Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制

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1. 什麼是Matplotlib

matplotlib是專門用於開發2D圖表(包括3D圖表)，以漸進、交互式方式實現數據可視化。使用python對matplotlib庫操作使得對圖形的顯現極為方便。

可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。

  • 能將數據進行可視化,更直觀的呈現
  • 使數據更加客觀、更具說服力

2. 實現一個最簡單的Matplotlib畫圖以折線圖為例

2.1 matplotlib.pyplot模塊

matplotlib.pytplot包含瞭一系列類似於matlab的畫圖函數。所以第一步需要導入matplotlib包。

import matplotlib.pyplot as plt

2.2 圖形繪制流程

圖形繪制最基本的三步可以概括為：創建畫佈，繪制圖像，顯示圖像。

1.創建畫佈 – plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對象

2.繪制圖像 – plt.plot(x, y)

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize:指定圖的長寬
    dpi:圖像的清晰度
    返回fig對象

3.顯示圖像 – plt.show()

2.3 折線圖繪制與顯示

舉例：展現江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
x = range(7)
y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x]  # 取10-24的隨機數
plt.plot(x, y_jiangsu)
plt.show()

在這裡插入圖片描述

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Dragon少年 | 文 【原創】

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以上就是Python可視化Matplotlib介紹和簡單圖形的繪制的詳細內容，更多關於Python可視化Matplotlib圖形繪制的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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