Python實現老照片修復之上色小技巧

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導語

“黑白變彩色，就是這麼簡單”

老照片上色，是一門功夫，費時費力。

老照片上色，也是一門藝術，還原歷史。

提起老照片上色，小編第一個想到瞭的就是一位名叫Marina Amaral的藝術傢，她將歷史上很多著名的老照片，都用後期處理的方式填補上瞭顏色。

逼真、寫實，看不出絲毫的漏洞，你對她的作品有多欽佩，也就意味著這項技藝有多復雜。

所以，你想學習老照片上色嗎？也想把父母的照片，或者兒時的黑白照變成彩色的嗎？

那木木子給你的建議的是：別費勁瞭，因為，這項工作，以後交給AI去完成就可以瞭。

今天就教大傢制作一款老照片修復教程——之黑白照片上色小技巧！

正文

百度AI開放平臺「黑白圖像上色」，這個強烈推薦，20行代碼即能搞定黑白照片轉彩色啦！

第一步：搜索百度AI進官網找到：開放能力——》圖像技術。

第二步：找到黑白圖像上色。

第三步：需要註冊成為百度開發者，創建應用，獲取API Key和Secret Key，進而得到access_token，輸入黑白圖像獲取彩色圖像的Base64編碼。再將Base64編碼字符串轉為圖片即可！

附代碼：

import base64
import requests
 
# client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
    print(response.json())
 
# 黑白圖像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二進制方式打開圖片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
 
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print(response.json())
 
# base64編碼轉圖片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()

效果如下

第一組黑白老照片：

第二組黑白老照片——

第三組黑白老照片——

總結

最後一張簡直太驚艷瞭~有美到你嘛？哇卡卡卡，拿代碼自己去試試上色效果吧？

你們的支持是我最大的動力！！mua

到此這篇關於Python實現老照片修復之上色小技巧的文章就介紹到這瞭,更多相關Python 照片修復內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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