Python中的變量賦值
引言：
Python中的變量在使用中很流暢，可以不關註類型，任意賦值，對於開發來說效率得到瞭提升，但若不瞭解其中的機理，往往也會犯一些小錯，讓開發進行的不那麼流暢，本文就是從語言設計和底層原理的角度，帶大傢理解Python中的變量。
下面我們從一個簡單例子開始：
a = 3
當我們代碼中寫入a=3時到底發生瞭啥，從概念上來說，Python會執行三個不同的步驟來完成這個請求：
- 創建瞭一個對象來代表值3
- 若是a尚未創建會創建一個變量a
- 將變量a和新的對象3進行關聯，稱變量a為對象3的一個引用
上文提到的三個關鍵字，“對象”、“變量”、“引用”是Python中讓變量得以運作的關鍵，我們在下一小節細細道來。
1 變量、對象、引用
先從概念說起：
對象是分配的一塊內存，有足夠的空間去表示它們所代表的值。
變量是一個系統表的元素，擁有指向對象的連接的空間。
引用時自動形成的從變量到對象的指針。
接著上文中a=3的三個步驟，咱們增加一句代碼:
a = 3 b = a
下面通過一張圖表征瞭兩句話執行的結果：
關於b=a引發的操作為b同樣也指向瞭3，建立瞭從變量b到對象3的引用，此部分實現瞭python的賦值操作。此部分引出瞭Python中的賦值操作的秘密，下面咱們先來看一下為什麼Python中變量賦值時不用指定變量的類型呢，實際上從上面的概念中已經發現瞭一個重要定義：
>>> 類型屬於對象，而不是變量
為瞭理解對象類型是如何使用的，我們看一下對一個變量多次賦值的結果：
a = 3 a = 'wali' a = 3.1415926
從表面上看，a開始是一個整數，接著變成一個字符串，最後變成一個浮點，對於學習過C語言的人來說，這個是無法理解的，但對於python來說，這是可以執行的。看起來像是a的類型在連續改變，實際上我們理解瞭變量、引用、對象的概念以及“類型屬於對象，而不是變量”這些知識後，我們會發現，實際發生瞭如下的事情：
執行中分別創建瞭整數類型的對象3，字符串的對象“wali”以及浮點數的對象3.14，變量a並不擁有這些類型，隻是簡單的通過引用分別指向瞭三個對象。
進一步深入研究就會發現，從Python語言實現的角度來說，每個對象都包含瞭一個頭部信息，其中就標識瞭這個對象的類型。
此外，還有一個概念“引用計數器”，我們再來看下，最開始的代碼：
a = 3 b = a
可能聰明的讀者已經心裡默默計算出對於對象3的引用計數器的值為2，分別為變量a和變量b對對象3的引用。是的，引用計數器的定義就是這麼明瞭，用於表征用於指向同一個對象的引用的個數。通過變量間的賦值操作，自動的計算對象的引用計數。
那麼，我們又會問引用計數器有啥用呢，為啥要多此一舉來計算有多少個變量引用同一個變量呢，此時我們引出一個新的概念：對象的垃圾回收。
2 對象的垃圾回收機制
有一段代碼：
a = 3 a = 'wali' a = 3.1415926
我們會進一步思考，當我把a從指向整數對象3改變為指向字符串對象‘wali'時，那對象3發生瞭啥 ？難道一直放在內存裡，如果對象非常大，那豈不是很占用內存，實際上Python設計者早就為我們考慮的很周全瞭：
在Python中，每當一個變量名被賦予瞭一個新的對象，之前的那個對象空間就會被回收（前提為此對象沒有被其他的變量名或對象所引用），這種自動回收對象空間的技術叫做垃圾回收。
這裡如何判斷何時回收，就得用到上一節所說的一個非常重要的概念，對象引用計數器，當計數器值為0標識無變量或對象引用，自動回收對象空間。到此，我們明白瞭對象引用計數器的重要作用，也理解瞭，除瞭我們看到的代碼，Python也在默默的為我們做不少自動化的事情。
3 變量所指向的對象不同會有何不同？
#example 1 a = 3 b = a a = 5
我們回到上面的例子中，如果a發生變化，那麼b會跟著發生變化嗎？理論上指向同一個對象是會跟著發生變化的，但是這裡的答案是不會，因為對象3是數字，不可變對象，所以隻能重新創建一個新的對象5，然後a指向對象5，但是如果a所指向的對象是一個可變的對象，比如說列表，就會和我們想的一樣b也會跟著發生變化，如下面的例子所示：
#example 2 a = [1,2,3] b = a a[0] = 3 L = a is b >>>True M = a == b >>>True
那麼看下面的例子，例子2 和例子3 有什麼區別呢？
#example 3 a = [1,2,3] b = [1,2,3] L = a is b >>>False M = a == b >>>True
在python中有兩種方法檢測變量是否相等，is 和 == ，其中==是判斷變量所指向的對象的值是否相等，is是判斷對象的同一性，如果兩個變量精確的指向同一對象，is操作符才會返回True，也可以理解為is操作符，是比較實現引用的指針是否相同，例子2中變量a和變量b指向同一個對象，所以L和M都是True，但是例子三中變量a和變量b指向不同的對象，所以才會出現例子3下面的L和M的值的不一樣的情況～但是如果下面的例子又會出現不同的結果：
#example 4 a = 3 b = 3 L = a is b >>>True M = a == b >>>True #example 5 c = [1,2,3] K = c[2] is a >>>True
是為什麼呢？因為3 為不可變對象，為瞭節省內存消耗，隻會保留一份，不管有多少個引用指向對象3，對象3都隻有一份，例子5也很好的證明瞭這一點～
例子4和例子5中變量和對象的引用關系
課外小知識：
（1）可變類型，值可以改變：主要包括list列表，dict字典；不可變類型，值不可以改變：主要包括：數值類型int、long、bool、float，字符串str，元組tuple
在例子3中變量a和b的所指向的對象為可變對象，並且a和b的地址不一樣，但是a和b中的元素所指向的對象其實是一樣的，如下圖所示
到此這篇關於Python中的變量賦值的文章就介紹到這瞭,更多相關Python變量賦值內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！