使用SQL SERVER存儲過程實現歷史數據遷移方式
今天講下軟件開發中最常見的歷史數據遷移方式。在講遷移之前,先簡單介紹下幾個基本概念。
1、什麼是歷史數據遷移?
簡單直白地說:就是將一些創建時間比較久而且不常用的歷史數據,存儲到另一個地方(可以是另一個數據,也可以是另一個表),一般歷史數據遷移的數據,都是不會更改瞭的數據,後續隻可能需要查詢統計而已。
2、歷史數據遷移的目的
減少在用數據庫的數量,因為數據量越大,數據庫操作數據(包括:查詢、排序等等)的時間也就越長,當一個表的數據達到上千萬級以上,再來個多條件多表查詢的時候,是會有響應速度慢的可能。(因為不同開發人員寫的邏輯,不可能保障每個SQL都是高效率執行的SQL)
所以及時遷移走一些歷史數據,是對整個系統性能的提升是有一定好處的。
3、什麼時候需要做歷史數據遷移?
最簡單的情況,就是你感覺程序有變慢的趨勢,那就可以開始考慮歷史數據遷移瞭。
原則上,小企業服務器不多,硬件配置也不是很高的情況下,單表500萬以上的數據,最好就開始慢慢遷移,別動不動就等到幾千萬的數據才開始遷移。
根據產生數據量的大小判斷,一般保持1年左右的業務數據即可,一年前的歷史數據都遷入歷史上數據庫。如果每天產生的數據量實在太大的話,一般就需要考慮自動分表存儲,當然如果沒做這個的話,可以在不影響日常業務的情況下,實時在用業務數據庫隻保留最近3-6個月的數據。
4、數據遷移的基本思路
1)、第一次遷移創建一個一模一樣的表結構(隻要第一次遷移前創建即可)
2)、按照數據的創建時間排序,把最早的數據N條數據查出,同時插入到歷史數據表中。
insert into … select from
3)、檢測插入數據的準確性,一定要保證是N條沒錯。之後刪除在用的業務數據庫。
4)、當遷移數據中途有誤時,終止程序,但不能刪除在用數據庫,需要開發人員核對數據。
5)、根據遷移的對性能的影響,N不能太多,最多一次5W到10W條吧(根據服務器的性能配置,推薦一次遷移1W至5W條數據影響較小)。如果要遷移大量數據,可以考慮分批執行。
5、數據遷移存儲過程代碼示例
代碼如下:(無需過多解釋,很簡單的代碼,一看就懂)
USE [Tyingsoft.GLPS] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis] Script Date: 2021-09-16 15:35:55 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: -- Create date: -- Last Edit date: -- Description: <接口請求記錄表GLPS_APIREQUEST數據遷移> -- ============================================= ALTER PROCEDURE [dbo].[TY_SP_ApiRequestToHis] -- Add the parameters for the stored procedure here @PreCountN int = 2000 --每次執行的條數N AS BEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON; declare @tableDataCount int; --遷移前的數據條數 declare @tableDataCountHis int; --遷移前歷史數據庫的數據條數 declare @tableDataCount2 int; --遷移後的數據條數 declare @tableDataCount2His int; --遷移後歷史數據庫的數據條數 declare @maxCreateTime datetime; --取N條數據中最大的創建時間 declare @maxCreateTimeHis datetime; --歷史數據庫中的最大創建時間 declare @beginTime datetime; --開始執行時間 declare @endTime datetime; --執行完成時間 declare @execTimeMS int; --執行時間(毫秒數) --中間步驟debugger耗時使用 declare @tmpBeginTime datetime; --(臨時)開始執行時間 declare @tmpEndTime datetime; --(臨時)執行完成時間 declare @tmpExecTimeMS int; --(臨時)執行時間(毫秒數) select @beginTime = getdate(); --遷移前:先查詢數據條數 select @tableDataCount = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST; select @tableDataCountHis =count(1) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST; print '【接口請求記錄表(GLPS_APIREQUEST)數據遷移】開始執行時間:' + convert(nvarchar(50),@beginTime,20); print '本次計劃遷移數據條數:'+ cast( @PreCountN as nvarchar(20)); --創建一個臨時公用表達式 (表中最早創建的N條數據) with topNRecord (FCREATETIME) as ( select top (@PreCountN) FCREATETIME from GLPS_APIREQUEST order by FCREATETIME ) --取N條數據中最大的創建時間 select @maxCreateTime =max(FCREATETIME) from topNRecord print '對應遷移數據FCREATETIME為:'+ convert(nvarchar(50),@maxCreateTime,21); --日期轉化為字符串格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff select @tmpBeginTime = GETDATE(); --中間步驟開始計時 --第一步:將N條數數據寫入到歷史數據庫 insert into [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST select * from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST where FCREATETIME <=@maxCreateTime select @tmpEndTime = GETDATE(); --中間步驟計時結束 print '數據遷移,插入耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20)); --第二步:對比歷史數據庫的數據 select @maxCreateTimeHis=max(FCREATETIME) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST if @maxCreateTime = @maxCreateTimeHis begin select @tmpBeginTime = GETDATE(); --中間步驟開始計時 --第三步:執行完以後,再刪除數據 delete from GLPS_APIREQUEST where FCREATETIME <=@maxCreateTime print '遷移後刪除數據條數:' + cast( @@ROWCOUNT as nvarchar(50)); select @tmpEndTime = GETDATE(); --中間步驟計時結束 print '數據遷移,刪除耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@tmpBeginTime,@tmpEndTime) as nvarchar(20)); end else print '遷移後,日期校驗錯誤,未刪除數據!!!' --遷移後:再查詢數據條數 select @tableDataCount2 = count(1) from [Tyingsoft.GLPS].dbo.GLPS_APIREQUEST; select @tableDataCount2His =count(1) from [Tyingsoft.GLPS_His].dbo.GLPS_APIREQUEST; print '遷移前GLPS_APIREQUEST的數據條數:' + cast(@tableDataCount as nvarchar(20)) + ',遷移後數據條數:'+cast(@tableDataCount2 as nvarchar(20)) + ',差額:'+cast((@tableDataCount2-@tableDataCount) as nvarchar(20)); print '遷移前His.GLPS_APIREQUEST的數據條數:' + cast(@tableDataCountHis as nvarchar(20)) +',遷移後數據條數:'+cast(@tableDataCount2His as nvarchar(20)) + ',差額:'+cast((@tableDataCount2His-@tableDataCountHis) as nvarchar(20)); print '註意:正式環境一直有數據變動,所以會有一定的偏差!'; select @endTime = GETDATE(); print '總耗時(毫秒):' +cast( datediff(millisecond,@beginTime,@endTime) as nvarchar(20)); END
我們在測試數據庫中來簡單執行下試試效果:
6、使用場景特別說明
此方式是采用 insert into … select from 的方式進行數據遷移。這個思路由於是最簡單的數據遷移邏輯,僅適用於小數據量的情況(一般表數據低於500萬),當數據量大於500萬之後千萬別用此方法,因為此時的insert into … select from 會執行很慢,有很大可能會影響正式環境的運行。
還有就是此方法,由於是SQL直接訪問數據庫,所以要求當前業務庫和歷史數據都能訪問(也就是同一個數據庫實例),如果異地不同的數據庫也沒辦法處理。
所以此方法僅適用於簡單的歷史數據遷移場景,使用前提有限,適合小項目使用。
對於大數據量的(單表1千萬以上的數據),又不能影響當下業務性能指標的數據遷移方式,請看下篇文章介紹。
到此這篇關於使用SQL SERVER存儲過程實現歷史數據遷移的文章就介紹到這瞭,更多相關SQL SERVER存儲過程數據遷移內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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