MongoDB日志切割的三種方式總結

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前言

線上運行的服務會產生大量的運行及訪問日志，日志裡會包含一些錯誤、警告及用戶行為等信息。通常服務會以文本的形式記錄日志信息，這樣可讀性強，方便於日常定位問題。但當產生大量的日志之後，要想從大量日志裡挖掘出有價值的內容，則需要對數據進行進一步的存儲和分析。

任何一種數據庫都有各種各樣的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4種日志，分別是系統日志、Journal日志、oplog主從日志、慢查詢日志等。這些日志記錄著MongoDB數據庫不同方面的蹤跡

MongoDB 默認是不會進行切割日志的，除非我們配置瞭 logRotate = rename，並且重啟 MongoDB 服務，才會進行切割日志的，那麼為瞭避免實際中我們一個日志文件過大，我們需要對日志進行切割，有兩個辦法：

方法如下

1. 通過 MongoDB 管理命令進行切割

使用該命令時需要在 MongoDB 運行時指定日志文件路徑。–logpath [file] ，或者在配置文件中指定。

use admin
db.runCommand({logRotate:1})

2. 通過 Linux 系統自帶的服務 logrotate 進行切割

首先我們需要配置 MongoDB 參數 logRotate = reopen， logappend = true，然後通過 Linux 系統自帶的 logrotate。配置文件放置在 /etc/logrotate.d/, 切割配置文件示例：

/opt/mongodb/log/mongodb.log {
rotate 180  
daily
size 100M
olddir /opt/mongodb/log/oldlog
copytruncate
dateext
compress
notifempty
missingok
}

3. 通過向進程發送 SIGUSR1 信號來切割日志

如果我們的進程 id 是19555，那麼我們可以通過以下命令來切割日志的。隻要我們執行瞭該命令，日志就會立即進行切割。

kill -SIGUSR1   19555

總結

到此這篇關於MongoDB日志切割的三種方式的文章就介紹到這瞭,更多相關MongoDB日志切割內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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