TensorFlow可視化工具TensorBoard默認圖與自定義圖

一、圖

圖:數據(張量Tenrsor)+ 操作(節點Operation) (靜態)

圖可以用:1、默認圖;2、自定義圖。

1、默認圖

查看默認圖的方式:

  • 1、調用方法:tf.get_default_graph()
  • 2、查看屬性:.graph

1、調用方法查看默認圖屬性

# 方法一:調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)

2、.graph查看圖屬性

# 方法二:查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性:', a.graph)
    print('c的屬性:', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)

可以發現這些圖的地址都是同一個地址,是因為它們都是默認使用瞭默認圖。

代碼

# 查看默認圖
def View_Graph():
    # 方法一:調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)   
    # 方法二:查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性:', a.graph)
    print('c的屬性:', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)

2、自定義圖(創建圖)

1、創建自定義圖

# 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)

2、創建靜態圖

 # 2 創建靜態圖(張量和節點)
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)

3、開啟會話(運行)

# 3 開啟對話(運行)
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c))

4、查看自定義圖

# 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess)
# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
    # 方法一:調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default)
 
    # 方法二:查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性:', a.graph)
    print('c的屬性:', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)

代碼

# 自定義圖
def Create_myGraph():
    # 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)
    
    # 2 創建靜態圖(張量和節點)
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)
    
    # 3 開啟對話(運行)
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c))
 
    # 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess)

二、TensorBoard可視化

1、可視化處理

 tf.summary.FileWriter(path, graph=)
# 可視化
        tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph)            #path                                            圖

2、 打開TensorBoard

在cmd中操作:

1、先移到文件夾的前面

cd C://Users//Administrator//Desktop

2、 打開TensorBoard(從文件中獲取數據)

tensorboard --logdir=summary

3、打開給定的網址

http://localhost:6006/(cmd中給的網址)

得到可視化結果:

總代碼

import tensorflow as tf
# 創建TensorFlow框架
def Create_Tensorflow():
    # 圖(靜態)
    a = tf.constant(2)  # 數據1(張量)
    b = tf.constant(6)  # 數據2(張量)
    c = a + b  # 操作(節點)   
    # 會話(執行)
    with tf.Session() as sess:
        print('c=', sess.run(c))
        # 可視化
        tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) 
    # 查看默認圖
    View_Graph(a, b, c, sess) 
# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
    # 方法一:調用方法
    default = tf.get_default_graph()
    print('default:', default) 
    # 方法二:查看屬性
    # 查看節點屬性
    print('a的屬性:', a.graph)
    print('c的屬性:', c.graph)
    # 查看會話屬性
    print('會話sess的圖屬性:', sess.graph) 
# 自定義圖
def Create_myGraph():
    # 1 創建自定義圖
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)    
    # 2 創建靜態圖(張量和節點)
    with new_graph.as_default():
        a = tf.constant(10)
        b = tf.constant(20)
        c = a + b
        print(c)   
    # 3 開啟對話(運行)
    with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
        print('c=', sess.run(c)) 
    # 4 查看自定義圖
    View_Graph(a, b, c, sess) 
if __name__ == '__main__':
    # 創建TensorFlow框架
    Create_Tensorflow() 
    # 創建自定義圖
    Create_myGraph()

以上就是TensorFlow可視化工具TensorBoard默認圖與自定義圖 的詳細內容,更多關於TensorFlow可視化TensorBoard工具的資料請關註WalkonNet其它相關文章!

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