Python3內置json模塊編碼解碼方法詳解
JSON簡介
JSON(JavaScript Object Notation)
是一種輕量級的數據交換格式,它基於ECMAScript
的一個子集。 JSON采用完全獨立於語言的文本格式,這些特性使JSON成為理想的數據交換格式,易於人閱讀和編寫,同時也易於機器解析和生成,在接口數據開發和傳輸中非常常用。
Python3中我們利用內置模塊json解碼和編碼JSON對象。json模塊提供瞭四個功能:dumps、dump、loads、load
dumps
把數據類型轉換成字符串
dump
把數據類型轉換成字符串並存儲在文件中
loads
把字符串轉換成數據類型
load
把文件打開從字符串轉換成數據類型
dumps編碼
我們利用 dumps 將Python對象編碼為 JSON對象 ,當然 dumps 隻完成瞭序列化為str,而 dump 必須傳文件描述符,將序列化的str保存到文件中。
編碼字典
import json odata = {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3} jdata = json.dumps(odata) print(jdata)
示例結果:
{"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}
編碼列表
import json ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}] jdata = json.dumps(ldata) print(jdata)
示例結果:
[100, "Python3", {"www": 1, "pythontab.com": 2, "Python3": 3}]
編碼字符串
import json sdata = 'Python3' jdata = json.dumps(sdata) print(jdata)
示例結果:
"Python3"
格式化輸出JSON
將下面的數組,轉化為標準的json格式
import json ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'pythontab.com': 2, 'Python3': 3}, True] jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4) print(jdata)
示例結果:
[ "Python3", 100, { "Python3": 3, "pythontab.com": 2, "www": 1 }, true ]
參數解析:
sort_keys=True 那麼字典的輸出會以鍵的順序排序
indent=4 表示縮進為4,如果 indent 是一個非負整數或者字符串,那麼 JSON 數組元素和對象成員會被美化輸出為該值指定的縮進等級。
轉換關系對照表
下面為Python原始類型向JSON對象的轉化對照表:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
loads解碼
我們利用 loads 用於解碼 JSON對象 。解碼結果即與之對應的 Python對象 類型。當然 loads 隻完成瞭反序列化, load 隻接收文件描述符,完成讀取文件和反序列化。
比如我們用來解碼上個示例的數據
import json jsondata = ''' [ "Python3", 100, { "Python3": 3, "pythontab.com": 2, "www": 1 }, true ] ''' ldata = json.loads(jsondata) print(type(ldata)) print(ldata)
示例結果:
<class 'list'> ['Python3', 100, {'Python3': 3, 'pythontab.com': 2, 'www': 1}, True]
可以看到我們成功對上個例子中的JSON對象進行瞭解碼,並且最終的解碼結果為Python列表對象類型,符合Python對象JSON對象對照表的結果。
總結
Python3中的json解析和編碼模塊json使用起來非常簡單, 功能也非常齊全,完全能夠滿足我們日常的需求。
好瞭關於Python3內置json模塊編碼解碼方法就講到這裡,更多關於Python3內置json模塊的使用方法請查看下面的相關鏈接
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