如何利用Python連接MySQL數據庫實現數據儲存

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介紹

MySQL是一個關系型數據庫，MySQL由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源數據庫。最開始由瑞典的MySQL AB公司開發，後來被甲骨文公司（Oracle）收購。

如何利用Python連接MySQL數據庫實現數據儲存，下面我們將著重介紹。

Python連接MySQL實現數據儲存

首先我們需要準備Python的pymysql模塊，MySQL數據庫（這個自行網上找教學安裝），Navicat Premium 15數據庫工具（可要可不要，隻是方便操作）

pymysql模塊的安裝在終端（cmd）輸入pip install pymysql 進行安裝，也可進pycharm裡安裝（不會百度有教學，這裡不多講）

MySQL也自行安裝，b站裡有教學（裝這個一定要慢慢看著教程來，我裝瞭四個鐘才調試好）

準備好工具環境後下面我們開始操作

進入終端以管理員方式進入（cmd）打開，輸入mysql -h 127.0.0.1 -u root -p

輸入自己的密碼，進行登入  （登入成功的頁面如下）

 登入成功後我們就不用管它瞭，打開python（pycharm）首先調用pymysql

import pymysql  #調用pymysql

在工具Navicat Premium 15中打開連接—MySQL

連接名： localhost   端口3306  用戶名：自己的    賬戶：自己的  確認無誤後測試連接，沒問題就點確定

確定後在左側中創建新的數據庫 命名為python（命名都行）  後打開python（數據庫，不是編程的那個python）中的表，新建表命名為test

 設計表，名可以修改，其他不變

 設計完數據庫的表後打開python（pycharm）輸入連接數據庫代碼：（註釋有說明作用）

#接入本地數據庫 host為本地名稱 可以為IP地址 默認是localhost user為賬號 password為密碼 port為端口 db為庫 charset為編碼器
db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="12345",port= 3306,db='python',charset="utf8")
#獲取操作
cursor = db.cursor()
#查詢第一條數據
sql = "select * from test"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
print("（註：顯示none時表示數據庫沒有數據）查詢的數據有：     ")
print(data)

這個作用為查詢第一條數據，輸出後是你數據庫的第一條數據

 我們現在開始寫輸入數據，在數據庫插入數據進行儲存（註釋有說明作用）

zhanghao = input("請輸入需要保存的賬號：")
quangbu = ('%s' % zhanghao)
#try與except個人理解為if與else 但if在這用不瞭
try:
    #輸出數據進數據庫
    cursor.execute("insert into test(id) values('%s')" % quangbu)
    # 數據提交
    db.commit()
    print("保存成功")
    #如沒成功就失敗
except Exception as err:
    print("修改失敗，", err)
    db.rollback()

有瞭第一條的基礎後，你可以試著寫第二條password，第三條name，實在寫不出來再往下看

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我們繼續寫入另外兩條

mima = input("請輸入需要保存的密碼：")
mi = ('%s' % mima)
mingzi = input("請輸入需要保存的註釋：")
zi = ('%s' % mingzi)

寫完這兩條輸入後，這時我們隻需要在輸出數據進入數據庫  那行做出改動

cursor.execute("insert into test(id,password,name) values('%s','%s','%s')" %(quangbu,mi,zi))

寫上結尾，關閉連接，完美

db.close()

我們運行試試

初始數據

 運行python代碼

 刷新 Navicat Premium 15軟件，我們插入的數據就在我們數據庫內啦

 後續我會繼續更新，比如查詢數據，查詢自己的賬號密碼等

總結

到此這篇關於如何利用Python連接MySQL數據庫實現數據儲存的文章就介紹到這瞭,更多相關Python連接MySQL數據儲存內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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