Java 多線程之間共享數據

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1、線程范圍的共享變量

多個業務模塊針對同一個static變量的操作 要保證在不同線程中 各模塊操作的是自身對應的變量對象

public class ThreadScopeSharaData {

    private static  int data = 0 ;

    public static void main(String[] args) {
        for(int i = 0 ;i<2 ;i++){
            new Thread(new Runnable(){

                @Override
                public void run() {
                    data = new Random().nextInt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " put random data:"+data);
                    new A().get() ;
                    new B().get() ;
                }

            }).start() ;
        }

    }

    static class A {
        public int get(){
            System.out.println("A from " + Thread.currentThread().getName()
                    + " get data :" + data);
            return data ;
        }
    }

    static class B{
        public int get(){
            System.out.println("B from " + Thread.currentThread().getName()
                    + " get data :" + data);
            return data ;
        }
    }
}

模塊A ，B都需要訪問static的變量data 在線程0中會隨機生成一個data值 假設為10 那麼此時模塊A和模塊B在線程0中得到的data的值為10 ；在線程1中 假設會為data賦值為20 那麼在當前線程下

模塊A和模塊B得到data的值應該為20

看程序執行的結果：

Thread-0 put random data:-2009009251
Thread-1 put random data:-2009009251
A from Thread-0 get data :-2009009251
A from Thread-1 get data :-2009009251
B from Thread-0 get data :-2009009251
B from Thread-1 get data :-2009009251

Thread-0 put random data:-2045829602
Thread-1 put random data:-1842611697
A from Thread-0 get data :-1842611697
A from Thread-1 get data :-1842611697
B from Thread-0 get data :-1842611697
B from Thread-1 get data :-1842611697

會出現兩種情況：

  • 1.由於線程執行速度，新的隨機值將就的隨機值覆蓋 data 值一樣
  • 2.data 值不一樣，但 A、B線程都

2、使用Map實現線程范圍內數據的共享

可是將data數據和當前允許的線程綁定在一塊，在模塊A和模塊B去獲取數據data的時候 是通過當前所屬的線程去取得data的結果就行瞭。
聲明一個Map集合 集合的Key為Thread 存儲當前所屬線程 Value 保存data的值，

代碼如下：

public class ThreadScopeSharaData {


    private static Map<Thread, Integer> threadData = new HashMap<>();

    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int data = new Random().nextInt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put random data:" + data);
                    threadData.put(Thread.currentThread(), data);
                    new A().get();
                    new B().get();

                }
            }).start();

        }

    }

    static class A {
        public void get() {
            int data = threadData.get(Thread.currentThread());

            System.out.println("A from " + Thread.currentThread().getName() + " get data:" + data);

        }
    }

    static class B {
        public void get() {
            int data = threadData.get(Thread.currentThread());
            System.out.println("B from " + Thread.currentThread().getName() + " get data:" + data);

        }
    }
}

Thread-0 put random data:-123490895
Thread-1 put random data:-1060992440
A from Thread-0 get data:-123490895
A from Thread-1 get data:-1060992440
B from Thread-0 get data:-123490895
B from Thread-1 get data:-1060992440

3、ThreadLocal實現線程范圍內數據的共享

(1)訂單處理包含一系列操作：減少庫存量、增加一條流水臺賬、修改總賬，這幾個操作要在同一個事務中完成，通常也即同一個線程中進行處理，如果累加公司應收款的操作失敗瞭，則應該把前面的操作回滾，否則，提交所有操作，這要求這些操作使用相同的數據庫連接對象，而這些操作的代碼分別位於不同的模塊類中。

(2)銀行轉賬包含一系列操作： 把轉出帳戶的餘額減少，把轉入帳戶的餘額增加，這兩個操作要在同一個事務中完成，它們必須使用相同的數據庫連接對象，轉入和轉出操作的代碼分別是兩個不同的帳戶對象的方法。

(3)例如Strut2的ActionContext，同一段代碼被不同的線程調用運行時，該代碼操作的數據是每個線程各自的狀態和數據，對於不同的線程來說，getContext方法拿到的對象都不相同，對同一個線程來說，不管調用getContext方法多少次和在哪個模塊中getContext方法，拿到的都是同一個。

(4)實驗案例：定義一個全局共享的ThreadLocal變量，然後啟動多個線程向該ThreadLocal變量中存儲一個隨機值，接著各個線程調用另外其他多個類的方法，這多個類的方法中讀取這個ThreadLocal變量的值，就可以看到多個類在同一個線程中共享同一份數據。

(5)實現對ThreadLocal變量的封裝，讓外界不要直接操作ThreadLocal變量。

  • 對基本類型的數據的封裝，這種應用相對很少見。
  • 對對象類型的數據的封裝，比較常見，即讓某個類針對不同線程分別創建一個獨立的實例對象。
public class ThreadLocalTest {

    private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int data = new Random().nextInt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put random data:" + data);
                    threadLocal.set(data);
                    new A().get();
                    new B().get();

                }
            }).start();

        }

    }

    static class A {
        public void get() {
            int data = threadLocal.get();

            System.out.println("A from " + Thread.currentThread().getName() + " get data:" + data);

        }
    }

    static class B {
        public void get() {
            int data = threadLocal.get();
            System.out.println("B from " + Thread.currentThread().getName() + " get data:" + data);

        }
    }
}

Thread-0 put random data:-2015900409
Thread-1 put random data:-645411160
A from Thread-0 get data:-2015900409
A from Thread-1 get data:-645411160
B from Thread-0 get data:-2015900409
B from Thread-1 get data:-645411160

4、優化

public class ThreadLocalTest {

    private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    //private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> myThreadScopeDataThreadLocal = new ThreadLocal<>();


    public static void main(String[] args) {

        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int data = new Random().nextInt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " put random data:" + data);
                    threadLocal.set(data);

//                    MyThreadScopeData myThreadScopeData = new MyThreadScopeData();
//                    myThreadScopeData.setName("name" + data);
//                    myThreadScopeData.setAge(data);
//                    myThreadScopeDataThreadLocal.set(myThreadScopeData);

                    //獲取與當前線程綁定的實例並設置值  
                    MyThreadScopeData.getThreadInstance().setName("name" + data);
                    MyThreadScopeData.getThreadInstance().setAge(data);
                    new A().get();
                    new B().get();

                }
            }).start();

        }

    }

    static class A {
        public void get() {
            int data = threadLocal.get();


//            MyThreadScopeData myData = myThreadScopeDataThreadLocal.get();
//
//
//            System.out.println("A from " + Thread.currentThread().getName()
//                    + " getMyData: " + myData.getName() + "," + myData.getAge());

            MyThreadScopeData myData = MyThreadScopeData.getThreadInstance();
            System.out.println("A from " + Thread.currentThread().getName()
                    + " getMyData: " + myData.getName() + "," + myData.getAge());
        }
    }

    static class B {
        public void get() {
            int data = threadLocal.get();
            //System.out.println("B from " + Thread.currentThread().getName() + " get data:" + data);

            MyThreadScopeData myData = MyThreadScopeData.getThreadInstance();
            System.out.println("B from " + Thread.currentThread().getName()
                    + " getMyData: " + myData.getName() + "," + myData.getAge());
        }
    }
}

//一個綁定當前線程的類
class MyThreadScopeData {

    private static ThreadLocal<MyThreadScopeData> map = new ThreadLocal<>();
    private String name;
    private int age;

    private MyThreadScopeData() {
    }

    //定義一個靜態方法，返回各線程自己的實例
    //這裡不必用同步，因為每個線程都要創建自己的實例，所以沒有線程安全問題。
    public static MyThreadScopeData getThreadInstance() {
        //獲取當前線程綁定的實例
        MyThreadScopeData instance = map.get();
        if (instance == null) {
            instance = new MyThreadScopeData();
            map.set(instance);
        }
        return instance;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }


}

Thread-1 put random data:-1041517189
Thread-0 put random data:-98835751
A from Thread-1 getMyData: name-1041517189,-1041517189
A from Thread-0 getMyData: name-98835751,-98835751
B from Thread-1 getMyData: name-1041517189,-1041517189
B from Thread-0 getMyData: name-98835751,-98835751

5、實例

設計4個線程，其中兩個線程每次對j增加1，另外兩個線程對j每次減少1，寫出程序。

(1)如果每個線程執行的代碼相同，可以使用同一個Runnable對象，這個Runnable對象中有那個共享數據，例如，賣票系統就可以這麼做。

public class SellTicket {
    //賣票系統，多個窗口的處理邏輯是相同的
    public static void main(String[] args) {
        Ticket t = new Ticket();
        new Thread(t).start();
        new Thread(t).start();
    }
}

/**
 * 將屬性和處理邏輯，封裝在一個類中
 *
 * @author yang
 */
class Ticket implements Runnable {

    private int ticket = 10;

    public synchronized void run() {
        while (ticket > 0) {
            ticket--;
            System.out.println("當前票數為：" + ticket);
        }
    }
}

(2)如果每個線程執行的代碼不同，這時候需要用不同的Runnable對象，例如，設計2個線程。一個線程對j增加1，另外一個線程對j減1，銀行存取款系統。

public class MultiThreadShareData {
    private int j;
    public static void main(String[] args) {
        MultiThreadShareData multiThreadShareData = new MultiThreadShareData();
        for(int i=0;i<2;i++){
            new Thread(multiThreadShareData.new ShareData1()).start();//增加
            new Thread(multiThreadShareData.new ShareData2()).start();//減少
        }
    }
    //自增
    private synchronized void Inc(){
        j++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" inc "+j);
    }
    //自減
    private synchronized void Dec(){
        j--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" dec "+j);
    }

    class ShareData1 implements Runnable {
        public void run() {
            for(int i=0;i<5;i++){
                Inc();
            }
        }
    }
    class ShareData2 implements Runnable {
        public void run() {
            for(int i=0;i<5;i++){
                Dec();
            }
        }
    }
}

Thread-0 inc 1
Thread-0 inc 2
Thread-0 inc 3
Thread-0 inc 4
Thread-0 inc 5
Thread-1 dec 4
Thread-1 dec 3
Thread-2 inc 4
Thread-2 inc 5
Thread-2 inc 6
Thread-2 inc 7
Thread-2 inc 8
Thread-1 dec 7
Thread-1 dec 6
Thread-1 dec 5
Thread-3 dec 4
Thread-3 dec 3
Thread-3 dec 2
Thread-3 dec 1
Thread-3 dec 0

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