
my_band.members.add(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)
# Good
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([
    PizzaToppingRelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni),
    PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni),
    PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom),
], ignore_conflicts=True)
# Bad
my_pizza.toppings.add(pepperoni)
your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)

批量刪除: 當從 ManyToManyFields 刪除對象時，可以使用帶有多個對象的 remove() 來減少 SQL 查詢的數量。

比如：

# Good
my_band.members.remove(me, my_friend)
# Bad
my_band.members.remove(me)
my_band.members.remove(my_friend)
# Good
from django.db.models import Q
PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through
PizzaToppingRelationship.objects.filter(
    Q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) |
    Q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) |
    Q(pizza=your_pizza, topping=mushroom)
).delete()
# Bad
my_pizza.toppings.remove(pepperoni)
your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)

以上就是Django項目優化數據庫操作總結的詳細內容，更多關於Django項目優化數據庫的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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