詳解Pandas與openpyxl庫的超強結合

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前言

用過Pandas和openpyxl庫的同學都知道，這兩個庫是相互互補的。Pandas絕對是Python中處理Excel最快、最好用的庫，但是使用 openpyxl 的一些優勢是能夠輕松地使用樣式、條件格式等自定義電子表格。

如果你又想輕松的使用Pandas處理Excel數據，又想為Excel電子表格添加一些樣式，應該怎麼辦呢？

但是您猜怎麼著，您不必擔心挑選。

事實上，openpyxl 支持將數據從 Pandas DataFrame 轉換為工作簿，或者相反，將 openpyxl 工作簿轉換為 Pandas DataFrame。

DataFrame轉工作簿

我們先創建一個DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    "姓名": ["張三", "李四"],
    "性別": ["男", "女"],
    "年齡": [15, 25],
}
df = pd.DataFrame(data)
df

結果如下：

在這裡插入圖片描述

如果想要給表頭設置為紅色字體，並居中，應該如何設置呢？

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font 
from openpyxl.styles import Alignment 

wb = Workbook()
ws = wb.active

for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)
    
font = Font(name="微軟雅黑",size=10, bold=True,italic=False,color="FF0000")
alignment = Alignment(horizontal="center",vertical="center")
    
for i in range(1,df.shape[1]+1):
    cell = ws.cell(row=1, column=i)
    print(cell.value)
    cell.font = font
    cell.alignment = alignment
    
wb.save("pandas.xlsx")

結果如下：

在這裡插入圖片描述

工作簿轉DataFrame

如果有這樣一份數據，我們想將其轉換為DataFrame，應該怎麼做？

在這裡插入圖片描述

其實這個有點多此一舉，我們直接使用pandas讀取後，處理完數據，在進行樣式設計不就行瞭嗎？為何一開始非要使用openpyxl讀取工作簿呢？

哈哈，但是既然openpyxl中提供瞭這種方法，我們就來看看。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename="df_to_openpyxl.xlsx")
sheet = workbook.active

values = sheet.values
df = pd.DataFrame(values)   
df

結果如下：

在這裡插入圖片描述

到此這篇關於詳解Pandas與openpyxl庫的超強結合的文章就介紹到這瞭,更多相關Pandas openpyxl庫結合內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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