TensorFlow可視化工具TensorBoard默認圖與自定義圖
一、圖
圖:數據(張量Tenrsor)+ 操作(節點Operation) (靜態)
圖可以用:1、默認圖;2、自定義圖。
1、默認圖
查看默認圖的方式:
- 1、調用方法:tf.get_default_graph()
- 2、查看屬性:.graph
1、調用方法查看默認圖屬性
# 方法一:調用方法 default = tf.get_default_graph() print('default:', default)
2、.graph查看圖屬性
# 方法二:查看屬性 # 查看節點屬性 print('a的屬性:', a.graph) print('c的屬性:', c.graph) # 查看會話屬性 print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)
可以發現這些圖的地址都是同一個地址,是因為它們都是默認使用瞭默認圖。
代碼
# 查看默認圖 def View_Graph(): # 方法一:調用方法 default = tf.get_default_graph() print('default:', default) # 方法二:查看屬性 # 查看節點屬性 print('a的屬性:', a.graph) print('c的屬性:', c.graph) # 查看會話屬性 print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)
2、自定義圖(創建圖)
1、創建自定義圖
# 1 創建自定義圖 new_graph = tf.Graph() print(new_graph)
2、創建靜態圖
# 2 創建靜態圖(張量和節點) with new_graph.as_default(): a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) c = a + b print(c)
3、開啟會話(運行)
# 3 開啟對話(運行) with tf.Session(graph=new_graph) as sess: print('c=', sess.run(c))
4、查看自定義圖
# 4 查看自定義圖 View_Graph(a, b, c, sess)
# 查看圖 def View_Graph(a, b, c, sess): # 方法一:調用方法 default = tf.get_default_graph() print('default:', default) # 方法二:查看屬性 # 查看節點屬性 print('a的屬性:', a.graph) print('c的屬性:', c.graph) # 查看會話屬性 print('會話sess的圖屬性:', sess.graph)
代碼
# 自定義圖 def Create_myGraph(): # 1 創建自定義圖 new_graph = tf.Graph() print(new_graph) # 2 創建靜態圖(張量和節點) with new_graph.as_default(): a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) c = a + b print(c) # 3 開啟對話(運行) with tf.Session(graph=new_graph) as sess: print('c=', sess.run(c)) # 4 查看自定義圖 View_Graph(a, b, c, sess)
二、TensorBoard可視化
1、可視化處理
tf.summary.FileWriter(path, graph=)
# 可視化 tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) #path 圖
2、 打開TensorBoard
在cmd中操作:
1、先移到文件夾的前面
cd C://Users//Administrator//Desktop
2、 打開TensorBoard(從文件中獲取數據)
tensorboard --logdir=summary
3、打開給定的網址
http://localhost:6006/(cmd中給的網址)
得到可視化結果:
總代碼
import tensorflow as tf # 創建TensorFlow框架 def Create_Tensorflow(): # 圖(靜態) a = tf.constant(2) # 數據1(張量) b = tf.constant(6) # 數據2(張量) c = a + b # 操作(節點) # 會話(執行) with tf.Session() as sess: print('c=', sess.run(c)) # 可視化 tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) # 查看默認圖 View_Graph(a, b, c, sess) # 查看圖 def View_Graph(a, b, c, sess): # 方法一:調用方法 default = tf.get_default_graph() print('default:', default) # 方法二:查看屬性 # 查看節點屬性 print('a的屬性:', a.graph) print('c的屬性:', c.graph) # 查看會話屬性 print('會話sess的圖屬性:', sess.graph) # 自定義圖 def Create_myGraph(): # 1 創建自定義圖 new_graph = tf.Graph() print(new_graph) # 2 創建靜態圖(張量和節點) with new_graph.as_default(): a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) c = a + b print(c) # 3 開啟對話(運行) with tf.Session(graph=new_graph) as sess: print('c=', sess.run(c)) # 4 查看自定義圖 View_Graph(a, b, c, sess) if __name__ == '__main__': # 創建TensorFlow框架 Create_Tensorflow() # 創建自定義圖 Create_myGraph()
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