java實現LRU緩存淘汰算法的方法

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LRU算法：最近最少使用淘汰算法（Least Recently Used）。LRU是淘汰最長時間沒有被使用的緩存（即使該緩存被訪問的次數最多）。

如何實現LRU緩存淘汰算法
場景：

我們現在有這麼個真實場景，我在爬取某個網站時，控制該網站的代理IP並發數，太多會搞垮對方網站的對吧，要蹲號子的呢。這裡我需要維護一個代理IP代理池，而且這些IP肯定不是一直都很穩定的，但是又不能取一個就丟一個，這樣太浪費資源。所以我會將這些IP緩存起來，進行按需提取，采用LRU最近最少使用的策略去管理代理IP。

代碼如下：

import java.util.*;

public class LRUCache {

    int cap;//最大緩存的數量
    Map<String, String> values;//緩存
    Set<String> position;//緩存的key,按照存入的順序存儲

    public LRUCache(int cap) {
        this.cap = cap;
        values = new HashMap<>(cap);
        position = new LinkedHashSet<>(cap);
    }

    /**
     * 從緩存中獲取值，緩存中沒有則返回null
     */
    public String get(String key) {
        String value = null;
        if (values.containsKey(key)) {
            value = values.get(key);
            position.remove(key);
            position.add(key);
        }
        return value;
    }

    /**
     * 將值放入緩存中
     */
    public void put(String key, String value) {
        if (position.size() == cap) {
            //若達到緩存上限則將距今最久的緩存刪除
            String firstKey = position.iterator().next();
            position.remove(firstKey);
            values.remove(firstKey);
        }
        position.add(key);
        values.put(key, value);
    }

    public Map<String, String> getValues() {
        return values;
    }

    public Set<String> getPosition() {
        return position;
    }
}

測試：

        LRUCache lruCache = new LRUCache(4);
        lruCache.put("a","a");
        lruCache.put("b","b");
        lruCache.put("c","c");
        lruCache.put("d","d");
        System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());
        System.out.println("values:"+lruCache.getValues());

        //a將被淘汰
        lruCache.put("e","e");
        System.out.println("position:"+lruCache.getPosition());
        System.out.println("values:"+lruCache.getValues());

輸出：

position:[a, b, c, d]
values:{a=a, b=b, c=c, d=d}
position:[b, c, d, e]
values:{b=b, c=c, d=d, e=e}

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