Python anaconda安裝庫命令詳解

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在這裡輸入命令：

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操作命令：
1.更新Anaconda：
conda update conda

更新所有包
conda update –all

3.添加清華源

執行以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

配置清華鏡像源
首先，輸入命令行conda config --show channels能夠顯示出所有channels的信息，一般是defaults的源，下載速度比較慢，不太友好，清華源鏡像資源包齊全，下載速度，因此常配置成清華源。
清華站點還提供瞭conda安裝包的鏡像地址，輸入以下命令行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果想刪除某個源的話，也很簡單，用remove命令，例如:

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

例如使用pip清華源安裝pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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常用的conda命令
更新conda版本: conda update conda
升級anaconda: conda update anaconda
查詢conda信息: conda info
查詢conda安裝的包：conda list
安裝包：conda install package_name
安裝指定版本的應用：conda install package_name=指定的版本
刪除安裝包：conda remove package_name
更新安裝包：conda update package_name
有時候我們需要在conda中建立多個虛擬環境，用於隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。也可以建立Python2和Python3兩個環境，來分別運行不同版本的Python代碼。
顯示所有的環境：conda env list
查看環境信息：conda info --envs
創建虛擬環境：conda create -n 環境名字 python=指定python版本
復制已有的環境：conda create --name new_env --clone old_env
進入創建的虛擬環境：source activate 環境名字
刪除環境：conda env remove -n 環境名字
退出當前環境：source deactivate

包管理

安裝包

格式：
安裝一個包：
conda install package_name ————————package_name為包的名稱
例如，要安裝 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda install numpy

同時安裝多個包
例如，要安裝 pandas，numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda install pandas numpy

指定包的版本
例如，要安裝numpy=1.14，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda install numpy=1.14

指定環境安裝包，可以輸入以下命令安裝 numpy
例如，要安裝python36環境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda install -n python36 numpy

移除包

格式：
conda remove package_name
移除一個包
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda remove numpy

指定環境移除包，可以輸入以下命令移除 numpy
例如，要移除python36環境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda remove -n python36 numpy

更新包

格式：
conda update package_name

更新環境中的所有包
在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda update –all

指定環境更新包可以輸入以下命令更新 numpy
例如，更新python36環境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda update -n python36 numpy

包的信息

列出已安裝的包

查看所有的包
在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda list

查詢某個指定環境的已安裝包
在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda list -n python36

查詢包的信息

格式：
conda search package_name
例如，下面是查詢包 numpy 的信息
conda search numpy
註：
1、如果在終端用命令創建瞭多個環境，然而在 Jupyter Notebook 中不顯示創建的環境，這時候需要安裝包 nb_conda 用於 Jupyter Notebook 自動關聯 Anaconda 環境，執行命令如下：
conda install nb_conda

2、創建新的 python 環境，比如3.6，運行
conda create --name python36 python=3.6

之後，conda 僅安裝 python 3.6 相關的必須包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像默認環境，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：
conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda

到此這篇關於Python anaconda安裝庫命令的文章就介紹到這瞭,更多相關anaconda安裝庫命令內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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